公开(公告)号：US08682896B2

公开(公告)日：2014-03-25

申请号：US13412871

申请日：2012-03-06

申请人： Jian Hu ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

发明人： Jian Hu ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06N99/005 ,  G06F17/30707

摘要： Techniques for identifying attributes in a sentence and determining a number of attributes to be associated with the sentence is described. An attribute identification (AI) framework comprises an offline training portion, an online prediction portion, and an AI algorithm module. The offline training portion utilizes the relationships between attributes within sentences input to the offline training portion to improve attribute identification of the AI algorithm module. The online prediction portion predicts, for each sentence input, the attributes of the sentence and the number of attributes the sentence is associated with by employing the AI algorithm module.

摘要翻译： 描述用于识别句子中的属性并确定与句子相关联的属性的数量的技术。 属性识别（AI）框架包括离线训练部分，在线预测部分和AI算法模块。 离线训练部分利用输入到离线训练部分的句子内的属性之间的关系来改善AI算法模块的属性识别。 在线预测部分通过使用AI算法模块来预测每个句子输入的句子的属性和句子相关联的属性的数量。

公开(公告)号：US08156119B2

公开(公告)日：2012-04-10

申请号：US12355987

申请日：2009-01-19

申请人： Jian Hu ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

发明人： Jian Hu ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06N99/005 ,  G06F17/30707

摘要： Techniques for identifying attributes in a sentence and determining a number of attributes to be associated with the sentence are described. The techniques employ an offline training portion, an online prediction portion, and an attribute identification algorithm. The offline training portion utilizes relationships between attributes within sentences input to the offline training portion to improve attribute identification of the attribute identification algorithm. The online prediction portion predicts, for each sentence input, the attributes of the sentence, and the number of attributes the sentence is associated with by employing the attribute identification algorithm.

摘要翻译： 描述用于识别句子中的属性并确定与句子相关联的属性的数量的技术。 该技术采用离线训练部分，在线预测部分和属性识别算法。 离线训练部分利用输入到离线训练部分的句子内的属性之间的关系来改进属性识别算法的属性识别。 在线预测部分通过使用属性识别算法来预测每个句子输入的句子的属性以及该句子所关联的属性的数量。

公开(公告)号：US20110078193A1

公开(公告)日：2011-03-31

申请号：US12570948

申请日：2009-09-30

申请人： Zheng Chen ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni

发明人： Zheng Chen ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30392 ,  G06F17/30572

摘要： Techniques and technologies for expanding a gallery by seeding the gallery with seed query results. A template is identified which is associated with the subjects of the seed queries and content identifiers are identified which include the template. These content identifiers are used to expand the gallery to include more content identifiers than before the expansion of the gallery.

摘要翻译： 通过种子查询结果种植画廊来扩大画廊的技术和技术。 识别与种子查询的主题相关联的模板，并且识别包括模板的内容标识符。 这些内容标识符用于展开图库以包括比展开图库之前更多的内容标识符。

公开(公告)号：US20080249764A1

公开(公告)日：2008-10-09

申请号：US11950512

申请日：2007-12-05

申请人： Shen Huang ,  Ling Bao ,  Yunbo Cao ,  Zheng Chen ,  Chin-Yew Lin ,  Christoph R. Ponath ,  Jian-Tao Sun ,  Ming Zhou ,  Jian Wang

发明人： Shen Huang ,  Ling Bao ,  Yunbo Cao ,  Zheng Chen ,  Chin-Yew Lin ,  Christoph R. Ponath ,  Jian-Tao Sun ,  Ming Zhou ,  Jian Wang

IPC分类号： G06F17/27

CPC分类号： G06F17/2785

摘要： A sentiment classifier is described. In one implementation, a system applies both full text and complex feature analyses to sentences of a product review. Each analysis is weighted prior to linear combination into a final sentiment prediction. A full text model and a complex features model can be trained separately offline to support online full text analysis and complex features analysis. Complex features include opinion indicators, negation patterns, sentiment-specific sections of the product review, user ratings, sequence of text chunks, and sentence types and lengths. A Conditional Random Field (CRF) framework provides enhanced sentiment classification for each segment of a complex sentence to enhance sentiment prediction.

