公开(公告)号：US06522430B1

公开(公告)日：2003-02-18

申请号：US09450184

申请日：1999-11-29

申请人： Edul N. Dalal ,  D. Rene Rasmussen

发明人： Edul N. Dalal ,  D. Rene Rasmussen

IPC分类号： H04N100

CPC分类号： H04N1/00015 ,  H04N1/00002 ,  H04N1/00023 ,  H04N1/00031 ,  H04N1/00045 ,  H04N1/00053 ,  H04N1/00063 ,  H04N1/00079

摘要： An image quality analysis system is provided that allows highly accurate measurements of motion quality defects. The motion quality analysis process relies only on relative measurements, which can be performed sufficiently accurately with standard input scanners. The technique can therefore be incorporated in the image path of a copier or multi-function printer being tested to allow on-the-fly motion quality correction without the need for expensive, high precision measuring equipment. The system includes one or more digital test patterns provided in hardcopy form for providing one or more hardcopy test images, an input scanner that can scan the hard copy test image to form a digital raster image, and an image quality analysis module that receives information about the position of the digital raster image and produces test results relevant to determination of image quality analysis, particularly motion quality defects. The method is accurate and robust using relatively low-resolution CCD-based flat bed scanners, even in spite of their long-range positional errors.

摘要翻译： 提供了一种能够高精度测量运动质量缺陷的图像质量分析系统。 运动质量分析过程仅依赖于相对测量，可以使用标准输入扫描仪进行足够精确的测量。 因此，该技术可以被并入被测试的复印机或多功能打印机的图像路径中，以允许即时运动质量校正，而不需要昂贵的高精度测量设备。 该系统包括以硬拷贝形式提供的用于提供一个或多个硬拷贝测试图像的一个或多个数字测试图案，可以扫描硬拷贝测试图像以形成数字光栅图像的输入扫描仪，以及接收关于 数字光栅图像的位置，并产生与确定图像质量分析相关的测试结果，特别是运动质量缺陷。 该方法使用相对低分辨率的基于CCD的平板扫描仪是准确和稳健的，即使它们的远程位置误差也是如此。

公开(公告)号：US08259350B2

公开(公告)日：2012-09-04

申请号：US12352841

申请日：2009-01-13

申请人： Wencheng Wu ,  Edul N. Dalal ,  D. Rene Rasmussen

发明人： Wencheng Wu ,  Edul N. Dalal ,  D. Rene Rasmussen

IPC分类号： G06F15/00 ,  G06K9/40

CPC分类号： H04N1/00002 ,  H04N1/00005 ,  H04N1/00015 ,  H04N1/00023 ,  H04N1/00029 ,  H04N1/00037 ,  H04N1/00047 ,  H04N1/0005 ,  H04N1/00055 ,  H04N1/00061 ,  H04N1/00076 ,  H04N1/00079 ,  H04N1/00082 ,  H04N1/0009 ,  H04N1/32502 ,  H04N1/32523 ,  H04N1/32609 ,  H04N1/32635 ,  H04N1/32657 ,  H04N1/32662 ,  H04N1/32673 ,  H04N1/32683

摘要： A print defect management device that supports job-specific print defect management automatically assesses print job pages to determine the severity of image quality defects likely to occur on one or more selected printers. Views of identified troubled pages may be rendered to include approximations of color and image quality defects based on the original page image data, and each printer's color rendition data and defect data, thereby allowing troubled pages for one or more selected printers to be viewed prior to printing. Suggested changes may be automatically or manually applied. Once satisfied with the image quality of print job pages rendered for a specific printer, a user may submit the print job to the same printer, thereby assuring that the user's image quality expectations are met in the printed product. The device may support job-specific print defect management with both local and/or remote printers via LAN, WAN and/or Internet based connectivity.

摘要翻译： 支持作业特定打印缺陷管理的打印缺陷管理设备自动评估打印作业页面，以确定可能在一个或多个所选打印机上发生的图像质量缺陷的严重性。 所识别的麻烦的页面的视图可以被渲染为包括基于原始页面图像数据的颜色和图像质量缺陷的近似值，以及每个打印机的颜色再现数据和缺陷数据，从而允许在一个或多个所选择的打印机之前查看麻烦的页面 打印。 建议的更改可能会自动或手动应用。 一旦满足为特定打印机呈现的打印作业页面的图像质量，用户可以将打印作业提交给相同的打印机，从而确保在打印的产品中满足用户的图像质量期望。 该设备可以通过LAN，WAN和/或基于互联网的连接，通过本地和/或远程打印机来支持作业特定的打印缺陷管理。

