公开(公告)号：US20130067181A1

公开(公告)日：2013-03-14

申请号：US13228845

申请日：2011-09-09

申请人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

发明人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

IPC分类号： G06F12/16

CPC分类号： G06F11/1458

摘要： An approach is provided for providing criticality based data backup. A data backup platform determines one or more state trajectories associated with one or more information management processes operating on at least one information space. The data backup platform further processes and/or facilitates a processing of the one or more state trajectories to determine criticality information associated with one or more data items of the at least one information space. The data backup platform also determines (a) one or more data backup processes, (b) one or more data restoration processes, (c) one or more parameters for the one or more data backup processes, the data restoration processes, or a combination thereof, or (d) a combination thereof based, at least in part, on the criticality information.

摘要翻译： 提供了一种提供基于关键性数据备份的方法。 数据备份平台确定与在至少一个信息空间上操作的一个或多个信息管理进程相关联的一个或多个状态轨迹。 数据备份平台进一步处理和/或促进对一个或多个状态轨迹的处理，以确定与至少一个信息空间的一个或多个数据项相关联的关键性信息。 数据备份平台还确定（a）一个或多个数据备份过程，（b）一个或多个数据恢复过程，（c）一个或多个数据备份过程，数据恢复过程或组合的一个或多个参数 或（d）至少部分地基于关键性信息的组合。

公开(公告)号：US09398110B2

公开(公告)日：2016-07-19

申请号：US13278975

申请日：2011-10-21

申请人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

发明人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

IPC分类号： H04L29/08 ,  G06F17/30

CPC分类号： H04L67/2823 ,  G06F17/30563

摘要： An approach is provided for providing standard information processing pipelines. A standard pipeline generation platform processes and/or facilitates a processing of one or more information sources to cause an extraction of one or more least meaningful data components. The standard pipeline generation platform also causes a transformation of the one or more least meaningful data components into one or more isomorphic representations. The standard pipeline generation platform further causes a compilation of one or more data repositories comprising the one or more isomorphic representations, wherein the one or more data repositories are available for processing by one or more services, one or more applications, or combination thereof. The standard pipeline generation platform also causes a loading of the one or more data repositories, the one or more isomorphic representations, or a combination thereof into the one or more information sources following the processing.

摘要翻译： 提供了一种提供标准信息处理流水线的方法。 标准流水线生成平台处理和/或促进一个或多个信息源的处理以引起一个或多个最不重要的数据组件的提取。 标准流水线生成平台还导致将一个或多个最不重要的数据组件转换成一个或多个同构表示。 标准流水线生成平台进一步导致包括一个或多个同构表示的一个或多个数据存储库的汇编，其中一个或多个数据存储库可用于一个或多个服务，一个或多个应用或其组合的处理。 标准流水线生成平台还导致在处理之后将一个或多个数据存储库，一个或多个同构表示或其组合加载到一个或多个信息源中。

公开(公告)号：US20130054584A1

公开(公告)日：2013-02-28

申请号：US13214623

申请日：2011-08-22

申请人： Pavandeep Kalra ,  Sergey Boldyrev

发明人： Pavandeep Kalra ,  Sergey Boldyrev

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3087

摘要： An approach is provided for providing search with contextual processing. A contextual search platform processes and/or facilitates a processing of one or more data requests data to generate at least one query. The contextual search platform further determines one or more algorithms for bounding, at least in part, result data responsive to the one or more data requests, the at least one query, or a combination thereof. The contextual search platform also causes, at least in part, an association of the one or more algorithms with the at least one query.

摘要翻译： 提供了一种用于提供具有上下文处理的搜索的方法。 上下文搜索平台处理和/或促进一个或多个数据请求数据的处理以生成至少一个查询。 上下文搜索平台进一步确定一个或多个算法，用于至少部分地结合响应于一个或多个数据请求，至少一个查询或其组合的结果数据。 所述上下文搜索平台至少部分地导致所述一个或多个算法与所述至少一个查询的关联。

公开(公告)号：US09477787B2

公开(公告)日：2016-10-25

申请号：US13221452

申请日：2011-08-30

申请人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

发明人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F7/00

CPC分类号： G06F17/30997 ,  G06F17/30598

摘要： An approach is provided for providing information clustering based on predictive social graphs. An information clustering platform processes and/or facilitates a processing of one or more social graphs associated with one or more users to cause, at least in part, a prediction of one or more future states of the one or more social graphs. The information clustering platform further causes, at least in part, a clustering of one or more data items associated with at least one information space based, at least in part, on the one or more social graphs, the one or more future states, or a combination thereof.

