公开(公告)号：US20090319498A1

公开(公告)日：2009-12-24

申请号：US12144639

申请日：2008-06-24

申请人： Evgueni Zabokritski ,  Matthew J. Warren ,  Anders Hejlsberg ,  Luca Bolognese ,  Erik Meijer ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni

发明人： Evgueni Zabokritski ,  Matthew J. Warren ,  Anders Hejlsberg ,  Luca Bolognese ,  Erik Meijer ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni

IPC分类号： G06F7/06 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30427

摘要： Queries against data sources (such as language-integrated queries to be applied against relational databases) may be prepared for processing by a query processing pipeline. This pipeline performs services including transforming the query into a form more easily applied by the data source, e.g., into SQL, by matching query terms with query operators configured to handle various query operations. Many query processing pipelines include single-item query operators that perform individual operations (e.g., an updating query operator that specifies an updating of individual records of a table.) An integrated query pipeline may be devised that includes both single-item query operators and multiple-item query operators that specify operations on sets of data items. An integrated query processing pipeline may analyze the query to determine whether a single-item or multiple-item operation is specified in order to select an appropriate query operator, which may improve the efficiency and performance of the data source querying.

摘要翻译： 可以准备对数据源的查询（例如针对关系数据库应用的语言集成查询），以供查询处理流水线进行处理。 该流水线执行服务，包括通过将查询项与配置为处理各种查询操作的查询操作符相匹配，将查询转换成数据源更容易应用的形式，例如SQL转换。 许多查询处理流水线包括执行单独操作的单项查询运算符（例如，指定表的各个记录的更新的更新查询运算符）。可以设计一个综合查询流水线，其包括单项查询运算符和多个 - 用于指定数据项集合操作的目标查询运算符。 综合查询处理流水线可以分析查询以确定单项目或多项目操作是否被指定以便选择适当的查询运算符，这可以提高数据源查询的效率和性能。

公开(公告)号：US08364750B2

公开(公告)日：2013-01-29

申请号：US12144634

申请日：2008-06-24

申请人： Luca Bolognese ,  Lucas James Hoban ,  Erik Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Matthew J. Warren ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Mads Torgersen ,  John W. Dyer

发明人： Luca Bolognese ,  Lucas James Hoban ,  Erik Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Matthew J. Warren ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Mads Torgersen ,  John W. Dyer

IPC分类号： G06F15/16

CPC分类号： G06F9/547

摘要： The utilization of data services (such as web services) may involve the invocation of services, which may reduce performance and overburden the server. In some scenarios, the invocation may be specified in a language that does not support batch invocation, but it may not be feasible to re-code the invocations in a language that supports batching. Instead, the service invocations may be automatically translated into a batch logic specified in a batch-capable language and sent to the service as a batch. For example, a local proxy may receive a language-integrated query having two or more service invocations, compile the query into an expression tree including the two or more invocations, and send the expression tree to the service host to achieve the batch processing of the service invocations.

摘要翻译： 数据服务（如Web服务）的使用可能涉及服务的调用，这可能会降低服务器的性能和负担。 在某些情况下，可以使用不支持批量调用的语言来指定调用，但以支持批处理的语言重新编码调用可能不可行。 相反，服务调用可以自动转换为以批处理语言指定的批处理逻辑，并作为批处理发送到服务。 例如，本地代理可以接收具有两个或多个服务调用的语言集成查询，将查询编译成包括两个或更多个调用的表达式树，并将表达式树发送到服务主机以实现批处理 服务调用。

公开(公告)号：US20090327220A1

公开(公告)日：2009-12-31

申请号：US12145523

申请日：2008-06-25

申请人： Erik Meijer ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Matthew J. Warren ,  Anders Hejlsberg

发明人： Erik Meijer ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Matthew J. Warren ,  Anders Hejlsberg

