公开(公告)号：US20080255922A1

公开(公告)日：2008-10-16

申请号：US11734765

申请日：2007-04-12

申请人： Jon Feldman ,  Guem R. Kim ,  Joanna Jung-Yen Liang ,  Balakrishnan Narendran ,  Martin Pal ,  Rohit Rao ,  Adam Wildavsky

发明人： Jon Feldman ,  Guem R. Kim ,  Joanna Jung-Yen Liang ,  Balakrishnan Narendran ,  Martin Pal ,  Rohit Rao ,  Adam Wildavsky

IPC分类号： G06F17/00

CPC分类号： G06Q30/08 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/0275

摘要： In an online advertising system, preferred cost bidding allows advertisers to specify a preferred “average” cost target (e.g., cost-per-click (CPC), cost per thousand impressions (CPM)), rather than a “maximum” cost target (e.g., maximum CPC, CPM). The system attempts to bring the advertiser's overall advertising cost as close as possible to the advertiser's specified average cost, using an iterative process (e.g., a feedback loop) that updates bids for keywords using historical performance data for the key words. In some implementations, a bid is automatically adjusted in an adaptive way to compensate for natural changes in fluctuations of the market using historical performance data to compute a bid that is likely to result in an average cost (per click) that is close to the advertiser's preferred average target cost (per click).

摘要翻译： 在在线广告系统中，首选费用出价允许广告客户指定首选“平均”成本目标（例如，每千次展示费用（CPM）），而不是“最高”成本目标（ 例如，最高每次点击费用，CPM）。 该系统尝试使用迭代过程（例如，反馈循环）使广告商的整体广告费用尽可能接近于广告商的指定平均成本，该迭代过程使用关键词的历史演示数据来更新关键字的出价。 在一些实施方式中，出价自动地以自适应方式进行调整，以补偿使用历史绩效数据的市场波动的自然变化，以计算可能导致平均成本（每次点击）接近广告主的 首选平均目标成本（每次点击）。