公开(公告)号：US08799198B2

公开(公告)日：2014-08-05

申请号：US12732301

申请日：2010-03-26

申请人： Arifin Purwanto ,  David P. Moran ,  Lei Yan

发明人： Arifin Purwanto ,  David P. Moran ,  Lei Yan

IPC分类号： G06E1/00 ,  G06E3/00 ,  G06F15/18 ,  G06G7/00 ,  G06N3/02

CPC分类号： E21B44/00 ,  E21B2041/0028

摘要： A method of optimizing a drilling operating parameter or a drilling system parameter for a drilling assembly employing at least first and second distinct cutting structures includes entering at least one design parameter for each of the cutting structures into a trained artificial neural network. At least one of the design parameters of the first cutting structure may be optionally combined with at least one of the design parameters of the second cutting structure. The combined design parameter may also be entered into the artificial neural network.

摘要翻译： 使用至少第一和第二不同切割结构优化用于钻井组件的钻井操作参数或钻井系统参数的方法包括将用于每个切割结构的至少一个设计参数输入训练的人造神经网络。 第一切割结构的设计参数中的至少一个可以任选地与第二切割结构的设计参数中的至少一个组合。 组合设计参数也可以输入人造神经网络。

公开(公告)号：US20110232968A1

公开(公告)日：2011-09-29

申请号：US12732301

申请日：2010-03-26

申请人： Arifin Purwanto ,  David P. Moran ,  Lei Yan

发明人： Arifin Purwanto ,  David P. Moran ,  Lei Yan

IPC分类号： E21B7/00

CPC分类号： E21B44/00 ,  E21B2041/0028

摘要： A method of optimizing a drilling operating parameter or a drilling system parameter for a drilling assembly employing at least first and second distinct cutting structures includes entering at least one design parameter for each of the cutting structures into a trained artificial neural network. At least one of the design parameters of the first cutting structure may be optionally combined with at least one of the design parameters of the second cutting structure. The combined design parameter may also be entered into the artificial neural network.

摘要翻译： 优选使用至少第一和第二不同切割结构的钻井组件的钻井操作参数或钻井系统参数的方法包括将每个切割结构的至少一个设计参数输入训练的人造神经网络。 第一切割结构的设计参数中的至少一个可以任选地与第二切割结构的设计参数中的至少一个组合。 组合设计参数也可以输入人造神经网络。