公开(公告)号：US20110245650A1

公开(公告)日：2011-10-06

申请号：US12753502

申请日：2010-04-02

申请人： William S. Kerwin ,  Hui Hu ,  Dongxiang Xu ,  Michael George Hartmann

发明人： William S. Kerwin ,  Hui Hu ,  Dongxiang Xu ,  Michael George Hartmann

IPC分类号： A61B5/05 ,  G06K9/62

CPC分类号： G01R33/5635 ,  A61B6/504 ,  A61B6/5217 ,  A61B8/0891 ,  A61B8/5223 ,  G01R33/4835 ,  G01R33/5602 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/11 ,  G06T7/174 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/20101 ,  G06T2207/20161 ,  G06T2207/30101 ,  G16H50/30

摘要： A method and system for in-vivo characterization of lesion feature is disclosed. Using a non-invasive medical imaging apparatus, an image of an interior region of a patient's body is obtained. The interior region may include lesion feature (such as plaques) components from a list of components. The lesion feature components are identified by classifying each point in the image as either corresponding to one of the lesion feature components in the list of components or not, using image intensity information and image morphology information, a first relationship (such as an intensity score) correlating image intensity information with the components in the list of components and a second relationship (such as a morphology score) correlating image morphology information with the components in the list of components. Further, a variety of lesion feature characteristics is derived from the result of the classification.

摘要翻译： 公开了一种用于病变特征的体内表征的方法和系统。 使用非侵入性医学成像装置，获得患者身体的内部区域的图像。 内部区域可以包括来自组件列表的病变特征（例如斑块）组分。 通过使用图像强度信息和图像形态信息，第一关系（例如强度分数）将图像中的每个点分类为与组件列表中的一个病变特征成分相对应，来识别病变特征成分， 将图像强度信息与分量列表中的分量相关联，以及将图像形态信息与分量列表中的分量相关联的第二关系（诸如形态分数）。 此外，从分类的结果导出各种损伤特征。