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公开(公告)号：KR1020220078495A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：KR1020210168194
申请日：2021-11-30
摘要： 캡슐내시경으로부터획득한영상데이터를기반으로소장병변을판독할수 있는캡슐내시경영상기반소장병변판독방법, 장치및 프로그램에관한것으로, 캡슐내시경영상데이터를획득하는단계, 상기캡슐내시경영상데이터를사전학습한제1 뉴럴네트워크모델에입력하여위와소장의제1 이행부와소장과대장의제2 이행부를식별하는단계, 상기캡슐내시경영상데이터로부터상기식별한제1 이행부와제2 이행부사이의소장영상데이터를분할하여전처리하는단계, 상기전처리한소장영상데이터를사전학습한제2 뉴럴네트워크모델에입력하여소장병변을판독하는단계, 및상기판독한소장병변상태에기반하여상기소장영상데이터에대한결과정보를생성하는단계를포함하는것을특징으로한다.
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公开(公告)号：KR102375566B1
公开(公告)日：2022-03-17
申请号：KR1020200153486
申请日：2020-11-17
IPC分类号： G06F40/103 , G16H40/20 , G16H10/00 , G06K9/00
摘要： 종이로인쇄된진료비영수증을전자문서화처리하는전자장치및 그동작방법이개시된다. 본발명에따른종이로인쇄된진료비영수증을전자문서화처리하는전자장치및 그동작방법은표 형식의진료비내역테이블이삽입된스캔이미지에대하여, 상기스캔이미지를구성하는복수의화소들의색상값에따른이미지행렬을생성하고, 상기이미지행렬에수직선필터와수평선필터를적용하여상기스캔이미지로부터진료비내역테이블을구성하는수직선들과수평선들을검출한후, 상기수직선들과상기수평선들에의해생성되는복수의셀들에, 상기스캔이미지로부터 OCR을통해추출한복수의텍스트들을삽입함으로써, 표가삽입된전자문서를생성할수 있다.
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公开(公告)号：KR102375101B1
公开(公告)日：2022-03-16
申请号：KR1020190142597
申请日：2019-11-08
摘要： 본발명의일 측면은의료사물인터넷기반의수액모니터링시스템및 그방법에관한것으로, 더욱상세하게는사물인터넷기반의수액량측정기기가전송하는수액량정보의진위를사물인터넷인증센터와수액량측정기기의식별코드를이용해서판별하는의료사물인터넷기반의수액모니터링시스템및 그방법에관한것이다. 본발명의일 실시예에따른사물인터넷기반의수액모니터링시스템및 그방법은사물인터넷인증센터와수액량측정기기의식별코드를사용함으로써사물인터넷기반의수액량측정기기가전송하는의료정보의진위를정확하게판별할수 있는효과가있다.
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公开(公告)号：KR102371078B1
公开(公告)日：2022-03-07
申请号：KR1020210107257
申请日：2021-08-13
摘要： 본발명은이종시스템간데이터유통을위한표준API 규격자동화방법에관한것이다. 본발명은표준API를학습하는단계와표준API 규격을자동화하는단계로구분되고, 상기표준API를학습하는단계는, 클라우드서버의 API정의부가표준API규격, 표준용어및 파라메터를정의하는단계와, 클라우드서버가병원API서버에병원API스펙을요청하고, 병원API서버로부터병원API스펙을응답받는단계와, 클라우드서버의 API학습부의데이터수집모듈이병원및 기관 API스펙을수신하여용어를수집하는단계와, 클라우드서버의 API학습부의용어분석모듈이수집된용어를분석하는단계와, 클라우드서버의 API학습부의용어매핑모듈이분석된용어를매핑하는단계와, 클라우드서버의 API학습부의판단처리모듈이 API파라메터를매핑하는단계를포함한다.
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公开(公告)号：KR102330355B1
公开(公告)日：2021-11-24
申请号：KR1020190166289
申请日：2019-12-13
摘要： 전자차트기반의치과용프로그램의처치버튼의백업과복원방법및 처치버튼의백업과복원장치가개시된다. 본발명의일실시예에따른전자차트기반의치과용프로그램의처치버튼을백업하는방법은프로그램의사용자인터페이스에선택가능한복수의처치버튼들을표시하는단계; 사용자로부터선택된적어도하나이상의처치버튼으로구성되는처치버튼인터페이스를제공하는단계; 및상기처치버튼인터페이스의세팅정보를상기프로그램의서버에송신하는단계를포함할수 있다.
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公开(公告)号：KR102220183B1
公开(公告)日：2021-02-25
申请号：KR1020190126199
申请日：2019-10-11
申请人： 삼성전자주식회사
摘要： 단말이건강데이터를관리하는방법에있어서, 단말을식별하기위한단말정보와건강데이터를측정하는의료기기정보를단말과연동된관리서버에입력하고, 관리서버로부터, 의료기기가측정한건강데이터를제1메모리또는적어도하나의지정된사용자에의해접근가능한제2메모리에저장할것을지시하는보안유형을포함하는정보를수신하고, 보안유형을토대로제1메모리또는제2메모리에건강데이터를저장할수 있다.
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公开(公告)号：KR102204958B1
公开(公告)日：2021-01-20
申请号：KR1020190134637
申请日：2019-10-28
申请人： 삼성에스디에스 주식회사 , 사회복지법인 삼성생명공익재단
摘要： 검진자의최근의료검사데이터를분석하여인공지능기술을기반으로검진자의추후경과를예측하는방법이제공된다. 본발명의일 실시예에따른추후경과를예측하는모델을기계학습하는방법은, 시간축및 각각의특징으로구성되는 2차원의특징매트릭스(feature matrix)의상기시간축에적용되는시간간격을, 상기특징매트릭스를이용하여학습된 RNN(Recurrent Neural Network) 기반모델의성능평과결과가더 이상증가하지않을때까지증가시킴으로써최적시간간격을얻는단계와, 상기최적시간간격에따른상기시간축을가진상기특징매트릭스를구성하고, 상기특징매트릭스가입력되었을때의상기 RNN 기반모델의성능평과결과가더 이상증가하지않을때까지룩백윈도우사이즈를증가시킴으로써최적룩백윈도우사이즈를얻는단계와, 상기최적시간간격을갖는상기특징매트릭스를이용하여, 상기최적룩백윈도우사이즈에따라상기 RNN 기반모델을학습시키는단계를포함한다.
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9.发明公开
公开(公告)号：KR20210007053A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：KR20217001011
申请日：2014-04-07
摘要： 생활습관병지표(리스크요인)의상태를아는데있어서참고가될 수있는신뢰성이높은정보를제공할수 있는생활습관병지표의평가방법등을제공하는것을과제로한다. 본실시형태에서는, 평가대상으로부터채취한혈액중의아미노산의농도값에관한아미노산농도데이터를취득하고, 취득한평가대상의아미노산농도데이터에포함되어있는 Gly 및 Tyr의아미노산농도값을사용하여, 평가대상에관해서생활습관병지표상태를평가한다(생활습관병지표가어떤상태인지를정량적또는정성적으로평가한다).
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