公开(公告)号：US08428887B2

公开(公告)日：2013-04-23

申请号：US13292290

申请日：2011-11-09

申请人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Prithviraj Jadhav ,  Sanford H. Barsky ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Madhura Vipra

发明人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Prithviraj Jadhav ,  Sanford H. Barsky ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Madhura Vipra

IPC分类号： G01N33/48

CPC分类号： G06K9/00127

摘要： A method and system for automated quantitation of tissue micro-array image (TMA) digital analysis. The method and system automatically analyze a digital image of a TMA with plural TMA cores created using a needle to biopsy or other techniques to create standard histologic sections and placing the resulting needle cores into TMA. The automated analysis allows a medical conclusion such as a medical diagnosis or medical prognosis (e.g., for a human cancer) to be automatically determined. The method and system provides reliable automatic TMA core gridding and automated TMA core boundary detection including detection of overlapping or touching TMA cores on a grid.

摘要翻译： 一种用于自动定量组织微阵列图像（TMA）数字分析的方法和系统。 该方法和系统自动分析TMA的数字图像，其具有使用针进行活检或其他技术创建的多个TMA芯，以创建标准组织切片并将所得到的针芯置于TMA中。 自动分析允许自动确定例如医学诊断或医学预后（例如，对于人类癌症）的医学结论。 该方法和系统提供可靠的自动TMA核心网格化和自动TMA核心边界检测，包括检测网格上的重叠或触摸TMA核心。

公开(公告)号：US07941275B2

公开(公告)日：2011-05-10

申请号：US11091614

申请日：2005-03-27

申请人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Sanford H. Barsky ,  Madhura Vipra ,  Gurunath Kamble ,  Suhas Manmantrao Patil ,  Prithviraj Jadhav

发明人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Sanford H. Barsky ,  Madhura Vipra ,  Gurunath Kamble ,  Suhas Manmantrao Patil ,  Prithviraj Jadhav

IPC分类号： G01N33/48 ,  G06K9/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G01N1/30 ,  G01N33/5005 ,  G01N33/5091 ,  G06K9/00127 ,  G06K9/0014 ,  G06K9/48 ,  G06T7/11 ,  G06T7/41 ,  G06T2200/24 ,  G06T2207/10056 ,  G06T2207/30024 ,  G06T2207/30072 ,  G16H50/20 ,  Y10S128/922

摘要： A method and system for automated detection of immunohistochemical (IHC) patterns. The method and system is able to automatically differentiate an epithelial cell part from a non-epithelial cell part of a digital image of a tissue sample to which an IHC compound has been applied. The method and system help to automatically correct errors made in a manual interpretation of a pathological or other manual analysis of tissue samples for diseases such as a human cancer.

摘要翻译： 一种用于自动检测免疫组化（IHC）模式的方法和系统。 该方法和系统能够自动区分上皮细胞部分与已应用IHC化合物的组织样品的数字图像的非上皮细胞部分。 该方法和系统有助于自动纠正手动解释病理或其他手动分析诸如人类癌症等疾病的组织样本中的错误。

公开(公告)号：US08515683B2

公开(公告)日：2013-08-20

申请号：US13079719

申请日：2011-04-04

申请人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Sanford H. Barsky ,  Madhura Vipra ,  Gurunath Kamble ,  Suhas Manmantrao Patil ,  Prithviraj Jadhav

发明人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Sanford H. Barsky ,  Madhura Vipra ,  Gurunath Kamble ,  Suhas Manmantrao Patil ,  Prithviraj Jadhav

IPC分类号： G01N33/48

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G01N1/30 ,  G01N33/5005 ,  G01N33/5091 ,  G06K9/00127 ,  G06K9/0014 ,  G06K9/48 ,  G06T7/11 ,  G06T7/41 ,  G06T2200/24 ,  G06T2207/10056 ,  G06T2207/30024 ,  G06T2207/30072 ,  G16H50/20 ,  Y10S128/922

摘要： A method and system for automated detection of immunohistochemical (IHC) patterns. The method and system is able to automatically differentiate an epithelial cell part from a non-epithelial cell part of a digital image of a tissue sample to which an IHC compound has been applied. The method and system help to automatically correct errors made in a manual interpretation of a pathological or other manual analysis of tissue samples for diseases such as a human cancer.

