利索-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

6 条记录 (耗时 0.013 秒)

    基於線上遞回獨立成分分析之即時多通道腦波訊號處理器
    2.
    发明专利
    基於線上遞回獨立成分分析之即時多通道腦波訊號處理器 审中-公开
    基于在线递回独立成分分析之实时多信道脑波信号处理器

    公开(公告)号：TW201444531A

    公开(公告)日：2014-12-01

    申请号：TW102118193

    申请日：2013-05-23

    申请人： 國立交通大學 ,  NATIONAL CHIAO TUNG UNIVERSITY

    发明人： 方偉騏 ,  FANG, WAI CHI ,  石偉業 ,  SHIH, WEI YEH ,  廖瑞傑 ,  LIAO, JUI CHIEH ,  黃冠儒 ,  HUANG, KUAN JU ,  陳秋國 ,  CHEN, CHIU KUO

    IPC分类号： A61B5/0476 ,  G06F17/10

    CPC分类号： A61B5/04012 ,  A61B5/0476 ,  G06F17/18 ,  G06K9/624

    摘要： 一種基於線上遞回獨立成分分析之即時多通道腦波訊號處理器，其中，白化處理單元係將所接收之取樣訊號進行共變異數計算以產生共變異數矩陣，接著將該共變異數矩陣透過逆開方根矩陣計算單元之運算以產生白化矩陣，ORICA計算單元用於將該取樣訊號與該白化矩陣進行計算以得到白化後取樣訊號，並將該白化後取樣訊號與一解混合矩陣進行獨立成分分析運算以得到獨立成分資料，ORICA訓練單元係根據該獨立成份資料以對該解混合矩陣進行訓練以產生新的解混合矩陣，而新的解混合矩陣將提供ORICA計算單元於下一次獨立成分分析運算時使用。本發明將數個運算單元設置於一晶片上，透過共用暫存與共用算術運算單元的方法，以減少硬體複雜度及功耗。

    简体摘要： 一种基于在线递回独立成分分析之实时多信道脑波信号处理器，其中，白化处理单元系将所接收之采样信号进行共变异数计算以产生共变异数矩阵，接着将该共变异数矩阵透过逆开方根矩阵计算单元之运算以产生白化矩阵，ORICA计算单元用于将该采样信号与该白化矩阵进行计算以得到白化后采样信号，并将该白化后采样信号与一解混合矩阵进行独立成分分析运算以得到独立成分数据，ORICA训练单元系根据该独立成份数据以对该解混合矩阵进行训练以产生新的解混合矩阵，而新的解混合矩阵将提供ORICA计算单元于下一次独立成分分析运算时使用。本发明将数个运算单元设置于一芯片上，透过共享暂存与共享算术运算单元的方法，以减少硬件复杂度及功耗。

    即時多通道自動眼動雜訊去除器
    3.
    发明专利
    即時多通道自動眼動雜訊去除器 审中-公开
    实时多信道自动眼动噪声去除器

    公开(公告)号：TW201501693A

    公开(公告)日：2015-01-16

    申请号：TW102124669

    申请日：2013-07-10

    申请人： 國立交通大學 ,  NATIONAL CHIAO TUNG UNIVERSITY

    发明人： 方偉騏 ,  FANG, WAI CHI ,  廖瑞傑 ,  LIAO, JUI CHIEH ,  石偉業 ,  SHIH, WEI YEH ,  黃冠儒 ,  HUANG, KUAN JU ,  陳秋國 ,  CHEN, CHIU KUO

    IPC分类号： A61B5/0476

    CPC分类号： A61B5/7214 ,  A61B5/04012 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/1103 ,  A61B5/4094

    摘要： 一種即時多通道自動眼動雜訊去除器，由接收單元接收一通道中獨立成分資料，該獨立成分資料紀錄有一時間區段中的腦波訊號，暫存單元暫存多筆獨立成分資料，該多筆獨立成分資料係依據時間區段先後形成一資料段，偵測單元透過取樣熵演算法對資料段進行眼動雜訊的偵測，以產生對應該時間區段下之該資料段的取樣熵值，處理單元依據取樣熵值判定該資料段是否含有眼動雜訊以輸出一結果資料，且依據該結果資料進行眼動雜訊去除，並輸出代表該筆資料段之經處理之獨立成分資料，其中，接收單元持續接收次一獨立成分資料，且暫存單元拋棄該資料段中最舊一筆該獨立成分資料並加入新一筆該獨立成分資料以形成新的資料段，藉以持續對每一筆資料段執行眼動雜訊的去除動作。

    简体摘要： 一种实时多信道自动眼动噪声去除器，由接收单元接收一信道中独立成分数据，该独立成分数据纪录有一时间区段中的脑波信号，暂存单元暂存多笔独立成分数据，该多笔独立成分数据系依据时间区段先后形成一数据段，侦测单元透过采样熵算法对数据段进行眼动噪声的侦测，以产生对应该时间区段下之该数据段的采样熵值，处理单元依据采样熵值判定该数据段是否含有眼动噪声以输出一结果数据，且依据该结果数据进行眼动噪声去除，并输出代表该笔数据段之经处理之独立成分数据，其中，接收单元持续接收次一独立成分数据，且暂存单元抛弃该数据段中最旧一笔该独立成分数据并加入新一笔该独立成分数据以形成新的数据段，借以持续对每一笔数据段运行眼动噪声的去除动作。

    基於多通道獨立成分分析之訊號即時處理系統及方法
    6.
    发明专利
    基於多通道獨立成分分析之訊號即時處理系統及方法 审中-公开
    基于多信道独立成分分析之信号实时处理系统及方法

    公开(公告)号：TW201442428A

    公开(公告)日：2014-11-01

    申请号：TW102114145

    申请日：2013-04-22

    申请人： 國立交通大學 ,  NATIONAL CHIAO TUNG UNIVERSITY

    发明人： 方偉騏 ,  FANG, WAI CHI ,  石偉業 ,  SHIH, WEI YEH ,  廖瑞傑 ,  LIAO, JUI CHIEH ,  黃冠儒 ,  HUANG, KUAN JU ,  陳秋國 ,  CHEN, CHIU KUO

    IPC分类号： H03K5/125 ,  A61B5/0476

    CPC分类号： A61B5/7203 ,  A61B5/04017 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/048 ,  A61B5/4076

    摘要： 一種基於多通道獨立成分分析之訊號即時處理系統及方法，首先令處理器利用運算模組對一組第一資料進行多通道獨立成分分析以產生複數個第二資料和第三資料，接著令去雜訊模組利用該運算模組辨識複數個第二資料中的雜訊並去除所辨識出的雜訊以產生複數個第四資料，最後令重建模組利用該運算模組根據複數個第四資料和第三資料對該組第一資料進行重建，以產生複數個第五資料。本發明將處理器、去雜訊模組、重建模組及運算模組皆設置於一晶片上，使處理器、去雜訊模組及重建模組共享該運算模組以達到即時處理並節省硬體資源之功效。

    简体摘要： 一种基于多信道独立成分分析之信号实时处理系统及方法，首先令处理器利用运算模块对一组第一数据进行多信道独立成分分析以产生复数个第二数据和第三数据，接着令去噪声模块利用该运算模块辨识复数个第二数据中的噪声并去除所辨识出的噪声以产生复数个第四数据，最后令重建模块利用该运算模块根据复数个第四数据和第三数据对该组第一数据进行重建，以产生复数个第五数据。本发明将处理器、去噪声模块、重建模块及运算模块皆设置于一芯片上，使处理器、去噪声模块及重建模块共享该运算模块以达到实时处理并节省硬件资源之功效。