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    Forum Mining for Suspicious Link Spam Sites Detection
    11.
    发明申请
    Forum Mining for Suspicious Link Spam Sites Detection 有权
    可疑链接垃圾邮件站点检测的论坛挖掘

    公开(公告)号：US20090198673A1

    公开(公告)日：2009-08-06

    申请号：US12027259

    申请日：2008-02-06

    申请人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Hang Li ,  Congkai Sun

    发明人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Hang Li ,  Congkai Sun

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30864

    摘要： An anti-spam technique for protecting search engine ranking is based on mining search engine optimization (SEO) forums. The anti-spam technique collects webpages such as SEO forum posts from a list of suspect spam websites, and extracts suspicious link exchange URLs and corresponding link formation from the collected webpages. A search engine ranking penalty is then applied to the suspicious link exchange URLs. The penalty is at least partially determined by the link information associated with the respective suspicious link exchange URL. To detect more suspicious link exchange URLs, the technique may propagate one or more levels from a seed set of suspicious link exchange URLs generated by mining SEO forums.

    摘要翻译： 用于保护搜索引擎排名的反垃圾邮件技术是基于挖掘搜索引擎优化（SEO）论坛。 反垃圾邮件技术从可疑垃圾邮件网站列表中收集诸如SEO论坛帖子的网页，并从收集的网页中提取可疑链接交换网址和相应的链接形成。 然后将搜索引擎排名惩罚应用于可疑链接交换URL。 惩罚至少部分地由与相应的可疑链接交换URL相关联的链接信息确定。 为了检测更多可疑的链接交换URL，该技术可以从采矿SEO论坛产生的可疑链接交换URL的种子集传播一个或多个级别。

    Calculating web page importance based on web behavior model
    12.
    发明授权
    Calculating web page importance based on web behavior model 有权
    基于Web行为模型计算网页重要性

    公开(公告)号：US08103599B2

    公开(公告)日：2012-01-24

    申请号：US12237392

    申请日：2008-09-25

    申请人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Hang Li ,  Yuting Liu

    发明人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Hang Li ,  Yuting Liu

    IPC分类号： G06F17/00 ,  G06F17/20

    CPC分类号： G06F17/30864 ,  G06Q30/02

    摘要： Method for determining a webpage importance, including receiving web browsing behavior data of one or more users; creating a model of the web browsing behavior data; calculating a stationary probability distribution of the model; and correlating the stationary probability distribution to the webpage importance.

    摘要翻译： 用于确定网页重要性的方法，包括接收一个或多个用户的网页浏览行为数据; 创建网络浏览行为数据的模型; 计算模型的固定概率分布; 并将固定概率分布与网页重要性相关联。

    Forum mining for suspicious link spam sites detection
    14.
    发明授权
    Forum mining for suspicious link spam sites detection 有权
    论坛挖掘可疑链接垃圾邮件网站检测

    公开(公告)号：US08219549B2

    公开(公告)日：2012-07-10

    申请号：US12027259

    申请日：2008-02-06

    申请人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Hang Li ,  Congkai Sun

    发明人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Hang Li ,  Congkai Sun

    IPC分类号： G06F7/00

    CPC分类号： G06F17/30864

    摘要： An anti-spam technique for protecting search engine ranking is based on mining search engine optimization (SEO) forums. The anti-spam technique collects webpages such as SEO forum posts from a list of suspect spam websites, and extracts suspicious link exchange URLs and corresponding link formation from the collected webpages. A search engine ranking penalty is then applied to the suspicious link exchange URLs. The penalty is at least partially determined by the link information associated with the respective suspicious link exchange URL. To detect more suspicious link exchange URLs, the technique may propagate one or more levels from a seed set of suspicious link exchange URLs generated by mining SEO forums.

    摘要翻译： 用于保护搜索引擎排名的反垃圾邮件技术是基于挖掘搜索引擎优化（SEO）论坛。 反垃圾邮件技术从可疑垃圾邮件网站列表中收集诸如SEO论坛帖子的网页，并从收集的网页中提取可疑链接交换网址和相应的链接形成。 然后将搜索引擎排名惩罚应用于可疑链接交换URL。 惩罚至少部分地由与相应的可疑链接交换URL相关联的链接信息确定。 为了检测更多可疑的链接交换URL，该技术可以从采矿SEO论坛产生的可疑链接交换URL的种子集传播一个或多个级别。

    CALCULATING A WEBPAGE IMPORTANCE FROM A WEB BROWSING GRAPH
    15.
    发明申请
    CALCULATING A WEBPAGE IMPORTANCE FROM A WEB BROWSING GRAPH 有权
    从网页浏览图中计算一个重要性

