公开(公告)号：US20160358086A1

公开(公告)日：2016-12-08

申请号：US14732534

申请日：2015-06-05

申请人： Facebook, Inc.

发明人： Jason Sundram ,  Neil A. Kodner ,  Mui Thu Tran ,  Guangdeng Liao ,  Justin Thomas Palumbo ,  Guven Burc Arpat ,  Amit Bahl

IPC分类号： G06N5/04 ,  H04L29/08

CPC分类号： H04L67/22 ,  G06F17/2785 ,  G06N20/00 ,  H04L67/303

摘要： Some embodiments include a method of performing a content analysis study around a central theme utilizing a concept study system. The concept study system can generate a classifier machine corresponding to the content analysis study based on a super topic taxonomy including one or more concept identifiers. The concept study system can process a content object, associated with a user activity in a social networking system, through the classifier machine to determine whether to assign the user activity to the content analysis study. The concept study system can aggregate at least an attribute derived from the user activity in a study-specific data container associated with the content analysis study and compute a statistical or analytical insight based on aggregated attributes in the study-specific data container.

摘要翻译： 一些实施例包括利用概念研究系统围绕中心主题执行内容分析研究的方法。 概念研究系统可以基于包含一个或多个概念标识符的超级主题分类法生成与内容分析研究相对应的分类机。 概念研究系统可以通过分类机处理与社交网络系统中的用户活动相关联的内容对象，以确定是否将用户活动分配给内容分析研究。 概念研究系统可以将至少从用户活动导出的属性聚合在与内容分析研究相关联的特定于研究的数据容器中，并基于研究特定数据容器中的聚合属性计算统计或分析洞察。