公开(公告)号：US20160335318A1

公开(公告)日：2016-11-17

申请号：US14945430

申请日：2015-11-19

申请人： AtScale, Inc.

发明人： Sarah Gerweck ,  David ROSS

IPC分类号： G06F17/30

摘要： The present disclosure provides a detailed description of techniques used in systems, methods, and in computer program products for dynamic aggregate generation and updating for high performance querying of large datasets. Certain embodiments are directed to technological solutions for determining at least one aggregate of selected virtual cube attributes (e.g., measures, dimensions, etc.) describing a virtual multidimensional data model of a subject database, and generating an aggregate table and a set of aggregate metadata for the aggregate. In some embodiments, an aggregate database statement configured to operate on the subject database can be issued to generate the aggregate table and/or aggregate metadata. Further, the aggregate can be dynamically determined responsive to receiving a database statement configured to operate on the virtual multidimensional data model representing the subject database. Also, the aggregate table can comprise one or more partitions in an aggregate view to facilitate aggregate management and/or quality.

摘要翻译： 本公开提供了用于在大型数据集的高性能查询的动态聚合生成和更新的系统，方法和计算机程序产品中使用的技术的详细描述。 某些实施例涉及用于确定描述主题数据库的虚拟多维数据模型的选定的虚拟立方体属性（例如，度量，维度等）的至少一个聚合的技术解决方案，以及生成聚合表和一组聚合元数据 为总计。 在一些实施例中，可以发布配置为对主题数据库进行操作的聚合数据库语句，以生成聚合表和/或聚合元数据。 此外，响应于接收到配置为对表示主题数据库的虚拟多维数据模型进行操作的数据库语句，可以动态地确定聚合。 此外，聚合表可以包括聚合视图中的一个或多个分区，以便于聚合管理和/或质量。