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    Pre-highlighting text in a semantic highlighting system
    1.
    发明授权
    Pre-highlighting text in a semantic highlighting system 失效
    在语义突出显示系统中预先突出显示文本

    公开(公告)号：US08359193B2

    公开(公告)日：2013-01-22

    申请号：US12650671

    申请日：2009-12-31

    申请人： Feng-Wei Chen ,  Julius Goth, III ,  John A. Medicke ,  William D. Reed

    发明人： Feng-Wei Chen ,  Julius Goth, III ,  John A. Medicke ,  William D. Reed

    IPC分类号： G06F17/27

    CPC分类号： G06F17/2785

    摘要： A method, computer system and/or computer program product pre-highlight text that is located in a search. A text highlight and a triple statement semantic annotation based on the text highlight of a first document are received. The triple statement semantic annotation comprises a subject, a relationship and an object. A natural language processing (NLP) pattern based on the triple statement semantic annotation is generated. The NLP pattern is representative of a linguistic pattern between the text highlight and the triple statement semantic annotation. A multi-dimensional linguistic profile is generated based on the text highlight, the triple statement semantic annotation and the NLP pattern, wherein the multi-dimensional linguistic profile defines entities, relationships and attributes associated with document text. Text in a second document is compared with the multi-dimensional linguistic profile, and text in the second document is highlighted based on the comparison.

    摘要翻译： 方法，计算机系统和/或计算机程序产品预先突出显示位于搜索中的文本。 接收基于第一文档的文本突出显示的文本突出显示和三重语义语义注释。 三重语句语义注释包括主题，关系和对象。 生成基于三重语义语义注释的自然语言处理（NLP）模式。 NLP模式代表文本突出显示和三重语句语义注释之间的语言模式。 基于文本高亮，三重语义语义注释和NLP模式生成多维语言概况，其中多维语言轮廓定义与文档文本相关联的实体，关系和属性。 将第二文档中的文本与多维语言概况进行比较，并且基于比较来突出显示第二文档中的文本。

    Programmatically serializing complex objects using self-healing techniques
    2.
    发明授权
    Programmatically serializing complex objects using self-healing techniques 失效
    使用自我修复技术以编程方式对复杂对象进行序列化

    公开(公告)号：US07150004B2

    公开(公告)日：2006-12-12

    申请号：US10225379

    申请日：2002-08-21

    申请人： Feng-wei Chen Russell ,  Samuel R. McHan, Jr. ,  William D. Reed

    发明人： Feng-wei Chen Russell ,  Samuel R. McHan, Jr. ,  William D. Reed

    IPC分类号： G06F9/44

    CPC分类号： G06F9/4493

    摘要： Methods, systems, and computer program products for programmatically serializing complex objects (such as JavaBeans™). In contrast to prior art techniques, a manually-specified data type mapping specification is not required as input to the serialization process. Instead, the present invention programmatically generates this type mapping, responsive to encountering run-time exceptions during the serialization process. The serialization process is therefore “self-healing”. This approach is especially advantageous when serializing complex objects that may include complex data types and/or embedded objects. The programmatically-generated type mapping information is preferably used to generate a serialized version of the complex object, and can also be used during deserialization. In addition to improving serialization techniques, this type mapping information facilitates dynamic integration and transformation of data between heterogeneous formats.

    摘要翻译： 用于以编程方式序列化复杂对象（如JavaBeans（TM））的方法，系统和计算机程序产品。 与现有技术相反，手动指定的数据类型映射规范不需要作为串行化过程的输入。 相反，本发明以编程方式生成此类型映射，以响应于在序列化过程期间遇到运行时异常。 因此，序列化过程是“自我修复”。 当将包含复杂数据类型和/或嵌入对象的复杂对象序列化时，这种方法特别有利。 编程生成的类型映射信息优选地用于生成复杂对象的序列化版本，并且还可以在反序列化期间使用。 除了改进序列化技术之外，这种类型的映射信息有助于异构格式之间的数据的动态集成和转换。