摘要翻译： 一种用于自动检测免疫组化（IHC）模式的方法和系统。 该方法和系统能够自动区分上皮细胞部分与已应用IHC化合物的组织样品的数字图像的非上皮细胞部分。 该方法和系统有助于自动纠正手动解释病理或其他手动分析诸如人类癌症等疾病的组织样本中的错误。

公开(公告)号：US08068988B2

公开(公告)日：2011-11-29

申请号：US11132931

申请日：2005-05-19

申请人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Prithviraj Jadhav ,  Sanford H. Barsky ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Madhura Vipra

发明人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Prithviraj Jadhav ,  Sanford H. Barsky ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Madhura Vipra

IPC分类号： G01N33/48 ,  C12Q1/68 ,  A61B5/04

CPC分类号： G06K9/00127

摘要： A method and system for automated quantitation of tissue micro-array image (TMA) digital analysis. The method and system automatically analyze a digital image of a TMA with plural TMA cores created using a needle to biopsy or other techniques to create standard histologic sections and placing the resulting needle cores into TMA. The automated analysis allows a medical conclusion such as a medical diagnosis or medical prognosis (e.g., for a human cancer) to be automatically determined. The method and system provides reliable automatic TMA core gridding and automated TMA core boundary detection including detection of overlapping or touching TMA cores on a grid.

摘要翻译： 一种用于自动定量组织微阵列图像（TMA）数字分析的方法和系统。 该方法和系统自动分析TMA的数字图像，其具有使用针进行活检或其他技术创建的多个TMA芯，以创建标准组织切片并将所得到的针芯置于TMA中。 自动分析允许自动确定例如医学诊断或医学预后（例如，对于人类癌症）的医学结论。 该方法和系统提供可靠的自动TMA核心网格化和自动TMA核心边界检测，包括检测网格上的重叠或触摸TMA核心。

公开(公告)号：US07979212B2

公开(公告)日：2011-07-12

申请号：US11048541

申请日：2005-01-31

申请人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Sanford H. Barsky ,  Madhura Vipra ,  Suhas Hanmantrao Patil ,  Prithviraj Jadhav ,  Jayant Abhyankar

发明人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Sanford H. Barsky ,  Madhura Vipra ,  Suhas Hanmantrao Patil ,  Prithviraj Jadhav ,  Jayant Abhyankar

IPC分类号： G01N33/48 ,  G06K9/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G01N1/30 ,  G01N33/5005 ,  G01N33/5091 ,  G06K9/00127 ,  G06K9/0014 ,  G06K9/48 ,  G06T7/11 ,  G06T7/41 ,  G06T2200/24 ,  G06T2207/10056 ,  G06T2207/30024 ,  G06T2207/30072 ,  G16H50/20 ,  Y10S128/922

摘要： A method and system for morphology based mitosis identification and classification of digital images. Luminance parameters such as intensity, etc. from a digital image of a biological sample (e.g., tissue cells) to which a chemical compound (e.g., a marker dye) has been applied are analyzed and corrected if necessary. Morphological parameters (e.g., size, elongation ratio, parallelism, boundary roughness, convex hull shape, etc.) from individual components within the biological sample are analyzed. A medical conclusion (e.g., type and count of mitotic cells) or a life science and biotechnology experiment conclusion is determined from the analyzed luminance and morphological parameters. The method and system may be used to develop applications for automatically obtaining a medical diagnosis (e.g., a carcinoma diagnosis).

