服務提供系統及服務提供方法
    1.
    发明专利
    服務提供系統及服務提供方法 审中-公开
    服务提供系统及服务提供方法

    公开(公告)号:TW201615038A

    公开(公告)日:2016-04-16

    申请号:TW103134424

    申请日:2014-10-02

    CPC classification number: G06F17/30923 H04L67/16 H04L67/42

    Abstract: 本案揭示服務提供系統及服務提供方法。服務提供系統包含服務提供裝置及行動裝置,行動裝置包含網路模組、處理模組及儲存模組。行動裝置之網路模組藉由一無線網路連結服務提供裝置,並接收由第一服務提供裝置提供之服務敘述檔案,處理模組用以執行儲存模組儲存之程式碼,藉以執行一種應用程式的合成方法,所述合成方法包含下列步驟:擷取服務敘述檔案中的多個服務敘述資料;以及根據服務敘述資料及對應於行動裝置之資源清單產生對應至所述服務敘述檔案之應用程式。

    Abstract in simplified Chinese: 本案揭示服务提供系统及服务提供方法。服务提供系统包含服务提供设备及行动设备,行动设备包含网络模块、处理模块及存储模块。行动设备之网络模块借由一无线网络链接服务提供设备,并接收由第一服务提供设备提供之服务叙述文档,处理模块用以运行存储模块存储之代码,借以运行一种应用进程的合成方法,所述合成方法包含下列步骤:截取服务叙述文档中的多个服务叙述数据;以及根据服务叙述数据及对应于行动设备之资源清单产生对应至所述服务叙述文档之应用进程。

    推薦系統、方法及其電腦可讀取記錄媒體
    7.
    发明专利
    推薦系統、方法及其電腦可讀取記錄媒體 审中-公开
    推荐系统、方法及其电脑可读取记录媒体

    公开(公告)号:TW201514888A

    公开(公告)日:2015-04-16

    申请号:TW102137173

    申请日:2013-10-15

    CPC classification number: G06Q30/02

    Abstract: 一種推薦方法包括:提供一本體論資料庫,其中該本體論資料庫包括複數個元素,該些元素以一本體論階層結構排列為N個層級;透過該本體論資料庫,儲存各別對應於複數個使用者的複數筆第j層級使用者資料;根據該些第j層級使用者資料,各別產生對應該些使用者的複數筆第k層級使用者資料;分群該些第k層級使用者資料;以及根據分群結果以推薦該本體論資料庫中的該些元素給該些使用者。

    Abstract in simplified Chinese: 一种推荐方法包括:提供一本体论数据库,其中该本体论数据库包括复数个元素,该些元素以一本体论阶层结构排列为N个层级;透过该本体论数据库,存储各别对应于复数个用户的复数笔第j层级用户数据;根据该些第j层级用户数据,各别产生对应该些用户的复数笔第k层级用户数据;分群该些第k层级用户数据;以及根据分群结果以推荐该本体论数据库中的该些元素给该些用户。

    電子計算裝置、其個人化資訊推薦方法及其電腦程式產品
    8.
    发明专利
    電子計算裝置、其個人化資訊推薦方法及其電腦程式產品 审中-公开
    电子计算设备、其个人化信息推荐方法及其电脑进程产品

    公开(公告)号:TW201514730A

    公开(公告)日:2015-04-16

    申请号:TW102136193

    申请日:2013-10-07

    CPC classification number: G06Q30/02 G06Q30/0282

    Abstract: 一種電子計算裝置、其個人化資訊提供方法及其電腦程式產品。電子計算裝置用以將安排於一時段之一第一使用者之一第一資料以及一第二使用者之一第二資料分別以一本體樹建構演算法建立一第一樹狀資料及一第二樹狀資料,並以一相似度評估演算法計算第一樹狀資料及第二樹狀資料間之一相似度,且以一分群演算法根據相似度而將第一樹狀資料及第二樹狀資料歸納為一群組,以及根據群組決定第一樹狀資料相對於第二樹狀資料之一第一差異資訊,並且,根據第一差異資訊產生對應至第一使用者於時段之一推薦資訊,並致能一螢幕顯示推薦資訊。

    Abstract in simplified Chinese: 一种电子计算设备、其个人化信息提供方法及其电脑进程产品。电子计算设备用以将安排于一时段之一第一用户之一第一数据以及一第二用户之一第二数据分别以一本体树建构算法创建一第一树状数据及一第二树状数据,并以一相似度评估算法计算第一树状数据及第二树状数据间之一相似度,且以一分群算法根据相似度而将第一树状数据及第二树状数据归纳为一群组,以及根据群组决定第一树状数据相对于第二树状数据之一第一差异信息,并且,根据第一差异信息产生对应至第一用户于时段之一推荐信息,并致能一屏幕显示推荐信息。

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