    DYNAMIC ONTOLOGY-DRIVEN TEMPLATE SELECTION
    3.
    发明申请
    DYNAMIC ONTOLOGY-DRIVEN TEMPLATE SELECTION 审中-公开
    动态本体驱动模式选择

    公开(公告)号：US20090327189A1

    公开(公告)日：2009-12-31

    申请号：US12323193

    申请日：2008-11-25

    申请人： Feng-wei Chen ,  John M. Holtman ,  Ju Y. Lee ,  Margaret H. Mago ,  Nikhil R. Parekh ,  William D. Reed

    发明人： Feng-wei Chen ,  John M. Holtman ,  Ju Y. Lee ,  Margaret H. Mago ,  Nikhil R. Parekh ,  William D. Reed

    IPC分类号： G06N5/02

    CPC分类号： G06N5/02

    摘要： One aspect of the present invention includes dynamically selecting templates through the use of an ontology. In one embodiment, an ontology is defined to structure information system content, and an ontology classification is then assigned when content is provided to the information system. Based on this classification, the most appropriate template classified in the ontology is applied to the content. If a template exists at the content item's ontology level, this template is applied to the content. If no template exists, then the ontology tree is navigated upward to locate a template at the nearest ancestor ontology level. If a template was found by navigating the ontology tree, then this template is applied to the content item.

    摘要翻译： 本发明的一个方面包括通过使用本体来动态地选择模板。 在一个实施例中，定义本体来构造信息系统内容，并且当向信息系统提供内容时，分配本体分类。 基于这种分类，将本体中分类的最合适的模板应用于内容。 如果内容项目的本体级别存在模板，则该模板将应用于内容。 如果没有模板存在，则本体树被向上导航，以在最近的祖先本体级别找到模板。 如果通过导航本体树找到了一个模板，则该模板将应用于内容项。

    Relevance content searching for knowledge bases
    4.
    发明授权
    Relevance content searching for knowledge bases 有权
    相关内容搜索知识库

    公开(公告)号：US09256672B2

    公开(公告)日：2016-02-09

    申请号：US12253097

    申请日：2008-10-16

    申请人： Clyde L. Cain, Jr. ,  Feng-Wei Chen ,  Ju Y. Lee ,  Margaret H. Mago ,  Nikhil R. Parekh ,  William D. Reed

    发明人： Clyde L. Cain, Jr. ,  Feng-Wei Chen ,  Ju Y. Lee ,  Margaret H. Mago ,  Nikhil R. Parekh ,  William D. Reed

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30731 ,  G06F17/30672

    摘要： Embodiments of the present invention provide a novel and non-obvious method, server and computer program product for finding relevant content in a knowledge base. A method for finding items that are related to a user selected item in a knowledge base is provided. The method can include generating a first list of knowledge base items with a defined relationship to the user selected item and generating a second list of knowledge base items that belong to the same category as a category of the user selected item. The method can further include generating a third list of knowledge base items having one or more tags identical to one or more tags of the user selected item and selecting a first set of knowledge base items that are present in the first, second or third lists. The method can further include displaying the first set of knowledge base items as most relevant.

    摘要翻译： 本发明的实施例提供了一种用于在知识库中查找相关内容的新颖且非显而易见的方法，服务器和计算机程序产品。 提供了一种用于在知识库中查找与用户选择的项目相关的项目的方法。 该方法可以包括生成与用户选择的项目具有确定的关系的知识库项目的第一列表，并且生成与用户选择的项目的类别属于相同类别的知识库基础项目的第二列表。 该方法还可以包括生成具有与用户选择项目的一个或多个标签相同的一个或多个标签的知识基础项目的第三列表，并且选择存在于第一，第二或第三列表中的第一组知识库项目。 该方法还可以包括显示最相关的第一组知识库项目。

    Creating an ontology using an online encyclopedia and tag cloud
    5.
    发明授权
    Creating an ontology using an online encyclopedia and tag cloud 有权
    使用在线百科全书和标签云创建本体

    公开(公告)号：US08316006B2

    公开(公告)日：2012-11-20

    申请号：US12827060

    申请日：2010-06-30

    申请人： Clyde Lee Cain, