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    產生用於分類大腦退化程度的分類模型的方法及分類大腦退化程度的方法
    3.
    发明专利
    產生用於分類大腦退化程度的分類模型的方法及分類大腦退化程度的方法 审中-公开
    产生用于分类大脑退化程度的分类模型的方法及分类大脑退化程度的方法

    公开(公告)号：TW202011283A

    公开(公告)日：2020-03-16

    申请号：TW107130976

    申请日：2018-09-04

    申请人： 長庚大學 ,  CHANG GUNG UNIVERSITY

    发明人： 趙一平 ,  CHAO, YI-PING

    IPC分类号： G06N3/08 ,  G16Z99/00

    摘要： 一種產生用於分類大腦退化程度的分類模型的方法，藉由一電子系統實施，該方法包含：拍攝多個大腦以產生多筆原始大腦磁振影像資料；根據該等原始大腦磁振影像資料，使用一預定影像處理演算法，分別產生多筆訓練影像資料；及根據該等訓練影像資料，使用一預定深度學習演算法，訓練一原始模型而產生一分類模型，該分類模型用於分類一待分析影像資料所對應的一待測大腦的退化程度。

    简体摘要： 一种产生用于分类大脑退化程度的分类模型的方法，借由一电子系统实施，该方法包含：拍摄多个大脑以产生多笔原始大脑磁振影像数据；根据该等原始大脑磁振影像数据，使用一预定影像处理算法，分别产生多笔训练影像数据；及根据该等训练影像数据，使用一预定深度学习算法，训练一原始模型而产生一分类模型，该分类模型用于分类一待分析影像数据所对应的一待测大脑的退化程度。