公开(公告)号：US20130226538A1

公开(公告)日：2013-08-29

申请号：US13700737

申请日：2011-06-11

申请人： Vaibhav D Donde ,  Ernst Scholtz ,  Mats Larsson ,  Yan Zhang ,  Mani Subramanian ,  John Finney

发明人： Vaibhav D Donde ,  Ernst Scholtz ,  Mats Larsson ,  Yan Zhang ,  Mani Subramanian ,  John Finney

IPC分类号： G06F17/50

CPC分类号： G06F17/50 ,  G06F17/10 ,  H02J3/00 ,  H02J2003/007 ,  Y02E60/76 ,  Y04S40/22

摘要： Methods for detecting network model data errors are disclosed. In some examples, methods for detecting network model data errors may include splitting a network model into a first plurality of portions, executing an algorithm on each of the portions, identifying a portion for which the algorithm is determined to be non-converged, splitting the identified portion into a second plurality of portions, repeating the executing, identifying and splitting the identified portion until a resulting identified portion is smaller than a predefined threshold, and examining the resulting identified portion to identify plausible data errors therein. In some examples, examining the resulting identified portion to identify plausible data errors therein may include executing a modified algorithm, which may include an augmented measurement set, on the identified portion.

摘要翻译： 公开了网络模型数据错误检测方法。 在一些示例中，用于检测网络模型数据错误的方法可以包括将网络模型分解成第一多个部分，在每个部分上执行算法，识别算法被确定为不收敛的部分， 将所识别的部分分成多个第二部分，重复执行，识别和分割所识别的部分，直到得到的识别部分小于预定义的阈值，并且检查所得到的识别部分以识别其中似乎合理的数据错误。 在一些示例中，检查所得到的识别部分以识别其中可能的数据错误可以包括在所识别的部分上执行修改的算法，其可以包括增强的测量集合。