IPC分类号： G06F7/06 ,  G06F17/30

CPC分类号： H04L67/42 ,  G06F17/30477 ,  G06F17/3056

摘要： An operation (such as a relational query) may be processed on a processing engine (such as a relational database server) on behalf of a client. A conventional processing involves the delivery of the operation to the processing engine, which executes the entire operation to completion and returns a result data set. It may be more efficient to allocate part of the operation to be performed on the client, but a developer may be unable or unavailable to rewrite the operation in a distributed manner. Instead, the operation may be automatically partitioned into a pre-engine client portion, a processing engine portion, and a client portion, and the instructions of each portion may be automatically allocated respectively to the client, the server, and the client. The partitioning may be adjusted to conserve computing resources, such as bandwidth and storage, and the instructions may be reordered to improve the processing of the operation.

摘要翻译： 可以在处理引擎（例如关系数据库服务器）上代表客户端处理操作（例如关系查询）。 常规处理涉及将操作传递到处理引擎，该处理引擎执行整个操作以完成并返回结果数据集。 分配要在客户端上执行的部分操作可能更有效，但开发人员可能无法或不可以以分布式方式重写操作。 相反，可以将操作自动分割为预引擎客户端部分，处理引擎部分和客户端部分，并且可以将每个部分的指令分别自动分配给客户端，服务器和客户端。 可以调整分区以节省诸如带宽和存储的计算资源，并且可以重新排序指令以改进操作的处理。

公开(公告)号：US08364751B2

公开(公告)日：2013-01-29

申请号：US12145523

申请日：2008-06-25

申请人： Erik Meijer ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Matthew J. Warren ,  Anders Hejlsberg

发明人： Erik Meijer ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Matthew J. Warren ,  Anders Hejlsberg

IPC分类号： G06F7/06 ,  G06F17/30

CPC分类号： H04L67/42 ,  G06F17/30477 ,  G06F17/3056

摘要： An operation (such as a relational query) may be processed on a processing engine (such as a relational database server) on behalf of a client. A conventional processing involves the delivery of the operation to the processing engine, which executes the entire operation to completion and returns a result data set. It may be more efficient to allocate part of the operation to be performed on the client, but a developer may be unable or unavailable to rewrite the operation in a distributed manner. Instead, the operation may be automatically partitioned into a pre-engine client portion, a processing engine portion, and a client portion, and the instructions of each portion may be automatically allocated respectively to the client, the server, and the client. The partitioning may be adjusted to conserve computing resources, such as bandwidth and storage, and the instructions may be reordered to improve the processing of the operation.

摘要翻译： 可以在处理引擎（例如关系数据库服务器）上代表客户端处理操作（例如关系查询）。 常规处理涉及将操作传递到处理引擎，该处理引擎执行整个操作以完成并返回结果数据集。 分配要在客户端上执行的部分操作可能更有效，但开发人员可能无法或不可以以分布式方式重写操作。 相反，可以将操作自动分割为预引擎客户端部分，处理引擎部分和客户端部分，并且可以将每个部分的指令分别自动分配给客户端，服务器和客户端。 可以调整分区以节省诸如带宽和存储的计算资源，并且可以重新排序指令以改进操作的处理。

公开(公告)号：US20090319497A1

公开(公告)日：2009-12-24

申请号：US12144634

申请日：2008-06-24

申请人： Luca Bolognese ,  Lucas James Hoban ,  Erik Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Matthew J. Warren ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Mads Torgersen ,  John W. Dyer

发明人： Luca Bolognese ,  Lucas James Hoban ,  Erik Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Matthew J. Warren ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Mads Torgersen ,  John W. Dyer

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F9/547

摘要： The utilization of data services (such as web services) may involve the invocation of services, which may reduce performance and overburden the server. In some scenarios, the invocation may be specified in a language that does not support batch invocation, but it may not be feasible to re-code the invocations in a language that supports batching. Instead, the service invocations may be automatically translated into a batch logic specified in a batch-capable language and sent to the service as a batch. For example, a local proxy may receive a language-integrated query having two or more service invocations, compile the query into an expression tree including the two or more invocations, and send the expression tree to the service host to achieve the batch processing of the service invocations.