摘要翻译： 一种用于基于形态的有丝分裂识别和数字图像分类的方法和系统。 如果需要，分析和校正来自已应用化学化合物（例如，标记染料）的生物样品（例如，组织细胞）的数字图像的亮度参数，例如强度等。 分析来自生物样品中各个组分的形态参数（例如，尺寸，伸长率，平行度，边界粗糙度，凸包形状等）。 从分析的亮度和形态参数确定医学结论（例如有丝分裂细胞的类型和数量）或生命科学和生物技术实验结论。 该方法和系统可用于开发用于自动获得医学诊断（例如癌症诊断）的应用。

公开(公告)号：US20120093387A1

公开(公告)日：2012-04-19

申请号：US13292290

申请日：2011-11-09

申请人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Prithviraj Jadhav ,  Sanford H. Barsky ,  C. V. K. Rao ,  Madhura Vipra

发明人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Prithviraj Jadhav ,  Sanford H. Barsky ,  C. V. K. Rao ,  Madhura Vipra

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00127

摘要： A method and system for automated quantitation of tissue micro-array image (TMA) digital analysis. The method and system automatically analyze a digital image of a TMA with plural TMA cores created using a needle to biopsy or other techniques to create standard histologic sections and placing the resulting needle cores into TMA. The automated analysis allows a medical conclusion such as a medical diagnosis or medical prognosis (e.g., for a human cancer) to be automatically determined. The method and system provides reliable automatic TMA core gridding and automated TMA core boundary detection including detection of overlapping or touching TMA cores on a grid.

摘要翻译： 一种用于自动定量组织微阵列图像（TMA）数字分析的方法和系统。 该方法和系统自动分析TMA的数字图像，其具有使用针进行活检或其他技术创建的多个TMA芯，以创建标准组织切片并将所得到的针芯置于TMA中。 自动分析允许自动确定例如医学诊断或医学预后（例如，对于人类癌症）的医学结论。 该方法和系统提供可靠的自动TMA核心网格化和自动TMA核心边界检测，包括检测网格上的重叠或触摸TMA核心。

公开(公告)号：US20110311123A1

公开(公告)日：2011-12-22

申请号：US13079719

申请日：2011-04-04

申请人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Chiruvolu V.K. Rao ,  Sanford H. Barsky ,  Madhura Vipra ,  Gurunath Kamble ,  Suhas Manmantrao Patil ,  Prithviraj Jadhav

发明人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Chiruvolu V.K. Rao ,  Sanford H. Barsky ,  Madhura Vipra ,  Gurunath Kamble ,  Suhas Manmantrao Patil ,  Prithviraj Jadhav

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06T7/0012 ,  G01N1/30 ,  G01N33/5005 ,  G01N33/5091 ,  G06K9/00127 ,  G06K9/0014 ,  G06K9/48 ,  G06T7/11 ,  G06T7/41 ,  G06T2200/24 ,  G06T2207/10056 ,  G06T2207/30024 ,  G06T2207/30072 ,  G16H50/20 ,  Y10S128/922

摘要： A method and system for automated detection of immunohistochemical (IHC) patterns. The method and system is able to automatically differentiate an epithelial cell part from a non-epithelial cell part of a digital image of a tissue sample to which an IHC compound has been applied. The method and system help to automatically correct errors made in a manual interpretation of a pathological or other manual analysis of tissue samples for diseases such as a human cancer.

