公开(公告)号：US09135699B2

公开(公告)日：2015-09-15

申请号：US13826307

申请日：2013-03-14

申请人： Kristof Ralovich ,  Lucian Mihai Itu ,  Viorel Mihalef ,  Puneet Sharma ,  Razvan Ioan Ionasec ,  Dime Vitanovski ,  Waldemar Krawtschuk ,  Dorin Comaniciu

发明人： Kristof Ralovich ,  Lucian Mihai Itu ,  Viorel Mihalef ,  Puneet Sharma ,  Razvan Ioan Ionasec ,  Dime Vitanovski ,  Waldemar Krawtschuk ,  Dorin Comaniciu

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06T7/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06T2207/10076 ,  G06T2207/10096 ,  G06T2207/30104

摘要： A method and system for non-invasive hemodynamic assessment of aortic coarctation from medical image data, such as magnetic resonance imaging (MRI) data is disclosed. Patient-specific lumen anatomy of the aorta and supra-aortic arteries is estimated from medical image data of a patient, such as contrast enhanced MRI. Patient-specific aortic blood flow rates are estimated from the medical image data of the patient, such as velocity encoded phase-contrasted MRI cine images. Patient-specific inlet and outlet boundary conditions for a computational model of aortic blood flow are calculated based on the patient-specific lumen anatomy, the patient-specific aortic blood flow rates, and non-invasive clinical measurements of the patient. Aortic blood flow and pressure are computed over the patient-specific lumen anatomy using the computational model of aortic blood flow and the patient-specific inlet and outlet boundary conditions.

摘要翻译： 公开了一种用于从医学图像数据（如磁共振成像（MRI））数据进行主动脉缩窄的非侵入性血流动力学评估的方法和系统。 从患者的医学图像数据估计主动脉和超主动脉血管的患者特异性内腔解剖结构，例如对比度增强的MRI。 根据患者的医学图像数据估计患者特异性主动脉血流速率，例如速度编码的相位对比MRI电影图像。 基于患者特异性内腔解剖，患者特异性主动脉血流速率和患者的非侵入性临床测量，计算主动脉血流计算模型的患者特异性入口和出口边界条件。 使用主动脉血流计算模型和患者特定的入口和出口边界条件，计算患者特异性内腔解剖结构的主动脉血流和压力。

公开(公告)号：US20130243294A1

公开(公告)日：2013-09-19

申请号：US13826307

申请日：2013-03-14

申请人： Kristof Ralovich ,  Lucian Mihai Itu ,  Viorel Mihalef ,  Puneet Sharma ,  Razvan Ioan Ionasec ,  Dime Vitanovski ,  Waldemar Krawtschuk ,  Dorin Comaniciu

发明人： Kristof Ralovich ,  Lucian Mihai Itu ,  Viorel Mihalef ,  Puneet Sharma ,  Razvan Ioan Ionasec ,  Dime Vitanovski ,  Waldemar Krawtschuk ,  Dorin Comaniciu

IPC分类号： G06T7/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G06T2207/10076 ,  G06T2207/10096 ,  G06T2207/30104

摘要： A method and system for non-invasive hemodynamic assessment of aortic coarctation from medical image data, such as magnetic resonance imaging (MRI) data is disclosed. Patient-specific lumen anatomy of the aorta and supra-aortic arteries is estimated from medical image data of a patient, such as contrast enhanced MRI. Patient-specific aortic blood flow rates are estimated from the medical image data of the patient, such as velocity encoded phase-contrasted MRI cine images. Patient-specific inlet and outlet boundary conditions for a computational model of aortic blood flow are calculated based on the patient-specific lumen anatomy, the patient-specific aortic blood flow rates, and non-invasive clinical measurements of the patient. Aortic blood flow and pressure are computed over the patient-specific lumen anatomy using the computational model of aortic blood flow and the patient-specific inlet and outlet boundary conditions.

摘要翻译： 公开了一种用于从医学图像数据（如磁共振成像（MRI））数据进行主动脉缩窄的非侵入性血流动力学评估的方法和系统。 从患者的医学图像数据估计主动脉和超主动脉血管的患者特异性内腔解剖结构，例如对比度增强的MRI。 根据患者的医学图像数据估计患者特异性主动脉血流速率，例如速度编码的相位对比MRI电影图像。 基于患者特异性内腔解剖，患者特异性主动脉血流速率和患者的非侵入性临床测量，计算主动脉血流计算模型的患者特异性入口和出口边界条件。 使用主动脉血流计算模型和患者特定的入口和出口边界条件，计算患者特异性内腔解剖结构的主动脉血流和压力。