公开(公告)号：US20100280801A1

公开(公告)日：2010-11-04

申请号：US12738226

申请日：2008-08-11

申请人： Dirk Deschrijver ,  Tom Dhaene ,  Daniël De Zutter

发明人： Dirk Deschrijver ,  Tom Dhaene ,  Daniël De Zutter

IPC分类号： G06F17/50

CPC分类号： G06F17/5036

摘要： The present invention relates to a method (200) for generating a multivariate system model of a multivariate system which has a plurality of parameters and the multivariate system model is representative for the system response to changes in the parameters. The method (200) involves performing a plurality of measurements and/or simulations on the multivariate system to obtain reference data (201). The method further involves the selection of rational base functions (202) and combining these base functions (203) into a model of the multivariate system. The multivariate system model is obtained (208) by minimizing a cost function (205) between the model and the reference data. Explicit weight factors which are related to the reference data are used. The respective values for the explicit weight factors in the cost function are iteratively determined (205) in order to approximate the reference data with the model and the cost function is updated accordingly in each iteration.

摘要翻译： 本发明涉及一种用于生成具有多个参数的多变量系统的多变量系统模型的方法（200），并且多变量系统模型代表系统对参数变化的响应。 方法（200）涉及在多变量系统上执行多个测量和/或模拟以获得参考数据（201）。 该方法还包括选择合理的基本函数（202）并将这些基本函数（203）组合成多变量系统的模型。 通过最小化模型和参考数据之间的成本函数（205）来获得多变量系统模型（208）。 使用与参考数据相关的显式权重因子。 迭代确定成本函数中显式加权因子的相应值（205），以便利用模型近似参考数据，并在每次迭代中相应更新成本函数。