摘要翻译： 一种用于自动检测免疫组化（IHC）模式的方法和系统。 该方法和系统能够自动区分上皮细胞部分与已应用IHC化合物的组织样品的数字图像的非上皮细胞部分。 该方法和系统有助于自动纠正手动解释病理或其他手动分析诸如人类癌症等疾病的组织样本中的错误。

公开(公告)号：US07760927B2

公开(公告)日：2010-07-20

申请号：US11361774

申请日：2006-02-23

申请人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Aparna Joshi ,  Amitabha Basu ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Prithviraj Jadhav

发明人： Abhijeet S. Gholap ,  Gauri A. Gholap ,  Aparna Joshi ,  Amitabha Basu ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Prithviraj Jadhav

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00127 ,  Y10S128/922

摘要： A method and system for automatic digital image based tissue independent simultaneous nucleus, cytoplasm and membrane quantitation. Plural types of pixels comprising cell components including at least cell cytoplasm and cell membranes from a biological tissue sample to which a chemical compound has been applied and has been processed to remove background pixels and pixels including counterstained components are simultaneously identified. The identified cell components pixels are automatically classified to determine a medical conclusion such as a human breast cancer, a human prostrate cancer or an animal cancer.

摘要翻译： 一种基于自动数字图像的组织独立同时核，细胞质和膜定量的方法和系统。 同时识别包括细胞组分的多种类型的像素，其包括来自生物组织样品的至少细胞细胞质和细胞膜，化学化合物已被施加到其上并被处理以去除背景像素和包括复染色成分的像素。 识别的细胞组分像素被自动分类以确定医学结论，例如人乳腺癌，人类前列腺癌或动物癌症。

公开(公告)号：US07756309B2

公开(公告)日：2010-07-13

申请号：US11493857

申请日：2006-07-26

申请人： Abhijeet S. Gholap ,  Aparna Joshi ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Gauri A. Naik ,  Prithviraj Jadhav ,  Satyakam Sawaimoon

发明人： Abhijeet S. Gholap ,  Aparna Joshi ,  Chiruvolu V. K. Rao ,  Gauri A. Naik ,  Prithviraj Jadhav ,  Satyakam Sawaimoon

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06F17/30247 ,  G06F17/30265 ,  G06F19/321

摘要： An automated method and system for method and system for indexing, storing and searching medical images using indexed anatomical structures of interest. The method and system provides automated screening of medical images using anatomical structures of interest using a pre-determined hierarchical indexing and searching scheme.

摘要翻译： 一种用于使用索引的感兴趣解剖结构索引，存储和搜索医学图像的方法和系统的自动化方法和系统。 该方法和系统使用预定的分层索引和搜索方案提供使用感兴趣的解剖结构的医学图像的自动筛选。

公开(公告)号：US20060015262A1

公开(公告)日：2006-01-19

申请号：US11132931

申请日：2005-05-19

申请人： Abhijeet Gholap ,  Gauri Gholap ,  Prithviraj Jadhav ,  Sanford Barsky ,  C. Rao ,  Madhura Vipra

发明人： Abhijeet Gholap ,  Gauri Gholap ,  Prithviraj Jadhav ,  Sanford Barsky ,  C. Rao ,  Madhura Vipra

IPC分类号： G01N33/48 ,  G06K9/00 ,  G06F19/00

CPC分类号： G06K9/00127

摘要： A method and system for automated quantitation of tissue micro-array image (TMA) digital analysis. The method and system automatically analyze a digital image of a TMA with plural TMA cores created using a needle to biopsy or other techniques to create standard histologic sections and placing the resulting needle cores into TMA. The automated analysis allows a medical conclusion such as a medical diagnosis or medical prognosis (e.g., for a human cancer) to be automatically determined. The method and system provides reliable automatic TMA core gridding and automated TMA core boundary detection including detection of overlapping or touching TMA cores on a grid.

摘要翻译： 一种用于自动定量组织微阵列图像（TMA）数字分析的方法和系统。 该方法和系统自动分析TMA的数字图像，其具有使用针进行活检或其他技术创建的多个TMA芯，以创建标准组织切片并将所得到的针芯置于TMA中。 自动分析允许自动确定例如医学诊断或医学预后（例如，对于人类癌症）的医学结论。 该方法和系统提供可靠的自动TMA核心网格化和自动TMA核心边界检测，包括检测网格上的重叠或触摸TMA核心。