    公开(公告)号：US20100073374A1

    公开(公告)日：2010-03-25

    申请号：US12236516

    申请日：2008-09-24

    申请人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Hang Li ,  Yuting Liu

    发明人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Hang Li ,  Yuting Liu

    IPC分类号： G06T11/20

    CPC分类号： G06F17/30882 ,  G06F17/30864

    摘要： Method for creating a graph representing web browsing behavior, including receiving web browsing behavior data from one or more web browsers; adding a node on the graph for each web page listed in the web browsing behavior data; adding a first link connecting two or more nodes on the graph, wherein the first link representing a hyperlink for accessing a webpage; calculating an amount of time in which each web page is being accessed; determining a number of units of time in the calculated amount of time; adding one or more virtual nodes to the graph based on the number of units of time; and adding a second link connecting two or more virtual nodes on the graph, wherein the second link representing a virtual hyperlink for accessing a webpage.

    摘要翻译： 用于创建表示网页浏览行为的图形的方法，包括从一个或多个网络浏览器接收网页浏览行为数据; 在网络浏览行为数据中列出的每个网页的图形上添加一个节点; 添加连接图上的两个或多个节点的第一链接，其中第一链接表示用于访问网页的超链接; 计算每个网页被访问的时间量; 在计算的时间量中确定时间单位的数量; 基于时间单位的数量向图中添加一个或多个虚拟节点; 以及添加连接所述图上的两个或多个虚拟节点的第二链接，其中所述第二链接表示用于访问网页的虚拟超链接。

    Advertiser Modeling
    16.
    发明申请
    Advertiser Modeling 审中-公开
    广告客户建模

    公开(公告)号：US20130197993A1

    公开(公告)日：2013-08-01

    申请号：US13358955

    申请日：2012-01-26

    申请人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu

    发明人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu

    IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q30/08

    CPC分类号： G06Q30/0275 ,  G06Q30/0244

    摘要： In a system that supports paid advertisements, as advertisements are awarded ad spots based on contextual relevance to search queries, periodic performance indicators are recorded. The periodic performance indicators represent ad performance during a specific time period. Over time, the periodic performance indicators are aggregated to form historical behavior indicators. A graphical model of advertiser behavior is formulated based on the periodic performance indicators and the historical behavior indicators. The graphical model may then be used to forecast future bid values based on previous advertiser behavior.

    摘要翻译： 在支持付费广告的系统中，由于广告根据与搜索查询的上下文相关性而被授予广告点，因此记录周期性绩效指标。 周期性绩效指标表示特定时间段内的广告效果。 随着时间的推移，定期绩效指标汇总成历史行为指标。 基于定期绩效指标和历史行为指标，制定了广告客户行为的图形化模型。 然后可以使用图形模型来根据先前的广告客户行为来预测未来的出价值。

    Niche Keyword Recommendation
    17.
    发明申请
    Niche Keyword Recommendation 审中-公开
    利基关键字推荐

    公开(公告)号：US20130085867A1

    公开(公告)日：2013-04-04

    申请号：US13249939

    申请日：2011-09-30

    申请人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu

    发明人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu

    IPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q30/08

    CPC分类号： G06Q30/0241 ,  G06Q30/0256 ,  G06Q30/0275

    摘要： A computing device is described herein that is configured to select a subset of keywords from a plurality of keywords based at least on measures of competition associated with the keywords and to suggest the selected subset for bidding. The plurality of keywords is relevant to at least one advertising target. The computing device calculates a measure of competition for a respective keyword based on a number of bidders for the respective keyword and on a number of available advertisement slots in search results provided responsive to queries for the respective keyword.

    摘要翻译： 本文描述的计算设备被配置为至少基于与关键字相关联的竞争度量来选择来自多个关键字的关键词的子集，并且建议所选择的用于投标的子集。 多个关键字与至少一个广告目标相关。 计算设备基于针对相应关键字的投标者的数量以及响应于对各个关键字的查询而提供的搜索结果中的可用广告时隙的数量来计算相应关键字的竞争度量。

    BID TRAFFIC ESTIMATION
    18.
    发明申请
    BID TRAFFIC ESTIMATION 审中-公开
    BID交通量估算

    公开(公告)号：US20120253945A1

    公开(公告)日：2012-10-04

    申请号：US13078454

    申请日：2011-04-01

    申请人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Tao Qin ,  Zeyong Xu ,  Jianhua Hu ,  Wei-Ying Ma

    发明人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu ,  Tao Qin ,  Zeyong Xu ,  Jianhua Hu ,  Wei-Ying Ma

    IPC分类号： G06Q30/00 ,  G06F15/18

    CPC分类号： G06Q30/0275

    摘要： Some implementations provide techniques for estimating impression numbers. For example, a log of advertisement bidding data may be used to generate and train an impression estimation model. In some implementations, an impression estimation component may use a boost regression technique to determine a predicted impression value range based on a proposed bid received from an advertiser. For example, the predicted impression value range may be determined based on a predicted estimation error. Additionally, in some instances, the predicted impression value range may be evaluated using one or more evaluation metrics.