摘要翻译： 提供了一种基于预测社会图提供信息聚类的方法。 信息聚类平台处理和/或促进与一个或多个用户相关联的一个或多个社交图表的处理，以至少部分地对一个或多个社交图表的一个或多个未来状态进行预测。 至少部分地，信息聚类平台至少部分地使至少部分地基于一个或多个社交图表，一个或多个未来状态的至少一个信息空间相关联的一个或多个数据项的聚类，或者 其组合。

公开(公告)号：US09324033B2

公开(公告)日：2016-04-26

申请号：US13614447

申请日：2012-09-13

申请人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

发明人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

IPC分类号： G06N99/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06N99/005 ,  G06F17/30563

摘要： An approach for providing a standard data processing model through machine learning is described. A machine learning data processing platform may process and/or facilitate a processing of the at least one data set associated with one or more computation closures to determine at least one data pattern. The machine learning data processing platform may also determine one or more data processing models associated with the one or more computation closures, the at least one data set, or a combination thereof. The machine learning data processing platform may further cause, at least in part, a training of the one or more data processing models to reflect the at least one data pattern.

摘要翻译： 描述了通过机器学习提供标准数据处理模型的方法。 机器学习数据处理平台可以处理和/或促进与一个或多个计算闭包相关联的至少一个数据集的处理以确定至少一个数据模式。 机器学习数据处理平台还可以确定与一个或多个计算闭包，至少一个数据集或其组合相关联的一个或多个数据处理模型。 机器学习数据处理平台可进一步至少部分地导致对一个或多个数据处理模型的训练以反映至少一个数据模式。

公开(公告)号：US08930374B2

公开(公告)日：2015-01-06

申请号：US13538613

申请日：2012-06-29

申请人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

发明人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30336 ,  G06F17/30241 ,  G06F17/30333 ,  G06F17/30477

摘要： An approach is provided to determine one or more dynamic ordered tree structures and transition tree structures (e.g., based on one or more transitions of a device) to facilitate querying and/or accessing data stores. An apparatus and method determines to generate at least one index structure, determines to associate index objects of the generated index structure with one or more data objects of at least one data store, determines to generate at least one transition index structure based on the at least one generated index structure, and determines to associate the transition index structure with index objects corresponding to one or more data objects of at least one data store based on a transition of a device. Also, the method and apparatus determines to generate at least one query, and determines to generate at least one transition index structure where a current index structure to resolve the query is absent.

摘要翻译： 提供了一种方法来确定一个或多个动态有序树结构和转换树结构（例如，基于设备的一个或多个转换），以便于查询和/或访问数据存储。 设备和方法确定生成至少一个索引结构，确定将所生成的索引结构的索引对象与至少一个数据存储的一个或多个数据对象相关联，确定至少基于至少一个转移索引结构生成至少一个过渡索引结构 一个生成的索引结构，并且基于设备的转换来确定将转换索引结构与对应于至少一个数据存储的一个或多个数据对象的索引对象相关联。 此外，该方法和装置确定生成至少一个查询，并且确定生成至少一个转移索引结构，其中不存在用于解析查询的当前索引结构。

公开(公告)号：US20140074760A1

公开(公告)日：2014-03-13

申请号：US13614447

申请日：2012-09-13

申请人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

发明人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

IPC分类号： G06N99/00

CPC分类号： G06N99/005 ,  G06F17/30563

摘要： An approach for providing a standard data processing model through machine learning is described. A machine learning data processing platform may process and/or facilitate a processing of the at least one data set associated with one or more computation closures to determine at least one data pattern. The machine learning data processing platform may also determine one or more data processing models associated with the one or more computation closures, the at least one data set, or a combination thereof. The machine learning data processing platform may further cause, at least in part, a training of the one or more data processing models to reflect the at least one data pattern.