公开(公告)号：US20100177330A1

公开(公告)日：2010-07-15

申请号：US12352841

申请日：2009-01-13

申请人： Wencheng Wu ,  Edul N. Dalal ,  D. Rene Rasmussen

发明人： Wencheng Wu ,  Edul N. Dalal ,  D. Rene Rasmussen

IPC分类号： H04N1/60

CPC分类号： H04N1/00002 ,  H04N1/00005 ,  H04N1/00015 ,  H04N1/00023 ,  H04N1/00029 ,  H04N1/00037 ,  H04N1/00047 ,  H04N1/0005 ,  H04N1/00055 ,  H04N1/00061 ,  H04N1/00076 ,  H04N1/00079 ,  H04N1/00082 ,  H04N1/0009 ,  H04N1/32502 ,  H04N1/32523 ,  H04N1/32609 ,  H04N1/32635 ,  H04N1/32657 ,  H04N1/32662 ,  H04N1/32673 ,  H04N1/32683

摘要： A print defect management device that supports job-specific print defect management automatically assesses print job pages to determine the severity of image quality defects likely to occur on one or more selected printers. Views of identified troubled pages may be rendered to include approximations of color and image quality defects based on the original page image data, and each printer's color rendition data and defect data, thereby allowing troubled pages for one or more selected printers to be viewed prior to printing. Suggested changes may be automatically or manually applied. Once satisfied with the image quality of print job pages rendered for a specific printer, a user may submit the print job to the same printer, thereby assuring that the user's image quality expectations are met in the printed product. The device may support job-specific print defect management with both local and/or remote printers via LAN, WAN and/or Internet based connectivity.

摘要翻译： 支持作业特定打印缺陷管理的打印缺陷管理设备自动评估打印作业页面，以确定可能在一个或多个所选打印机上发生的图像质量缺陷的严重性。 所识别的麻烦的页面的视图可以被渲染为包括基于原始页面图像数据的颜色和图像质量缺陷的近似值，以及每个打印机的颜色再现数据和缺陷数据，从而允许在一个或多个所选择的打印机之前查看麻烦的页面 打印。 建议的更改可能会自动或手动应用。 一旦满足为特定打印机呈现的打印作业页面的图像质量，用户可以将打印作业提交给相同的打印机，从而确保在打印的产品中满足用户的图像质量期望。 该设备可以通过LAN，WAN和/或基于互联网的连接，通过本地和/或远程打印机来支持作业特定的打印缺陷管理。

公开(公告)号：US07522313B2

公开(公告)日：2009-04-21

申请号：US10997316

申请日：2004-11-23

申请人： Edul N. Dalal ,  D. Rene Rasmussen ,  Peter A. Crean

发明人： Edul N. Dalal ,  D. Rene Rasmussen ,  Peter A. Crean

IPC分类号： H04N1/40

CPC分类号： H04N1/58

摘要： This invention relates to a method and apparatus for implementing a trapping operation on a digital image during image processing. Some embodiments of the present invention provide an intelligent trapping process to compensate for registration errors or halo effect errors by an imaging device. At various times, a set of customized trapping parameters may be determined for the device based on its actual or estimated performance. The imaging device may be checked automatically on a periodic basis, in response to an event, or upon request. The trapping parameters may be unidirectional and may vary temporally or spatially. The imaging device can then print images based on its customized set of trapping parameters.

摘要翻译： 本发明涉及一种用于在图像处理期间对数字图像进行捕获操作的方法和装置。 本发明的一些实施例提供智能捕获过程以补偿成像装置的配准误差或光晕效应误差。 在不同时间，可以基于其实际或估计的性能来为装置确定一组定制的捕获参数。 可以根据事件或者根据要求周期性地自动检查成像装置。 捕获参数可以是单向的，并且可以在时间上或空间上变化。 然后，成像装置可以基于其定制的捕获参数集来打印图像。

公开(公告)号：US06608932B1

公开(公告)日：2003-08-19

申请号：US09450177

申请日：1999-11-29

申请人： D. Rene Rasmussen ,  Edul N. Dalal

发明人： D. Rene Rasmussen ,  Edul N. Dalal

IPC分类号： G06K900

CPC分类号： G06K9/036

摘要： This invention specifically covers one of the many image quality (IQ) metrics that can be part of an overall image quality (IQ) analysis engine. The specific problem with image quality addressed with this metric is that of printed text. Analytical outline font characters are used to represent certain traits of existing text characters, allowing proper image quality analysis while simplifying image processing. Preferably, a set of analytical outline font characters are used, with each representing a different trait.