    摘要翻译： 一些实现提供了用于估计印象数的技术。 例如，可以使用广告投标数据的日志来生成和训练印象估计模型。 在一些实现中，印象估计组件可以使用增强回归技术来基于从广告商接收到的提议的出价来确定预测的印象值范围。 例如，可以基于预测的估计误差来确定预测的印象值范围。 另外，在某些情况下，可以使用一个或多个评估度量来评估预测的印象值范围。

    MACHINE LEARNING APPROACH FOR DETERMINING QUALITY SCORES
    19.
    发明申请
    MACHINE LEARNING APPROACH FOR DETERMINING QUALITY SCORES 审中-公开
    用于确定质量标准的机器学习方法

    公开(公告)号：US20120253927A1

    公开(公告)日：2012-10-04

    申请号：US13078598

    申请日：2011-04-01

    申请人： Tao Qin ,  Tie-Yan Liu ,  Bin Gao ,  Jingyi Xu ,  Zeyong Xu ,  Wei-Ying Ma

    发明人： Tao Qin ,  Tie-Yan Liu ,  Bin Gao ,  Jingyi Xu ,  Zeyong Xu ,  Wei-Ying Ma

    IPC分类号： G06Q30/00

    CPC分类号： G06Q30/0241

    摘要： Some implementations generate a mapping function using one or more historic performance indicators for a set of ad-keyword pairs and one or more advertisement metrics extracted from the set of ad-keyword pairs. The mapping function may be applied to map one or more advertisement metrics of a particular ad-keyword pair to determine a quality score for the particular ad-keyword pair. For example, the quality score may be used when determining whether to select an advertisement for display or may be provided as feedback to an advertiser. Additionally, in some implementations, the mapping function may be applied to determine a quality score for a new ad-keyword pair that has not yet accumulated historic information.

    摘要翻译： 一些实施方式使用一组广告关键字对的一个或多个历史性能指示符和从该组广告关键字对中提取的一个或多个广告度量来生成映射函数。 可以应用映射函数来映射特定广告关键字对的一个或多个广告度量以确定特定广告关键字对的质量得分。 例如，可以在确定是否选择要显示的广告时使用质量得分，或者可以作为对广告商的反馈来提供质量得分。 另外，在一些实现中，可以应用映射函数来确定尚未累积历史信息的新的广告关键字对的质量得分。

    ACTIVE PREDICTION OF DIVERSE SEARCH INTENT BASED UPON USER BROWSING BEHAVIOR
    20.
    发明申请
    ACTIVE PREDICTION OF DIVERSE SEARCH INTENT BASED UPON USER BROWSING BEHAVIOR 审中-公开
    基于用户浏览行为的多元搜索内容的主动预测

    公开(公告)号：US20110258148A1

    公开(公告)日：2011-10-20

    申请号：US12762423

    申请日：2010-04-19

    申请人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu

    发明人： Bin Gao ,  Tie-Yan Liu

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F15/18

    CPC分类号： G06F17/30867

    摘要： Many search engines attempt to understand and predict a user's search intent after the submission of search queries. Predicting search intent allows search engines to tailor search results to particular information needs of the user. Unfortunately, current techniques passively predict search intent after a query is submitted. Accordingly, one or more systems and/or techniques for actively predicting search intent from user browsing behavior data are disclosed herein. For example, search patterns of a user browsing a web page and shortly thereafter performing a query may be extracted from user browsing behavior. Queries within the search patterns may be ranked based upon a search trigger likelihood that content of the web page motivated the user to perform the query. In this way, query suggestions having a high search trigger likelihood and a diverse range of topics may be generated and/or presented to users of the web page.

    摘要翻译： 许多搜索引擎尝试在提交搜索查询之后了解和预测用户的搜索意图。 预测搜索意图允许搜索引擎根据用户的特定信息需求定制搜索结果。 不幸的是，目前的技术在提交查询后被动地预测搜索意图。 因此，本文公开了一种或多种用于从用户浏览行为数据主动地预测搜索意图的系统和/或技术。 例如，可以从用户浏览行为中提取浏览网页的用户的搜索模式并且之后不久执行查询。 搜索模式中的查询可以基于网页内容促使用户执行查询的搜索触发可能性来排序。 以这种方式，可以产生和/或向网页的用户呈现具有高搜索触发可能性和不同范围的主题的查询建议。