利索-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

186 条记录 (耗时 0.008 秒)

    학습된 조건 기반의 디자인 생성 방법 및 그 장치
    1.
    发明授权
    학습된 조건 기반의 디자인 생성 방법 및 그 장치 有权

    公开(公告)号：KR102473736B1

    公开(公告)日：2022-12-19

    申请号：KR1020200186866

    申请日：2020-12-29

    IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06T3/40 ,  G06N20/00

    摘要： 학습된조건기반의디자인생성장치에의해수행되는, 학습된조건기반의디자인생성방법이개시된다. 본발명의실시예에따르면, 상기방법은, 이미지및 텍스트를포함하는정보로부터상기이미지를획득하는단계와상기획득된이미지의특징을학습하는단계와상기정보상의텍스트를추출하고, 상기추출된텍스트를상기학습된이미지의특징에매칭하는단계와상기매칭을통해, 상기이미지를바탕으로생성하고자하는디자인의조건을학습하는단계와사용자로부터디자인이미지생성을위한사용자텍스트를입력받는단계와상기사용자텍스트에대응하는조건을식별하는단계와상기식별된조건기반의디자인이미지를생성하는단계를포함할수 있다.

    얼굴 베이스 라이브러리 업데이트 방법, 얼굴 인식 방법, 장치 및 시스템
    5.
    发明公开
    얼굴 베이스 라이브러리 업데이트 방법, 얼굴 인식 방법, 장치 및 시스템 审中-实审

    公开(公告)号：KR1020220122564A

    公开(公告)日：2022-09-02

    申请号：KR1020220101793

    申请日：2022-08-16

    IPC分类号： G06F16/23 ,  G06F16/51 ,  G06F16/583 ,  G06V40/16 ,  G06V10/74 ,  G06V10/10

    摘要： 본출원은얼굴베이스라이브러리업데이트방법, 얼굴인식방법, 장치및 시스템을제공하며, 인공지능기술분야, 구체적으로는딥러닝, 컴퓨터비전기술분야에관한것이며, 얼굴인식, 얼굴이미지처리등의응용시나리오에적용될수 있으며, 원본얼굴베이스라이브러리로부터, 획득된현재얼굴이미지와동일사용자에속하는얼굴이미지집합을획득하고, 얼굴베이스라이브러리는적어도하나의사용자의얼굴이미지집합을포함하고, 얼굴이미지집합은기저장얼굴이미지를포함하고, 현재얼굴이미지와동일사용자의기저장얼굴이미지사이의유사도를결정하고, 동일사용자의기저장얼굴이미지는카운트값을가지고, 카운트값은동일사용자의기저장얼굴이미지와동일사용자의기타얼굴이미지간에연속으로매칭되지않은횟수또는연속으로매칭된횟수를나타내고, 유사도와카운트값을기초로원본얼굴베이스라이브러리에대해업데이트처리를수행하는것을포함하여, 업데이트의정확성과신뢰성을구현한다.

    이미지 객체 검색을 위한 효율적인 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템
    6.
    发明授权
    이미지 객체 검색을 위한 효율적인 분산 인-메모리 고차원 색인 시스템 有权

    公开(公告)号：KR102437799B1

    公开(公告)日：2022-08-29

    申请号：KR1020200187203

    申请日：2020-12-30

    IPC分类号： G06K9/62 ,  G06F16/583 ,  G06F16/783 ,  G06V10/40 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

    摘要： 본발명은분산인-메모리고차원색인시스템에관한것으로서, 고차원데이터의분배와질의처리를할당하기위한슬레이브를선정하되, 고차원데이터를양자화하고, 차원별모 분산을계산한후, 분할축과값을선택하여데이터를영역별로분할하고, 분할된영역정보를이용하여 k-d 트리를구축하는마스터노드및 상기마스터노드에서전달받은데이터를기반으로원본특징데이터를색인하고질의를처리하되, 상기 k-d 트리의분할영역을기반으로색인을구축하는하나이상의슬레이브노드를포함한다.

    뉴럴 네트워크 기반의 의료 기기 데이터베이스 구축 시스템
    9.
    发明授权
    뉴럴 네트워크 기반의 의료 기기 데이터베이스 구축 시스템 有权

    公开(公告)号：KR102420617B1

    公开(公告)日：2022-07-13

    申请号：KR1020220018031

    申请日：2022-02-11

    IPC分类号： G06F16/51 ,  G06F16/583 ,  G06F16/28 ,  G06F16/56 ,  G06V30/148 ,  G06V30/24 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

    摘要： 실시예들은뉴럴네트워크기반의의료기기데이터베이스구축시스템제공한다. 실시예에따른뉴럴네트워크기반의의료기기데이터베이스구축시스템은, 하나이상의웨이트마스크(weight mask), 하나이상의특징문자열을저장하는제1 데이터베이스; 상기웨이트마스크를이용하여로우데이터에서오브젝트이미지(object image)를추출하는오브젝트추출모듈; 상기오브젝트추출모듈로부터상기오브젝트이미지를제공받고, 상기오브젝트이미지에서하나이상의문자를인식하여결과문자열을출력하는문자인식모듈; 및상기문자인식모듈로부터상기결과문자열을제공받고, 상기결과문자열을저장하는제2 데이터베이스;를포함하되, 상기오브젝트추출모듈은, 마스크레이어, 특징인식레이어, 오브젝트추출레이어를포함하고, 상기로우데이터는, 상기마스크레이어에입력되어상기웨이트마스크를기초로상기로우데이터상의하나이상의특징좌표각각에서로다른제1 가중치가부여되고, 상기각각의특징좌표를원점으로하는하나이상의오브젝트벡터를포함하는제2 가중치가부여되고, 상기특징인식레이어를통과하여상기특징문자열과, 상기제1 가중치를기초로특징이미지가지정되고, 상기오브젝트추출레이어를통과하여상기특징이미지와, 상기제2 가중치를기초로오브젝트이미지가출력될수 있다.