-
公开(公告)号:USD891338S1
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:US29673646
申请日:2018-12-17
-
公开(公告)号:USD901349S1
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:US29673424
申请日:2018-12-14
-
公开(公告)号:USD890658S1
公开(公告)日:2020-07-21
申请号:US29673410
申请日:2018-12-14
-
公开(公告)号:USD887913S1
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:US29673678
申请日:2018-12-17
-
公开(公告)号:USD860073S1
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:US29673661
申请日:2018-12-17
申请人: Deyan Ninov , Michael Gillam , Gregory A Howell
设计人: Deyan Ninov , Michael Gillam , Gregory A Howell
-
公开(公告)号:US20120004925A1
公开(公告)日:2012-01-05
申请号:US12828055
申请日:2010-06-30
申请人: Mark Braverman , Mohsen Bayati , Eric Horvitz , Michael Gillam
发明人: Mark Braverman , Mohsen Bayati , Eric Horvitz , Michael Gillam
CPC分类号: G06Q10/00 , G06F19/325 , G06Q50/22 , G16H10/20 , G16H50/50
摘要: Technology is described for developing health care policies for use in a health care facility. In one example method, a health care policy can be applied in a health care software application and stored in a health care database. A correlated feature set can be correlated to the health care policy being developed. A selection of health care cases can be obtained from the health care database for testing the health care policy. A model can predict a defined effect of the health care policy based on the correlated feature set. A cost of implementing the health care policy on a defined percentage of patients can be predicted using the defined effect by the model and a specified predictor by applying statistical analysis. The system can guide the allocation of resources in a patient-specific manner. The policies can also be applied in conjunction with user models to guide alerting.
摘要翻译: 描述了用于制定医疗保健设施中使用的保健政策的技术。 在一个示例性方法中,医疗保健政策可以应用于医疗保健软件应用并存储在医疗保健数据库中。 相关特征集可以与正在开发的医疗保健政策相关联。 卫生保健数据库可以提供一系列医疗保健案例,用于测试医疗保健政策。 模型可以基于相关特征集来预测医疗保健政策的定义效果。 通过应用统计分析,可以使用模型和指定预测因子的定义效应来预测在确定百分比的患者中实施医疗保健政策的成本。 该系统可以以患者特定的方式指导资源的分配。 这些策略也可以与用户模型一起应用于指导警报。
-
公开(公告)号:USD910504S1
公开(公告)日:2021-02-16
申请号:US29732170
申请日:2020-04-22
-
公开(公告)号:USD891313S1
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:US29673422
申请日:2018-12-14
-
公开(公告)号:USD860889S1
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:US29673657
申请日:2018-12-17
申请人: Deyan Ninov , Michael Gillam , Gregory A Howell
设计人: Deyan Ninov , Michael Gillam , Gregory A Howell
-
公开(公告)号:US08671066B2
公开(公告)日:2014-03-11
申请号:US12981888
申请日:2010-12-30
摘要: A method may use a genetic algorithm to varying prediction parameters in forecasting software to obtain optimal predictions is disclosed. The method identifies parameters that can be varied and by modifying the parameters, the predictions of the forecasting software improve. The method uses sample data to train and validate the forecast and the optimal forecasting parameters are determined.
摘要翻译: 一种方法可以使用遗传算法来改变预测软件中的预测参数以获得最佳预测。 该方法识别可以变化的参数,并通过修改参数,预测软件的预测得到改善。 该方法使用样本数据来训练和验证预测,并确定最优预测参数。
-
-
-
-
-
-
-
-
-