摘要翻译： 描述情感分类器。 在一个实现中，系统将全文和复杂特征分析应用于产品评论的句子。 将每个分析在线性组合之前加权到最终情绪预测中。 全文模型和复杂特征模型可以离线进行培训，以支持在线全文分析和复杂特征分析。 复杂的功能包括意见指标，否定模式，产品评论中的情绪特定部分，用户评分，文本块的顺序以及句型和长度。 条件随机场（CRF）框架为复杂句子的每个段提供增强的情感分类，以增强情绪预测。

公开(公告)号：US20080215565A1

公开(公告)日：2008-09-04

申请号：US11853613

申请日：2007-09-11

申请人： Jian-Tao Sun ,  Xuanhui Wang ,  Ning Liu ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

发明人： Jian-Tao Sun ,  Xuanhui Wang ,  Ning Liu ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30867

摘要： Systems and methods for searching heterogeneous interrelated entities for a heterogeneous entities search query are disclosed herein. A user may enter the heterogeneous entities search query. The search retrieves and returns multiple types of heterogeneous entities. The retrieved heterogeneous interrelated entities are searched in a unified matrix that represents relationships between one or more heterogeneous entities. The retrieved heterogeneous interrelated entities may have one or more entity types. The set of retrieved interrelated entities may also be ranked based on the similarity between each entity and the search query. Feedback may also be incorporated into the system to improve search accuracy.

摘要翻译： 本文公开了用于异构实体搜索查询的异构相关实体的搜索的系统和方法。 用户可以输入异构实体搜索查询。 搜索检索并返回多种类型的异构实体。 检索到的异构相关实体在表示一个或多个异构实体之间的关系的统一矩阵中进行搜索。 所检索的异构相关实体可以具有一个或多个实体类型。 还可以根据每个实体和搜索查询之间的相似性对所检索的相关实体的集合进行排名。 反馈也可以并入系统以提高搜索精度。

公开(公告)号：US08868598B2

公开(公告)日：2014-10-21

申请号：US13586711

申请日：2012-08-15

申请人： Jianwen Zhang ,  Zhimin Zhang ,  Jian-Tao Sun ,  Jun Yan ,  Ning Liu ,  Lei Ji ,  Weizhu Chen ,  Zheng Chen

发明人： Jianwen Zhang ,  Zhimin Zhang ,  Jian-Tao Sun ,  Jun Yan ,  Ning Liu ,  Lei Ji ,  Weizhu Chen ,  Zheng Chen

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30032 ,  G06F17/30905

摘要： A smart user-centric information aggregation system allows a user to define a region of content displayed in a display of a device and performs information aggregation on behalf of the user. The smart user-centric information aggregation system searches, aggregates and groups information related to content included in the region of content for the user while the user can continue to perform his/her original course of actions without interruption. After finding information related to the desired content, the smart user-centric information aggregation system may notify the user and present the found information to the user upon receiving confirmation from the user. The smart user-centric information aggregation system may continue to find new related information and update the presentation with the newly found information periodically, in some instances without user intervention or input.

摘要翻译： 以智能用户为中心的信息聚合系统允许用户定义显示在设备显示器中的内容区域，并代表用户执行信息聚合。 智能用户为中心的信息聚合系统在用户可以继续执行他/她的原始行为过程而不间断地搜索，聚合和分组与用户内容区域中包含的内容相关的信息。 在找到与期望内容相关的信息之后，智能用户为中心的信息聚合系统可以在接收到来自用户的确认时通知用户并向用户呈现找到的信息。 以智能用户为中心的信息聚合系统可以继续寻找新的相关信息，并且在某些情况下，不需要用户干预或输入，定期更新新发现的信息。

公开(公告)号：US08768960B2

公开(公告)日：2014-07-01

申请号：US12356272

申请日：2009-01-20

申请人： Jian Hu ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

发明人： Jian Hu ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/2775 ,  G06F17/2785 ,  G06Q30/02

摘要： Disclosed are systems and methods for extracting semantic-based keywords through mining word semantics using an online encyclopedia's taxonomy. Described is the use a semantic bipartite graph that relates candidate keywords and topics.

