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公开(公告)号：US20100027432A1
公开(公告)日：2010-02-04
申请号：US12266081
申请日：2008-11-06
IPC分类号： H04L12/26
CPC分类号： H04L43/022 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/045 , H04L43/067 , H04L43/0876 , H04L47/127
摘要： According to an aspect of the invention, a system and method is onfigured to generate impact scores based on observed network traffic.
摘要翻译： 根据本发明的一个方面，一种系统和方法被配置成基于观察到的网络流量产生影响分数。
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公开(公告)号：US20100031156A1
公开(公告)日：2010-02-04
申请号：US12266054
申请日：2008-11-06
申请人： David Paul Doyle , Yan Shepetovskiy , Andrew Ratin , Prem K. Gopalan , Bryan Thomas Elverson , Christopher James White , Dimitri Stratton Vlachos , Glenn A. Brewer, III
发明人： David Paul Doyle , Yan Shepetovskiy , Andrew Ratin , Prem K. Gopalan , Bryan Thomas Elverson , Christopher James White , Dimitri Stratton Vlachos , Glenn A. Brewer, III
IPC分类号： G06F3/01
CPC分类号： H04L43/022 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/045 , H04L43/067 , H04L43/0876 , H04L47/127
摘要： According to an aspect of the invention, a system and method is configured to generate a user interface to display information about time series outliers in network traffic.
摘要翻译： 根据本发明的一个方面，一种系统和方法被配置为产生用于显示关于网络流量中的时间序列异常值的信息的用户界面。
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公开(公告)号：US08676964B2
公开(公告)日：2014-03-18
申请号：US12266105
申请日：2008-11-06
IPC分类号： G06F15/16 , G06F15/173 , G01R31/08
CPC分类号： H04L43/022 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/045 , H04L43/067 , H04L43/0876 , H04L47/127
摘要： According to an aspect of the invention, a system and method is configured to detect time series outliers in network traffic.
摘要翻译： 根据本发明的一个方面，系统和方法被配置为检测网络业务中的时间序列异常值。
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公开(公告)号：US08472328B2
公开(公告)日：2013-06-25
申请号：US12266081
申请日：2008-11-06
IPC分类号： H04L12/28
CPC分类号： H04L43/022 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/045 , H04L43/067 , H04L43/0876 , H04L47/127
摘要： Some embodiments of the present invention provide systems and methods for detecting anomalies in network traffic. Some embodiments detect anomalies based on time-series activity in network traffic. Upon detection of an anomaly, significant changes can be analyzed to identify abnormal changes in network traffic across different network entities. The identified changes can then be used to determine the cause and the impact of the detected anomaly on the network traffic.
摘要翻译： 本发明的一些实施例提供用于检测网络业务异常的系统和方法。 一些实施例基于网络业务中的时间序列活动来检测异常。 在检测到异常时，可以分析显着的变化，以识别跨不同网络实体的网络流量的异常变化。 然后可以使用所识别的更改来确定检测到的异常对网络流量的原因和影响。
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公开(公告)号：US20100030544A1
公开(公告)日：2010-02-04
申请号：US12266105
申请日：2008-11-06
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： H04L43/022 , H04L41/142 , H04L41/147 , H04L43/045 , H04L43/067 , H04L43/0876 , H04L47/127
摘要： According to an aspect of the invention, a system and method is configured to detect time series outliers in network traffic.
摘要翻译： 根据本发明的一个方面，系统和方法被配置为检测网络业务中的时间序列异常值。
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