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    Background modeling with feature blocks
    2.
    发明授权
    Background modeling with feature blocks 有权
    背景建模功能块

    公开(公告)号：US08150103B2

    公开(公告)日：2012-04-03

    申请号：US12203514

    申请日：2008-09-03

    申请人： Zhong Zhang ,  Alan J. Lipton ,  Peter L. Venetianer ,  Weihong Yin

    发明人： Zhong Zhang ,  Alan J. Lipton ,  Peter L. Venetianer ,  Weihong Yin

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46

    CPC分类号： G06K9/38 ,  G06K9/00711 ,  G08B13/19606

    摘要： Video content analysis of a video may include: modeling a background of the video; detecting at least one target in a foreground of the video based on the feature blocks of the video; and tracking each target of the video. Modeling a background of the video may include: dividing each frame of the video into image blocks; determining features for each image block of each frame to obtain feature blocks for each frame; determining a feature block map for each frame based on the feature blocks of each frame; and determining a background feature block map to model the background of the vide based on at least one of the feature block maps.

    摘要翻译： 视频的视频内容分析可以包括：对视频的背景进行建模; 基于视频的特征块来检测视频的前景中的至少一个目标; 并跟踪视频的每个目标。 对视频的背景进行建模可以包括：将视频的每个帧划分成图像块; 确定每个帧的每个图像块的特征以获得每个帧的特征块; 基于每个帧的特征块来确定每个帧的特征块图; 以及基于所述特征块图中的至少一个，确定背景特征块图以对所述视频的背景进行建模。

    Detection of change in posture in video
    6.
    发明授权
    Detection of change in posture in video 有权
    检测视频中的姿势变化

    公开(公告)号：US07613324B2

    公开(公告)日：2009-11-03

    申请号：US11165182

    申请日：2005-06-24

    申请人： Peter L. Venetianer ,  Andrew J. Chosak ,  Niels Haering ,  Alan J. Lipton ,  Zhong Zhang ,  Weihong Yin

    发明人： Peter L. Venetianer ,  Andrew J. Chosak ,  Niels Haering ,  Alan J. Lipton ,  Zhong Zhang ,  Weihong Yin

    IPC分类号： G06K9/00 ,  H04N7/18

    CPC分类号： G06K9/00771 ,  G06K9/00369

    摘要： Input video data is processed to detect a change in a posture of a person shown in the video data. The change of posture may be the result of an event, for example, the person falling or getting up. The input video data may include a plurality of frames. Objects in the frames are tracked and then classified, for example, as human and non-human targets. At least one of the position or location of a human target in the frames is identified. Changes in the location or position of the human target between the frames is determined. When the change in at least of the position or location exceeds a predetermined threshold, a falling down event or a getting up event is detected. The changes in the position or location of the human target can be determined based on a number of different factors.

    摘要翻译： 处理输入视频数据以检测视频数据中显示的人的姿势变化。 姿势的变化可能是事件的结果，例如，人跌倒或起床。 输入视频数据可以包括多个帧。 帧中的对象被跟踪，然后被分类，例如，作为人和非人的目标。 识别帧中人类目标的位置或位置中的至少一个。 确定帧之间的人类目标的位置或位置的变化。 当至少位置或位置的变化超过预定阈值时，检测到下降事件或起床事件。 可以基于多个不同因素来确定人类目标的位置或位置的变化。