摘要翻译： 描述了通过机器学习提供标准数据处理模型的方法。 机器学习数据处理平台可以处理和/或促进与一个或多个计算闭包相关联的至少一个数据集的处理以确定至少一个数据模式。 机器学习数据处理平台还可以确定与一个或多个计算闭包，至少一个数据集或其组合相关联的一个或多个数据处理模型。 机器学习数据处理平台可进一步至少部分地导致对一个或多个数据处理模型的训练以反映至少一个数据模式。

公开(公告)号：US20130103734A1

公开(公告)日：2013-04-25

申请号：US13278975

申请日：2011-10-21

申请人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

发明人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

IPC分类号： G06F15/16

CPC分类号： H04L67/2823 ,  G06F17/30563

摘要： An approach is provided for providing standard information processing pipelines. A standard pipeline generation platform processes and/or facilitates a processing of one or more information sources to cause an extraction of one or more least meaningful data components. The standard pipeline generation platform also causes a transformation of the one or more least meaningful data components into one or more isomorphic representations. The standard pipeline generation platform further causes a compilation of one or more data repositories comprising the one or more isomorphic representations, wherein the one or more data repositories are available for processing by one or more services, one or more applications, or combination thereof. The standard pipeline generation platform also causes a loading of the one or more data repositories, the one or more isomorphic representations, or a combination thereof into the one or more information sources following the processing.

摘要翻译： 提供了一种提供标准信息处理流水线的方法。 标准流水线生成平台处理和/或促进一个或多个信息源的处理以引起一个或多个最不重要的数据组件的提取。 标准流水线生成平台还导致将一个或多个最不重要的数据组件转换成一个或多个同构表示。 标准流水线生成平台进一步导致包括一个或多个同构表示的一个或多个数据存储库的汇编，其中一个或多个数据存储库可用于一个或多个服务，一个或多个应用或其组合的处理。 标准流水线生成平台还导致在处理之后将一个或多个数据存储库，一个或多个同构表示或其组合加载到一个或多个信息源中。

公开(公告)号：US09274898B2

公开(公告)日：2016-03-01

申请号：US13228845

申请日：2011-09-09

申请人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

发明人： Sergey Boldyrev ,  Pavandeep Kalra

IPC分类号： G06F12/00 ,  G06F13/00 ,  G06F13/28 ,  G06F11/14

CPC分类号： G06F11/1458

摘要： An approach is provided for providing criticality based data backup. A data backup platform determines one or more state trajectories associated with one or more information management processes operating on at least one information space. The data backup platform further processes and/or facilitates a processing of the one or more state trajectories to determine criticality information associated with one or more data items of the at least one information space. The data backup platform also determines (a) one or more data backup processes, (b) one or more data restoration processes, (c) one or more parameters for the one or more data backup processes, the data restoration processes, or a combination thereof, or (d) a combination thereof based, at least in part, on the criticality information.

摘要翻译： 提供了一种提供基于关键性数据备份的方法。 数据备份平台确定与在至少一个信息空间上操作的一个或多个信息管理进程相关联的一个或多个状态轨迹。 数据备份平台进一步处理和/或促进对一个或多个状态轨迹的处理，以确定与至少一个信息空间的一个或多个数据项相关联的关键性信息。 数据备份平台还确定（a）一个或多个数据备份过程，（b）一个或多个数据恢复过程，（c）一个或多个数据备份过程，数据恢复过程或组合的一个或多个参数 或（d）至少部分地基于关键性信息的组合。

公开(公告)号：US09043323B2

公开(公告)日：2015-05-26

申请号：US13214623

申请日：2011-08-22

申请人： Pavandeep Kalra ,  Sergey Boldyrev

发明人： Pavandeep Kalra ,  Sergey Boldyrev

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3087

摘要： An approach is provided for providing search with contextual processing. A contextual search platform processes and/or facilitates a processing of one or more data requests data to generate at least one query. The contextual search platform further determines one or more algorithms for bounding, at least in part, result data responsive to the one or more data requests, the at least one query, or a combination thereof. The contextual search platform also causes, at least in part, an association of the one or more algorithms with the at least one query.

摘要翻译： 提供了一种用于提供具有上下文处理的搜索的方法。 上下文搜索平台处理和/或促进一个或多个数据请求数据的处理以生成至少一个查询。 上下文搜索平台进一步确定一个或多个算法，用于至少部分地结合响应于一个或多个数据请求，至少一个查询或其组合的结果数据。 所述上下文搜索平台至少部分地导致所述一个或多个算法与所述至少一个查询的关联。