公开(公告)号：US20160284095A1

公开(公告)日：2016-09-29

申请号：US14670642

申请日：2015-03-27

申请人： Edmond Chalom ,  Dmitry Rudoy ,  Noam Levy ,  Harish Essaky Sankaran ,  Jarno Nikkanen ,  Joni-Matti Maatta ,  German Voronov

发明人： Edmond Chalom ,  Dmitry Rudoy ,  Noam Levy ,  Harish Essaky Sankaran ,  Jarno Nikkanen ,  Joni-Matti Maatta ,  German Voronov

IPC分类号： G06T7/00 ,  H04N5/232 ,  G06K9/46

CPC分类号： H04N5/23229 ,  G06K9/00684 ,  G06T7/11 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/20084 ,  H04N5/23222

摘要： Methods, apparatuses and systems may provide for operating a machine learning device by obtaining training image data, conducting an offline prediction analysis of the training image data with respect to one or more real-time parameters of an image capture device, and generating one or more parameter detection models based on the offline prediction analysis. Additionally, methods, apparatuses and systems may provide for operating the image capture device by obtaining a candidate image associated with the image capture device, determining that the candidate image corresponds to a particular type of scene represented in a parameter prediction model, and adjusting one or more real-time parameters of the image capture device based at least in part on one or more parameter values associated with the particular type of scene.

摘要翻译： 方法，装置和系统可以通过获得训练图像数据，针对图像捕获装置的一个或多个实时参数对训练图像数据进行离线预测分析，并且生成一个或多个 基于离线预测分析的参数检测模型。 另外，方法，装置和系统可以通过获得与图像捕获装置相关联的候选图像，确定候选图像对应于在参数预测模型中表示的特定类型的场景，并且调整一个或者 至少部分地基于与特定类型的场景相关联的一个或多个参数值的图像捕获设备的更多实时参数。