摘要翻译： 数据服务（如Web服务）的使用可能涉及服务的调用，这可能会降低服务器的性能和负担。 在某些情况下，可以使用不支持批量调用的语言来指定调用，但以支持批处理的语言重新编码调用可能不可行。 相反，服务调用可以自动转换为以批处理语言指定的批处理逻辑，并作为批处理发送到服务。 例如，本地代理可以接收具有两个或多个服务调用的语言集成查询，将查询编译成包括两个或更多个调用的表达式树，并将表达式树发送到服务主机以实现批处理 服务调用。

公开(公告)号：US08375044B2

公开(公告)日：2013-02-12

申请号：US12144639

申请日：2008-06-24

申请人： Evgueni Zabokritski ,  Matthew J. Warren ,  Anders Hejlsberg ,  Luca Bolognese ,  Erik Meijer ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni

发明人： Evgueni Zabokritski ,  Matthew J. Warren ,  Anders Hejlsberg ,  Luca Bolognese ,  Erik Meijer ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30427

摘要： Queries against data sources (such as language-integrated queries to be applied against relational databases) may be prepared for processing by a query processing pipeline. This pipeline performs services including transforming the query into a form more easily applied by the data source, e.g., into SQL, by matching query terms with query operators configured to handle various query operations. Many query processing pipelines include single-item query operators that perform individual operations (e.g., an updating query operator that specifies an updating of individual records of a table.) An integrated query pipeline may be devised that includes both single-item query operators and multiple-item query operators that specify operations on sets of data items. An integrated query processing pipeline may analyze the query to determine whether a single-item or multiple-item operation is specified in order to select an appropriate query operator, which may improve the efficiency and performance of the data source querying.

摘要翻译： 可以准备对数据源的查询（例如针对关系数据库应用的语言集成查询），以供查询处理流水线进行处理。 该流水线执行服务，包括通过将查询项与配置为处理各种查询操作的查询操作符相匹配，将查询转换成数据源更容易应用的形式，例如SQL转换。 许多查询处理流水线包括执行单独操作的单项查询运算符（例如，指定表的各个记录的更新的更新查询运算符）。可以设计一个综合查询流水线，其包括单项查询运算符和多个 - 用于指定数据项集合操作的目标查询运算符。 综合查询处理流水线可以分析查询以确定单项目或多项目操作是否被指定以便选择适当的查询运算符，这可以提高数据源查询的效率和性能。

公开(公告)号：US07899840B2

公开(公告)日：2011-03-01

申请号：US11693136

申请日：2007-03-29

申请人： Henricus Johannes Maria Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Matthew J. Warren ,  Mads Torgersen

发明人： Henricus Johannes Maria Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Matthew J. Warren ,  Mads Torgersen

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30412 ,  G06F17/30466 ,  G06F17/30498

摘要： A group join query facilitates navigation of relationships (e.g., one-to-many or many-to-one) across a plurality of data collections. Such a query operator produces nested or hierarchical results that capture the arguments passed thereto. If desired, the nested results can be flattened to simulate conventional relational database results.

摘要翻译： 群组加入查询有助于跨多个数据集合的关系（例如，一对多或多对一）的导航。 这样的查询运算符产生嵌套或分层结果，捕获传递给它的参数。 如果需要，嵌套的结果可以被平坦化以模拟传统的关系数据库结果。

公开(公告)号：US07702686B2

公开(公告)日：2010-04-20

申请号：US11193574

申请日：2005-07-29

申请人： Henricus Johannes Maria Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Luca Bolognese ,  Matthew J. Warren ,  Peter A. Hallam

发明人： Henricus Johannes Maria Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Luca Bolognese ,  Matthew J. Warren ,  Peter A. Hallam

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/00 ,  G06F15/16

CPC分类号： G06F17/30595 ,  G06F17/30607

摘要： Systems and methods that enable consistent navigation (for a database and memory environment) in object relational mapping. This typically ensures fidelity of object graph via restrictions on collections of persistent objects (e.g., entity sets, entity refs . . . ). Moreover, a tracking component can detect changes as they occur, and only a copy of the objects that have changed can be created, to optimize operation.

