公开(公告)号：US20140075327A1

公开(公告)日：2014-03-13

申请号：US13607192

申请日：2012-09-07

申请人： Cary Glen Noel ,  Kirubakaran Pakkirisamy ,  Alex Raitz ,  Pierre Tsai

发明人： Cary Glen Noel ,  Kirubakaran Pakkirisamy ,  Alex Raitz ,  Pierre Tsai

IPC分类号： G06F3/01

CPC分类号： G06F11/079 ,  G06F9/542 ,  G06F11/0709 ,  G06F11/0712 ,  G06F11/0721 ,  G06F11/0751 ,  G06F11/0769 ,  G06F11/0787 ,  G06N5/022 ,  G06N5/048

摘要： Embodiments are directed towards the visualization of machine data received from computing clusters. Embodiments may enable improved analysis of computing cluster performance, error detection, troubleshooting, error prediction, or the like. Individual cluster nodes may generate machine data that includes information and data regarding the operation and status of the cluster node. The machine data is received from each cluster node for indexing by one or more indexing applications. The indexed machine data including the complete data set may be stored in one or more index stores. A visualization application enables a user to select one or more analysis lenses that may be used to generate visualizations of the machine data. The visualization application employs the analysis lens to produce visualizations of the computing cluster machine data.

摘要翻译： 实施例针对从计算群集接收的机器数据的可视化。 实施例可以实现对计算集群性能，错误检测，故障排除，错误预测等的改进的分析。 单个集群节点可以生成包含关于集群节点的操作和状态的信息和数据的机器数据。 从每个集群节点接收机器数据，用于由一个或多个索引应用程序进行索引。 包括完整数据集的索引机器数据可以存储在一个或多个索引存储器中。 可视化应用程序使用户能够选择可用于生成机器数据可视化的一个或多个分析镜头。 可视化应用程序使用分析镜头来产生计算集群机器数据的可视化。

公开(公告)号：US20160012544A1

公开(公告)日：2016-01-14

申请号：US14723426

申请日：2015-05-27

申请人： Sridevi Ramaswamy ,  Kirubakaran Pakkirisamy ,  John Standish ,  Martin Maylor

发明人： Sridevi Ramaswamy ,  Kirubakaran Pakkirisamy ,  John Standish ,  Martin Maylor

IPC分类号： G06Q40/08

CPC分类号： G06Q40/08

摘要： In one aspect, a method of computer-implemented insurance claim validation based on ARM (pattern analysis, recognition and matching) approach and anomaly detection based on modus operandi analysis including the step of obtaining a set of open claims data. One of more modus-operandi variables of the open claims set are determined. A step includes determining a match between the one or more modus operandi variables and a claim in the set of open claims. A step includes generating a list of suspected fraudulent claims that comprises each matched claim. A step includes implementing one or more machine learning algorithms to learn a fraud signature pattern in the list of suspected fraudulent claims. A step includes grouping the set of open claims data based on the fraud signature pattern as determined by the modus operandi variables.

摘要翻译： 一方面，一种基于ARM（模式分析，识别和匹配）方法的计算机实现的保险索赔验证方法和基于操作操作分析的异常检测方法，包括获得一组开放式索赔数据的步骤。 确定了开放式索赔集中的一个更多的操作模式变量。 步骤包括确定所述一个或多个模式操作数变量与该组开放式权利要求中的权利要求之间的匹配。 一个步骤包括生成包含每个匹配的索赔的可疑欺诈性索赔的列表。 步骤包括实施一个或多个机器学习算法来学习可疑欺诈性索赔列表中的欺诈签名模式。 步骤包括基于由模式操作数变量确定的欺诈签名模式来对该组开放的权利要求数据进行分组。

公开(公告)号：US20080228550A1

公开(公告)日：2008-09-18

申请号：US11686292

申请日：2007-03-14

申请人： Aun-Khuan TAN ,  Kirubakaran PAKKIRISAMY

发明人： Aun-Khuan TAN ,  Kirubakaran PAKKIRISAMY

IPC分类号： G06F15/02 ,  G05B19/418 ,  G06F17/00 ,  G06F3/00

CPC分类号： G06Q10/06

摘要： A computer readable storage medium includes executable instructions to present a task grid to a set of users. A specification of target column information and source column information is accepted from the set of users to produce a data migration task grid. A data migration task is generated from the data migration task grid. The data migration task is processed.

摘要翻译： 计算机可读存储介质包括将任务网格呈现给一组用户的可执行指令。 从用户组接受目标列信息和源列信息的规范以产生数据迁移任务网格。 从数据迁移任务网格生成数据迁移任务。 处理数据迁移任务。

公开(公告)号：US09047181B2

公开(公告)日：2015-06-02

申请号：US13607192

申请日：2012-09-07

申请人： Cary Glen Noel ,  Kirubakaran Pakkirisamy ,  Alex Raitz ,  Pierre Tsai

发明人： Cary Glen Noel ,  Kirubakaran Pakkirisamy ,  Alex Raitz ,  Pierre Tsai

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F11/07

CPC分类号： G06F11/079 ,  G06F9/542 ,  G06F11/0709 ,  G06F11/0712 ,  G06F11/0721 ,  G06F11/0751 ,  G06F11/0769 ,  G06F11/0787 ,  G06N5/022 ,  G06N5/048

摘要： Embodiments are directed towards the visualization of machine data received from computing clusters. Embodiments may enable improved analysis of computing cluster performance, error detection, troubleshooting, error prediction, or the like. Individual cluster nodes may generate machine data that includes information and data regarding the operation and status of the cluster node. The machine data is received from each cluster node for indexing by one or more indexing applications. The indexed machine data including the complete data set may be stored in one or more index stores. A visualization application enables a user to select one or more analysis lenses that may be used to generate visualizations of the machine data. The visualization application employs the analysis lens to produce visualizations of the computing cluster machine data.

摘要翻译： 实施例针对从计算群集接收的机器数据的可视化。 实施例可以实现对计算集群性能，错误检测，故障排除，错误预测等的改进的分析。 单个集群节点可以生成包含关于集群节点的操作和状态的信息和数据的机器数据。 从每个集群节点接收机器数据，用于由一个或多个索引应用程序进行索引。 包括完整数据集的索引机器数据可以存储在一个或多个索引存储器中。 可视化应用程序使用户能够选择可用于生成机器数据可视化的一个或多个分析镜头。 可视化应用程序使用分析镜头来产生计算集群机器数据的可视化。

公开(公告)号：US20070074155A1

公开(公告)日：2007-03-29

申请号：US11534577

申请日：2006-09-22

申请人： Ronaldo AMA ,  Sachinder Chawla ,  Awez Syed ,  Kirubakaran Pakkirisamy

发明人： Ronaldo AMA ,  Sachinder Chawla ,  Awez Syed ,  Kirubakaran Pakkirisamy

IPC分类号： G06F9/44 ,  G06F9/45

CPC分类号： G06F16/254

摘要： A computer readable storage medium includes executable instructions to accept a specification of an Extraction, Transformation, Load (ETL) task associated with source data. Source data is profiled to produce profiled data. Data conformance rules are defined from the profiled data. Mapping rules are generated in accordance with the collaborative specification and data conformance rules. The mapping rules are utilized to create an ETL task.

摘要翻译： 计算机可读存储介质包括可执行指令，以接受与源数据相关联的提取，变换，加载（ETL）任务的规范。 源数据被分析以生成分析数据。 数据一致性规则是从分析数据定义的。 映射规则是根据协作规范和数据一致性规则生成的。 映射规则用于创建ETL任务。