公开(公告)号：USD506508S1

公开(公告)日：2005-06-21

申请号：US29200056

申请日：2004-02-23

申请人： Kazuhisa Shimizu ,  Kenji Kita

设计人： Kazuhisa Shimizu ,  Kenji Kita

公开(公告)号：US20050086210A1

公开(公告)日：2005-04-21

申请号：US10811953

申请日：2004-03-30

申请人： Kenji Kita ,  Masami Shishibori ,  Shun'ichiro Oe

发明人： Kenji Kita ,  Masami Shishibori ,  Shun'ichiro Oe

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F7/00

CPC分类号： G06F16/2455 ,  G06F16/2264 ,  G06F16/41

摘要： A method for retrieving data from multidimensional data includes providing a plurality of vectors having feature values in the multidimensional data. A specified retrieving condition is transformed into a retrieving query vector having a dimension equal to a dimension of the multidimensional data. Distances between the retrieving query vector and potential vectors to be retrieved are calculated. The process is stopped and skips calculating a distance when a cumulative value is greater than a maximum value. The method also retains the distance calculated when the cumulative value is less than the maximum value. The maximum value is replaced with the distance calculated, when the distance is less than the maximum value. The method then outputs the retained multidimensional data after the retaining and replacing steps. An apparatus, computer program and machine readable medium related to the method are also discussed.

摘要翻译： 用于从多维数据中检索数据的方法包括在多维数据中提供具有特征值的多个向量。 指定的检索条件被转换成具有等于多维数据的维度的维度的检索查询向量。 计算检索查询向量和要检索的潜在向量之间的距离。 当累积值大于最大值时，该过程停止并跳过计算距离。 该方法还保留当累积值小于最大值时计算出的距离。 当距离小于最大值时，最大值被替换为计算的距离。 然后，该方法在保留和替换步骤之后输出保留的多维数据。 还讨论了与该方法相关的装置，计算机程序和机器可读介质。

公开(公告)号：US6058365A

公开(公告)日：2000-05-02

申请号：US86569

申请日：1993-07-06

申请人： Akito Nagai ,  Kenji Kita ,  Shigeki Sagayama

发明人： Akito Nagai ,  Kenji Kita ,  Shigeki Sagayama

IPC分类号： G10L15/14 ,  G10L15/18 ,  G10L5/06

CPC分类号： G10L15/187 ,  G10L15/142

摘要： Continuous speech is recognized by selecting among hypotheses, consisting of candidates of symbol strings obtained by connecting phonemes corresponding to a Hidden Markov Model (HMM) having the highest probability, by referring to a phoneme context dependent type HMM from input speech using a HMM phoneme verification portion. A phoneme context dependent type LR (Left-Right) parser portion predicts a subsequent phoneme by referring to an action specifying item stored in an LR (Left to Right) parsing table to predict a phoneme context around the predicted phoneme using an action specifying item of the LR table.

摘要翻译： 通过选择由通过使用HMM音素验证参考来自输入语音的音素上下文相关类型HMM来连接具有最高概率的隐马尔可夫模型（HMM）的音素而获得的符号串的候选的假设来识别连续语音。 一部分。 音素上下文相关型LR（左右）解析器部分通过参考存储在LR（从左到右）解析表中的动作指定项来预测随后的音素，以使用动作指定项目来预测围绕预测音素的音素上下文 LR表。

公开(公告)号：US4848973A

公开(公告)日：1989-07-18

申请号：US210635

申请日：1988-06-23

申请人： Takayoshi Yokota ,  Shigekazu Horiya ,  Kenji Kita

发明人： Takayoshi Yokota ,  Shigekazu Horiya ,  Kenji Kita

IPC分类号： C04B20/10 ,  E02D3/12

CPC分类号： E02D3/12 ,  C04B20/1051 ,  C04B2111/70

摘要： A grout material comprises a pulverulent body having a silicone coating portion formed on at least a part of the surface of a base material. The particle size of the pulverulent body ranges from 1 to 10 .mu.m. A grouting method using a grout material comprises the steps of boring a hole in a predetermined portion of an area to be grouted, supplying to the hole a powdery grout material containing a pulverulent body having a silicone coating portion formed on at least a part of the surface of a base material and thereby grouting the grout material into the periphery of the hole.

摘要翻译： 灌浆材料包括在基材表面的至少一部分上形成硅氧烷涂层部分的粉体。 粉体的粒径为1〜10μm。 使用灌浆材料的灌浆方法包括以下步骤：在要灌浆的区域的预定部分中钻孔，向孔中供给粉末状灌浆材料，该粉状灌浆材料含有在至少一部分上形成的硅氧烷涂层部分的粉状体 从而将灌浆材料灌浆到孔的周边。