摘要翻译： 在对象关系映射中实现一致导航（用于数据库和内存环境）的系统和方法。 这通常通过对持久对象的集合（例如，实体集，实体参考）的限制来确保对象图的保真度。 此外，跟踪组件可以检测到它们发生的变化，并且可以仅创建已经改变的对象的副本来优化操作。

公开(公告)号：US07992140B2

公开(公告)日：2011-08-02

申请号：US11193721

申请日：2005-07-29

申请人： Henricus Johannes Maria Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Matthew J. Warren ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Luca Bolognese ,  Peter A. Hallam ,  Gary S. Katzenberger ,  Donald Box

发明人： Henricus Johannes Maria Meijer ,  Anders Hejlsberg ,  Matthew J. Warren ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Luca Bolognese ,  Peter A. Hallam ,  Gary S. Katzenberger ,  Donald Box

IPC分类号： G06F9/45 ,  G06F9/44 ,  G06F7/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F8/47 ,  G06F8/427 ,  G06F8/436

摘要： A compiler supporting a language in which selected semantic objects are represented as data objects. The data objects may be used in multiple ways to expand the capabilities of the programming language. Data objects may be passed to applications and used to create executable instructions for that application. In this way, instructions written in the native language of the compiler may be used to control applications that accept programs in a language inconsistent with the native language of the compiler. The syntax checking and variable binding capabilities of the compiler may be used for those instructions that will be executed by an application separate from the object code generated by the compiler. The semantic objects represented as data objects may be selected based on express operations included in the source code or may be based on implicit type conversion.

摘要翻译： 支持语言的编译器，其中选择的语义对象被表示为数据对象。 数据对象可以以多种方式用于扩展编程语言的能力。 数据对象可以传递给应用程序，并用于为该应用程序创建可执行指令。 以这种方式，用编译器的母语编写的指令可以用于控制接受与编译器的本机语言不一致的语言的程序的应用程序。 编译器的语法检查和变量绑定功能可以用于将由与编译器生成的目标代码分离的应用程序执行的那些指令。 可以基于包含在源代码中的快速操作来选择表示为数据对象的语义对象，或者可以基于隐式类型转换。

公开(公告)号：US07730065B2

公开(公告)日：2010-06-01

申请号：US11846249

申请日：2007-08-28

申请人： Jomo Ahab Fisher ,  Anders Hejlsberg ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Henricus Johannes Maria Meijer ,  Matthew J. Warren

发明人： Jomo Ahab Fisher ,  Anders Hejlsberg ,  Dinesh Chandrakant Kulkarni ,  Henricus Johannes Maria Meijer ,  Matthew J. Warren

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30595

摘要： A unique formatting scheme for object-relational mapping allows disparate applications that adopt the scheme to seamlessly access data in disparate relational databases. The formatting scheme contemplates a common format that conveys the mapping information through (i) attributes embedded with code objects, and (ii) an external mapping source. Adoption of the common format can result in several advantages for network-based client-server operations: (i) Software developers can continue programming in their existing languages. (ii) Data servers from various vendors can also continue to be developed and managed in the vendors' core programming languages. (iii) Vendors that employ client applications which have adopted the common format can consistently use various data warehouses without incurring customization costs.

摘要翻译： 用于对象关系映射的唯一格式化方案允许使用该方案的不同应用程序在不同关系数据库中无缝访问数据。 格式化方案考虑了通过（i）嵌入代码对象的属性和（ii）外部映射源来传达映射信息的通用格式。 采用通用格式可以为基于网络的客户端 - 服务器操作带来若干优势：（i）软件开发人员可以使用现有语言继续编程。 （ii）来自不同供应商的数据服务器也可以继续以供应商的核心编程语言进行开发和管理。 （iii）采用通用格式的客户端应用程序的供应商可以一致地使用各种数据仓库，而不会产生定制成本。