CUBE-BASED PERCENTILE CALCULATION
    1.
    发明申请
    CUBE-BASED PERCENTILE CALCULATION 失效
    基于CUBE的百分比计算

    公开(公告)号:US20080320018A1

    公开(公告)日:2008-12-25

    申请号:US11766269

    申请日:2007-06-21

    IPC分类号: G06F7/08 G06F17/30

    摘要: By dividing data entries among multiple data collections, a data collection comprising a data entry associated with a requested percentile can be determined with reference to the number of data entries within each collection. Initially, the range of values corresponding to the identified data collection can be presented as the value of the requested percentile. Should further detail be required, the value for a requested percentile can be refined by averaging the range, linearly, or otherwise, extrapolating estimated values for the data entries within the identified data collection, or sorting the actual entries according to their values. A relational database can maintain the data entries, each comprising values along one or more dimensions, and an OLAP engine component can maintain a counting of the data entries within the defined data collections.

    摘要翻译: 通过在多个数据集合中划分数据条目,可以参考每个集合内的数据条目的数量来确定包括与所请求百分位数相关联的数据条目的数据收集。 最初,对应于所识别的数据收集的值的范围可以被表示为所请求的百分位数的值。 如果需要进一步的细节,可以通过对范围线性或其他方式平均所识别的数据收集中的数据条目的估计值进行平均,或根据其值来对实际条目进行排序,来改进所请求的百分位数的值。 关系数据库可以维护数据条目,每个数据条目包含沿着一个或多个维度的值,而OLAP引擎组件可以维护定义的数据集合中的数据条目的计数。

    Cube-based percentile calculation
    2.
    发明授权
    Cube-based percentile calculation 失效
    基于立方体的百分位数计算

    公开(公告)号:US07647333B2

    公开(公告)日:2010-01-12

    申请号:US11766269

    申请日:2007-06-21

    IPC分类号: G06F7/00 G06F17/00 G06F17/30

    摘要: By dividing data entries among multiple data collections, a data collection comprising a data entry associated with a requested percentile can be determined with reference to the number of data entries within each collection. Initially, the range of values corresponding to the identified data collection can be presented as the value of the requested percentile. Should further detail be required, the value for a requested percentile can be refined by averaging the range, linearly, or otherwise, extrapolating estimated values for the data entries within the identified data collection, or sorting the actual entries according to their values. A relational database can maintain the data entries, each comprising values along one or more dimensions, and an OLAP engine component can maintain a counting of the data entries within the defined data collections.

    摘要翻译: 通过在多个数据集合中划分数据条目,可以参考每个集合内的数据条目的数量来确定包括与所请求百分位数相关联的数据条目的数据收集。 最初,对应于所识别的数据收集的值的范围可以被表示为所请求的百分位数的值。 如果需要进一步的细节,可以通过对范围线性或其他方式平均所识别的数据收集中的数据条目的估计值进行平均,或根据其值来对实际条目进行排序,来改进所请求的百分位数的值。 关系数据库可以维护数据条目,每个数据条目包含沿着一个或多个维度的值,而OLAP引擎组件可以维护定义的数据集合中的数据条目的计数。