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公开(公告)号：US08380642B2
公开(公告)日：2013-02-19
申请号：US12505592
申请日：2009-07-20
IPC分类号： G06F15/18
CPC分类号： G06N99/005
摘要： Implementations that integrate data-driven modeling and knowledge into self-improving reasoning systems and processes are described. For example, an implementation of a method may include determining at least one recommended action using a reasoning component having a data-driven modeling portion and a knowledge-based portion. Such determining includes integrating one or more determination aspects determined by the data-driven modeling portion, and one or more additional determination aspects determined by the knowledge-based portion.
摘要翻译： 描述了将数据驱动建模和知识整合到自我完善推理系统和过程中的实现。 例如，方法的实现可以包括使用具有数据驱动建模部分和基于知识的部分的推理组件来确定至少一个推荐动作。 这种确定包括集成由数据驱动建模部分确定的一个或多个确定方面以及由基于知识的部分确定的一个或多个附加确定方面。
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公开(公告)号：US20100138368A1
公开(公告)日：2010-06-03
申请号：US12505592
申请日：2009-07-20
CPC分类号： G06N99/005
摘要： Implementations that integrate data-driven modeling and knowledge into self-improving reasoning systems and processes are described. For example, an implementation of a method may include determining at least one recommended action using a reasoning component having a data-driven modeling portion and a knowledge-based portion. Such determining includes integrating one or more determination aspects determined by the data-driven modeling portion, and one or more additional determination aspects determined by the knowledge-based portion.
摘要翻译： 描述了将数据驱动建模和知识整合到自我完善推理系统和过程中的实现。 例如，方法的实现可以包括使用具有数据驱动建模部分和基于知识的部分的推理组件来确定至少一个推荐动作。 这种确定包括集成由数据驱动建模部分确定的一个或多个确定方面以及由基于知识的部分确定的一个或多个附加确定方面。
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