公开(公告)号：US20090319588A1

公开(公告)日：2009-12-24

申请号：US12257710

申请日：2008-10-24

申请人： Rajesh K. Gandhi ,  Venkata R. Tiruveedi ,  Hanumantha Reddy Narayana ,  Pushpalatha Tantrady ,  Arun Kumar Palani ,  Anuragh Ravindran ,  Anitha Athipathy

发明人： Rajesh K. Gandhi ,  Venkata R. Tiruveedi ,  Hanumantha Reddy Narayana ,  Pushpalatha Tantrady ,  Arun Kumar Palani ,  Anuragh Ravindran ,  Anitha Athipathy

IPC分类号： G06F12/02 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30289 ,  G06F21/6254 ,  G06F2221/2143

摘要： A method of generating a test database from a deployed database by “sanitizing”, or removing sensitive data, is employed for recreating problem scenarios from a customer site, verifying compatibility of customer data with database version updates, and for performance testing using actual, rather than generated, database structures. In database management operations, in can be beneficial to use data generated from actual operational scenarios rather than artificially generated data created from a test pattern. Data generated from actual operation, such has at a customer site, assures compatibility with the relation patterns and record volumes employed by the customer (user). However, databases often contain sensitive information that would be inappropriate, illegal, or vulnerable in a testing environment. Accordingly, the generated test database overwrites sensitive data values with benign, or generic values while preserving the structure and relations of the data stored.

摘要翻译： 通过“清理”或删除敏感数据从部署的数据库生成测试数据库的方法用于从客户站点重新创建问题场景，验证客户数据与数据库版本更新的兼容性，以及使用实际的 比生成数据库结构。 在数据库管理操作中，可以有益于使用从实际操作场景生成的数据，而不是从测试模式创建的人为生成数据。 从实际操作生成的数据，例如在客户现场，确保与客户（用户）使用的关系模式和记录体积的兼容性。 然而，数据库通常包含在测试环境中不适当，非法或易受攻击的敏感信息。 因此，生成的测试数据库会在保存存储的数据的结构和关系的同时，以良性或通用值覆盖敏感数据值。

公开(公告)号：US08719233B2

公开(公告)日：2014-05-06

申请号：US12257710

申请日：2008-10-24

申请人： Rajesh K. Gandhi ,  Venkata R. Tiruveedi ,  Hanumantha Reddy Narayana ,  Pushpalatha Tantrady ,  Arun Kumar Palani ,  Anuragh Ravindran ,  Anitha Athipathy

发明人： Rajesh K. Gandhi ,  Venkata R. Tiruveedi ,  Hanumantha Reddy Narayana ,  Pushpalatha Tantrady ,  Arun Kumar Palani ,  Anuragh Ravindran ,  Anitha Athipathy

IPC分类号： G06F7/00

CPC分类号： G06F17/30289 ,  G06F21/6254 ,  G06F2221/2143

摘要： A method of generating a test database from a deployed database by “sanitizing”, or removing sensitive data, is employed for recreating problem scenarios from a customer site, verifying compatibility of customer data with database version updates, and for performance testing using actual, rather than generated, database structures. In database management operations, in can be beneficial to use data generated from actual operational scenarios rather than artificially generated data created from a test pattern. Data generated from actual operation, such has at a customer site, assures compatibility with the relation patterns and record volumes employed by the customer (user). However, databases often contain sensitive information that would be inappropriate, illegal, or vulnerable in a testing environment. Accordingly, the generated test database overwrites sensitive data values with benign, or generic values while preserving the structure and relations of the data stored.

摘要翻译： 通过“清理”或删除敏感数据从部署的数据库生成测试数据库的方法用于从客户站点重新创建问题场景，验证客户数据与数据库版本更新的兼容性，以及使用实际的 比生成数据库结构。 在数据库管理操作中，可以有益于使用从实际操作场景生成的数据，而不是从测试模式创建的人为生成数据。 从实际操作生成的数据，例如在客户现场，确保与客户（用户）使用的关系模式和记录体积的兼容性。 然而，数据库通常包含在测试环境中不适当，非法或易受攻击的敏感信息。 因此，生成的测试数据库会在保存存储的数据的结构和关系的同时，以良性或通用值覆盖敏感数据值。