公开(公告)号：US20130138428A1

公开(公告)日：2013-05-30

申请号：US13659445

申请日：2011-04-26

Applicant: Rajarathnam Chandramouli ,  Xiaoling Chen ,  Koduvayur P. Subbalakshmi ,  Rohan Perera

Inventor： Rajarathnam Chandramouli ,  Xiaoling Chen ,  Koduvayur P. Subbalakshmi ,  Rohan Perera

IPC: G06F17/28

CPC classification number: G06F17/28 ,  G06F17/274 ,  G06F17/2785 ,  G06Q10/107 ,  H04L63/1416

Abstract: An apparatus and method for determining whether text is deceptive has a computer programmed with software that automatically analyzes text in digital form by at least one of statistical analysis of psycho-linguistic cues, IP geo-location, gender analysis, authorship analysis, and analysis to detect coded/camouflaged messages. The computer has truth data against which the text message can be compared and a graphical user interface. The computer may be connectable to the Internet and may obtain the text automatically. Speech-to-text software may be used to convert verbal messages to text for analysis. The system may be made available on a webpage, web service, on a computer or by a wireless device. The text may be emails, website content, tweets. In one embodiment, the system detects coded messages (FIG. 19).

Abstract translation: 用于确定文本是否具有欺骗性的装置和方法具有用软件编程的计算机，其通过至少一种心理语言提示，IP地理位置，性别分析，作者分析和分析的统计分析来自动分析数字形式的文本 检测编码/伪装消息。 计算机具有可以比较文本消息的真实数据和图形用户界面。 计算机可以连接到互联网，并可以自动获取文本。 语音到文本软件可用于将语言消息转换成文本进行分析。 系统可以在网页，web服务，计算机上或无线设备上可用。 文字可能是电子邮件，网站内容，推文。 在一个实施例中，系统检测编码消息（图19）。

公开(公告)号：US20120254333A1

公开(公告)日：2012-10-04

申请号：US13455862

申请日：2012-04-25

Applicant: Rajarathnam Chandramouli ,  Xiaoling Chen ,  Koduvayur P. Subbalakshmi ,  Peng Hao ,  Na Cheng ,  Rohan Perera

Inventor： Rajarathnam Chandramouli ,  Xiaoling Chen ,  Koduvayur P. Subbalakshmi ,  Peng Hao ,  Na Cheng ,  Rohan Perera

IPC: G06F15/16

CPC classification number: G06N5/04 ,  G06F17/21 ,  G06F17/27 ,  G06F17/28 ,  G06N20/00 ,  G06Q10/107

Abstract: A method and apparatus for automatically identifying harmful electronic messages, such as those presented in emails, on Craigslist or on Twitter, Facebook and other social media websites, features methodology for discriminating unwanted garbage communications (spam) and unwanted deceptive messages (scam) from wanted, truthful communications based upon patterns discernable from samples of each type of electronic communication. Methods are proposed that enable discrimination of wanted from unwanted communications in short electronic messages, such as on Twitter and for multilingual application.

Abstract translation: 用于自动识别有害电子信息的方法和装置，例如在Craigslist或Twitter，Facebook和其他社交媒体网站上呈现的电子邮件中的有害电子信息的特征方法，用于区分不期望的垃圾通信（垃圾邮件）和不需要的欺骗性消息（欺诈） ，基于每种类型的电子通信样本可辨别的模式的真实通信。 提出了一种方法，可以通过简短的电子消息（例如在Twitter上）和多语言应用程序来区分来自不需要的通信的想要的内容。

公开(公告)号：US09292493B2

公开(公告)日：2016-03-22

申请号：US13659445

申请日：2011-04-26

Applicant: Rajarathnam Chandramouli ,  Xiaoling Chen ,  Koduvayur P. Subbalakshmi ,  Rohan Perera

Inventor： Rajarathnam Chandramouli ,  Xiaoling Chen ,  Koduvayur P. Subbalakshmi ,  Rohan Perera

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/28 ,  G06Q10/10 ,  H04L29/06

CPC classification number: G06F17/28 ,  G06F17/274 ,  G06F17/2785 ,  G06Q10/107 ,  H04L63/1416

Abstract: An apparatus and method for determining whether text is deceptive has a computer programmed with software that automatically analyzes text in digital form by at least one of statistical analysis of psycho-linguistic cues, IP geo-location, gender analysis, authorship analysis, and analysis to detect coded/camouflaged messages. The computer has truth data against which the text message can be compared and a graphical user interface. The computer may be connectable to the Internet and may obtain the text automatically. Speech-to-text software may be used to convert verbal messages to text for analysis. The system may be made available on a webpage, web service, on a computer or by a wireless device. The text may be emails, website content, tweets. In one embodiment, the system detects coded messages.

Abstract translation: 用于确定文本是否具有欺骗性的装置和方法具有用软件编程的计算机，其通过至少一种心理语言提示，IP地理位置，性别分析，作者分析和分析的统计分析来自动分析数字形式的文本 检测编码/伪装消息。 计算机具有可以比较文本消息的真实数据和图形用户界面。 计算机可以连接到互联网，并可以自动获取文本。 语音到文本软件可用于将语言消息转换成文本进行分析。 该系统可以在网页，web服务，计算机或无线设备上可用。 文字可能是电子邮件，网站内容，推文。 在一个实施例中，系统检测编码消息。