摘要翻译： 本发明具体涵盖可以成为整体图像质量（IQ）分析引擎的一部分的许多图像质量（IQ）度量之一。 使用此度量处理的图像质量的具体问题是打印文本的问题。 分析轮廓字体字符用于表示现有文本字符的某些特征，允许正确的图像质量分析，同时简化图像处理。 优选地，使用一组分析轮廓字体字符，每个代表不同的特征。

公开(公告)号：US06571000B1

公开(公告)日：2003-05-27

申请号：US09450180

申请日：1999-11-29

申请人： D. Rene Rasmussen ,  Edul N. Dalal ,  Bimal Mishra

发明人： D. Rene Rasmussen ,  Edul N. Dalal ,  Bimal Mishra

IPC分类号： G06K900

CPC分类号： H04N1/00015 ,  G06K9/036 ,  G06T7/001 ,  G06T2207/10008 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30144 ,  H04N1/00002 ,  H04N1/00023 ,  H04N1/00029 ,  H04N1/00045 ,  H04N1/00061 ,  H04N1/00063 ,  H04N1/00084

摘要： This invention specifically covers one of the many image quality (IQ) metrics that can be part of an overall image quality analysis engine. The specific problem with image quality addressed with this metric is that of a region of a printed (or copied) image, which was intended to have a uniform color, but which shows visible color variations. The color variation can have many different forms, both with respect to the type of color difference and with respect to the spatial nature of the non-uniformities. The image quality analysis system readily distinguishes between non-uniformities in the following different categories, including: (a) amplitude modulated cluster dot halftone patterns; (b) frequency modulated halftone patterns (e.g., stochastic screens); (c) irregular two-dimensional variations from noise; (d) isolated (non-periodic) one-dimensional streaks; (e) periodic, one-dimensional bands; and (f) two-dimensional periodic variations (Moire). The results from the image quality analysis can then be used as a basis for diagnosing machine problems.

摘要翻译： 本发明具体涵盖可以成为整体图像质量分析引擎的一部分的许多图像质量（IQ）度量之一。 用该度量方法处理的图像质量的具体问题是打印（或复制）图像的区域，其打算具有均匀的颜色，但是显示可见的颜色变化。 颜色变化可以具有许多不同的形式，无论是对于色差的类型，还是关于非均匀性的空间性质。 图像质量分析系统容易区分以下不同类别的不均匀性，包括：（a）调幅簇点半色调图案; （b）调频半色调图案（例如随机屏幕）; （c）噪音不规则的二维变化; （d）孤立（非周期性）一维条纹; （e）周期性，一维条带; 和（f）二维周期变化（莫尔）。 然后可以将图像质量分析的结果作为诊断机器问题的依据。

公开(公告)号：US06862414B2

公开(公告)日：2005-03-01

申请号：US10060651

申请日：2002-01-30

申请人： Meera Sampath ,  Ronald M. Rockwell ,  D. Rene Rasmussen ,  Ashok V. Godambe ,  Eric Jackson ,  Raj Minhas

发明人： Meera Sampath ,  Ronald M. Rockwell ,  D. Rene Rasmussen ,  Ashok V. Godambe ,  Eric Jackson ,  Raj Minhas

IPC分类号： G03G15/00

CPC分类号： G03G15/5062 ,  G03G15/5079 ,  G03G15/55

摘要： Using a system of computer modules operatively associated with a document processing machine, banding defect analysis is accomplished by analyzing specific test patterns via image processing. The banding defects are characterized in terms of quantitative parameters based on an analysis of the banding defect. Key features are extracted from the banding defect parameters. The key features are analyzed in a diagnostic engine, to determine the possible source of the defect. The identified source is correlated to a recommended repair service procedure. The diagnostic process may be augmented by also including machine data in the analysis.

摘要翻译： 使用与文档处理机可操作地相关联的计算机模块系统，通过经由图像处理分析特定测试模式来实现条带缺陷分析。 基于条带缺陷的分析，带状缺陷的特征在于定量参数。 从带状缺陷参数中提取主要特征。 在诊断引擎中分析关键功能，以确定缺陷的可能来源。 识别的来源与推荐的维修服务程序相关。 诊断过程可以通过在分析中包括机器数据来增强。