用於推薦預估到達時間的系統和方法
    13.
    发明专利
    用於推薦預估到達時間的系統和方法 审中-公开
    用于推荐预估到达时间的系统和方法

    公开(公告)号:TW201903704A

    公开(公告)日:2019-01-16

    申请号:TW107114278

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本申請揭示了用於確定交通服務訂單的預估到達時間(ETA)的系統和方法。該系統可執行該方法以獲取至少一個第一特徵向量,所述至少一個第一特徵向量與歷史交通服務訂單的至少一個非量化特徵有關;獲取至少一個第二特徵向量,所述至少一個第二特徵向量與該歷史交通服務訂單的至少一個量化特徵有關;通過訓練混合模型獲得已訓練的混合模型,所述混合模型包括第一模型和第二模型,其中所述至少一個第一特徵向量是所述第一模型的輸入,所述至少一個第二特徵向量是所述第二模型的輸入;指示至少一個儲存媒體儲存所述已訓練的混合模型。

    Abstract in simplified Chinese: 本申请揭示了用于确定交通服务订单的预估到达时间(ETA)的系统和方法。该系统可运行该方法以获取至少一个第一特征矢量,所述至少一个第一特征矢量与历史交通服务订单的至少一个非量化特征有关;获取至少一个第二特征矢量,所述至少一个第二特征矢量与该历史交通服务订单的至少一个量化特征有关;通过训练混合模型获得已训练的混合模型,所述混合模型包括第一模型和第二模型,其中所述至少一个第一特征矢量是所述第一模型的输入,所述至少一个第二特征矢量是所述第二模型的输入;指示至少一个存储媒体存储所述已训练的混合模型。

    用於路線規劃的系統和方法
    14.
    发明专利
    用於路線規劃的系統和方法 审中-公开
    用于路线规划的系统和方法

    公开(公告)号:TW201843423A

    公开(公告)日:2018-12-16

    申请号:TW107114157

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本申請涉及用於為請求推薦路線的系統和方法。所述系統可以執行該方法以接收來自終端的請求,其中所述請求可包括出發位置和目的地;確定生成式對抗網路(Generative Adversarial Network,GAN)模型;基於所述GAN模型來確定從所述出發位置到所述目的地的至少一條推薦路線;以及回應於所述請求,發送所述至少一條推薦路線以在所述終端上顯示。

    Abstract in simplified Chinese: 本申请涉及用于为请求推荐路线的系统和方法。所述系统可以运行该方法以接收来自终端的请求,其中所述请求可包括出发位置和目的地;确定生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)模型;基于所述GAN模型来确定从所述出发位置到所述目的地的至少一条推荐路线;以及回应于所述请求,发送所述至少一条推荐路线以在所述终端上显示。

    推薦預計到達時間的系統及方法
    16.
    发明专利
    推薦預計到達時間的系統及方法 审中-公开
    推荐预计到达时间的系统及方法

    公开(公告)号:TW201738811A

    公开(公告)日:2017-11-01

    申请号:TW106113183

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 本披露涉及基於預計到達時間(ETA)模型確定路線的預計到達時間的系統及方法。該系統可以執行該方法以獲取一第一電訊號,該第一電訊號與至少一個路線相關,該路線具有至少一個路段;基於第一電訊號,產生並保存至少一個全域特徵向量及至少一個歷史時距的第一結構數據,該至少一個全域特徵向量及至少一個歷史時距與至少一個路線相關;基於至少一個全域特徵向量及至少一個歷史時距,訓練一ETA模型,並產生該模型的第二結構數據;繼而,可以將上述ETA模型的第二結構數據保存至至少一個非暫態電腦可讀儲存媒體中。

    Abstract in simplified Chinese: 本披露涉及基于预计到达时间(ETA)模型确定路线的预计到达时间的系统及方法。该系统可以运行该方法以获取一第一电信号,该第一电信号与至少一个路线相关,该路线具有至少一个路段;基于第一电信号,产生并保存至少一个全域特征矢量及至少一个历史时距的第一结构数据,该至少一个全域特征矢量及至少一个历史时距与至少一个路线相关;基于至少一个全域特征矢量及至少一个历史时距,训练一ETA模型,并产生该模型的第二结构数据;继而,可以将上述ETA模型的第二结构数据保存至至少一个非暂态电脑可读存储媒体中。

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