摘要翻译： 公开了通过使用在线百科全书分类法挖掘词义语义来提取基于语义的关键词的系统和方法。 描述了使用关联候选关键字和主题的语义二分图。

公开(公告)号：US08605996B2

公开(公告)日：2013-12-10

申请号：US12336137

申请日：2008-12-16

申请人： Xiaochuan Ni ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

发明人： Xiaochuan Ni ,  Gang Wang ,  Jian-Tao Sun ,  Zheng Chen

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06K9/00

CPC分类号： G06N99/005 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/30707 ,  G06K9/6267 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/0201

摘要： Providing sentiment classification of out of domain data are disclosed herein. In some aspects, a source domain having a trained classifier is matched to a target domain having a target classifier. The trained classifier may include identifiers that may be used to predict the sentiment of opinion data for the source domain. The target classifier may use the identifiers of the trained classifier to determine the sentiment of opinion data for the target domain.

公开(公告)号：US20120151386A1

公开(公告)日：2012-06-14

申请号：US12964997

申请日：2010-12-10

申请人： Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni ,  Zheng Chen

发明人： Jian-Tao Sun ,  Xiaochuan Ni ,  Zheng Chen

IPC分类号： G06F3/048

CPC分类号： G06F16/93 ,  G06F3/016 ,  G06F3/0482 ,  G06F16/285 ,  G06F16/957 ,  G09B21/003

摘要： Documents such as web pages may be regarded as offering various actions; e.g., a website for a movie theater may offer options for viewing movie listings and purchasing tickets. A user may wish to view the set of actions available for a particular document, and/or the performance of an action. However, it may be difficult to identify available actions with acceptable accuracy in an automated manner, and the set of documents (such as the entire worldwide web) may be too voluminous for human identification. In order to identify available actions, the document may be searched for menus containing options, and identifying the actions associated with each option according to an option score. Additionally, documents may be grouped into document categories (e.g., websites for movie theaters and websites for musicians) to facilitate the association options in similar documents with similar sets of actions that are often provided for such documents.

摘要翻译： 网页等文件可能被视为提供各种动作; 例如，电影院的网站可以提供用于观看电影列表和购买票的选项。 用户可能希望查看可用于特定文档的一组动作和/或动作的执行。 然而，以自动方式可能以可接受的准确度来识别可用的动作可能是困难的，并且一组文档（例如整个全球网络）对于人类识别可能太大了。 为了识别可用的动作，可以搜索包含选项的菜单的文档，以及根据选项分数来识别与每个选项相关联的动作。 此外，文档可以被分组为文档类别（例如，用于电影院的网站和用于音乐家的网站），以促进类似文档中的关联选项，其具有通常为这些文档提供的相似动作集。

公开(公告)号：US20120130967A1

公开(公告)日：2012-05-24

申请号：US12948846

申请日：2010-11-18

申请人： Xiaochuan Ni ,  Jian-tao Sun ,  Zheng Chen

发明人： Xiaochuan Ni ,  Jian-tao Sun ,  Zheng Chen

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30657

摘要： A method for identifying transactional queries includes associating user queries with forms clicks on by users who employ a search engine to place the queries during query sessions. A score is assigned to each user query. The score reflects a likelihood that the respective query is a transactional query. The query is classified as a transactional query if the score exceeds a threshold value.

摘要翻译： 用于识别事务查询的方法包括将用户查询与使用搜索引擎的用户点击的表单相关联，以在查询会话期间放置查询。 分数分配给每个用户查询。 分数反映了相应查询是事务查询的可能性。 如果分数超过阈值，则查询被分类为事务查询。