公开(公告)号：US07539827B2

公开(公告)日：2009-05-26

申请号：US11488971

申请日：2006-07-19

申请人： Ashish B. Shah ,  Edward Eric Thomas ,  Kevin R. Hughes ,  Lev Novik ,  Neil Leonard Padgett ,  Salome Jacob

发明人： Ashish B. Shah ,  Edward Eric Thomas ,  Kevin R. Hughes ,  Lev Novik ,  Neil Leonard Padgett ,  Salome Jacob

IPC分类号： G06F12/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30348 ,  Y10S707/99953 ,  Y10S707/99954

摘要： A data store in which changes are not tracked is synchronized with a data store in which changes are tracked utilizing a shadow store. The shadow store contains shadow data indicative of the most recent synchronization operation between the data stores. The shadow data comprises hash values of the data items in the limited or non-change-tracked data store. Changes to data items in the limited or non-change-tracked data store are operated on to provide respective hash values. The hash values are compared with the hash values in the shadow data. If the hash values differ, changes are appropriately applied to the data store, and the shadow data is appropriately updated. In an example embodiment, hash values are obtained from one-way hash functions, such MD5, SHA-1, SHA-256, or the like.

摘要翻译： 不跟踪更改的数据存储与数据存储进行同步，在数据存储中使用影子存储跟踪更改。 影子存储包含指示数据存储之间最近的同步操作的阴影数据。 阴影数据包括有限或非变化跟踪的数据存储中的数据项的散列值。 操作有限或非变化跟踪的数据存储中的数据项的变化以提供相应的散列值。 哈希值与阴影数据中的哈希值进行比较。 如果哈希值不同，则更改适当地应用于数据存储，并且阴影数据被适当地更新。 在示例实施例中，从单向散列函数（例如MD5，SHA-1，SHA-256等）获得哈希值。

公开(公告)号：US20080022057A1

公开(公告)日：2008-01-24

申请号：US11488971

申请日：2006-07-19

申请人： Ashish B. Shah ,  Edward Eric Thomas ,  Kevin R. Hughes ,  Lev Novik ,  Neil Leonard Padgett ,  Salome Jacob

发明人： Ashish B. Shah ,  Edward Eric Thomas ,  Kevin R. Hughes ,  Lev Novik ,  Neil Leonard Padgett ,  Salome Jacob

IPC分类号： G06F12/16

CPC分类号： G06F17/30348 ,  Y10S707/99953 ,  Y10S707/99954

摘要： A data store in which changes are not tracked is synchronized with a data store in which changes are tracked utilizing a shadow store. The shadow store contains shadow data indicative of the most recent synchronization operation between the data stores. The shadow data comprises hash values of the data items in the limited or non-change-tracked data store. Changes to data items in the limited or non-change-tracked data store are operated on to provide respective hash values. The hash values are compared with the hash values in the shadow data. If the hash values differ, changes are appropriately applied to the data store, and the shadow data is appropriately updated. In an example embodiment, hash values are obtained from one-way hash functions, such MD5, SHA-1, SHA-256, or the like.

摘要翻译： 不跟踪更改的数据存储与数据存储进行同步，在数据存储中使用影子存储跟踪更改。 影子存储包含指示数据存储之间最近的同步操作的阴影数据。 阴影数据包括有限或非变化跟踪的数据存储中的数据项的散列值。 操作有限或非变化跟踪的数据存储中的数据项的变化以提供相应的散列值。 哈希值与阴影数据中的哈希值进行比较。 如果哈希值不同，则更改适当地应用于数据存储，并且阴影数据被适当地更新。 在示例实施例中，从单向散列函数（例如MD5，SHA-1，SHA-256等）获得哈希值。

公开(公告)号：US07502807B2

公开(公告)日：2009-03-10

申请号：US11480693

申请日：2006-06-30

申请人： Sambavi Muthukrishnan ,  Srinivasmurthy P. Acharya ,  Mahadevan Venkatraman ,  Anurag Gupta ,  Michael W. Thomas ,  Joseph Trdinich ,  Balan Sethu Raman ,  Sameet H. Argawal ,  Sanjay Anand ,  Salome Jacob ,  Roopali Kaujalgi ,  Amit Shukla ,  Maxim Mazeev ,  Rodger Nickels Kline

发明人： Sambavi Muthukrishnan ,  Srinivasmurthy P. Acharya ,  Mahadevan Venkatraman ,  Anurag Gupta ,  Michael W. Thomas ,  Joseph Trdinich ,  Balan Sethu Raman ,  Sameet H. Argawal ,  Sanjay Anand ,  Salome Jacob ,  Roopali Kaujalgi ,  Amit Shukla ,  Maxim Mazeev ,  Rodger Nickels Kline

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3012 ,  G06F17/301 ,  G06F17/30595 ,  G06F17/30997 ,  Y10S707/99942

摘要： Rich structured data for items in a file system that allows different kinds of data to be identified by metadata is mapped into a set of search properties for a desktop search service, which is a flat list. This is applicable to any rich structured data that should be mapped into search properties for a desktop search service. Included is an installation mechanism to install these mappings and an execution infrastructure for utilizing the generated SQL from the mappings to extract search properties from items.

摘要翻译： 用于允许通过元数据识别不同类型的数据的文件系统中的项目的丰富的结构化数据被映射到用于桌面搜索服务的一组搜索属性，这是一个平面列表。 这适用于应该映射到桌面搜索服务的搜索属性的任何丰富的结构化数据。 包括安装这些映射的安装机制和一个执行基础结构，用于从映射中利用生成的SQL从项目中提取搜索属性。

公开(公告)号：US20080005135A1

公开(公告)日：2008-01-03

申请号：US11480693

申请日：2006-06-30

申请人： Sambavi Muthukrishnan ,  Srinivasmurthy P. Acharya ,  Mahadevan Venkatraman ,  Anurag Gupta ,  Michael W. Thomas ,  Joseph Trdinich ,  Balan Sethu Raman ,  Sameet H. Agarwal ,  Sanjay Anand ,  Salome Jacob ,  Roopali Kaujalgi ,  Amit Shukla ,  Maxim Mazeev ,  Rodger Nickels Kline

发明人： Sambavi Muthukrishnan ,  Srinivasmurthy P. Acharya ,  Mahadevan Venkatraman ,  Anurag Gupta ,  Michael W. Thomas ,  Joseph Trdinich ,  Balan Sethu Raman ,  Sameet H. Agarwal ,  Sanjay Anand ,  Salome Jacob ,  Roopali Kaujalgi ,  Amit Shukla ,  Maxim Mazeev ,  Rodger Nickels Kline

IPC分类号： G06F17/00

CPC分类号： G06F17/3012 ,  G06F17/301 ,  G06F17/30595 ,  G06F17/30997 ,  Y10S707/99942

摘要： Rich structured data for items in a file system that allows different kinds of data to be identified by metadata is mapped into a set of search properties for a desktop search service, which is a flat list. This is applicable to any rich structured data that should be mapped into search properties for a desktop search service. Included is an installation mechanism to install these mappings and an execution infrastructure for utilizing the generated SQL from the mappings to extract search properties from items.

摘要翻译： 用于允许通过元数据识别不同类型的数据的文件系统中的项目的丰富的结构化数据被映射到用于桌面搜索服务的一组搜索属性，这是一个平面列表。 这适用于应该映射到桌面搜索服务的搜索属性的任何丰富的结构化数据。 包括安装这些映射的安装机制和一个执行基础结构，用于从映射中利用生成的SQL从项目中提取搜索属性。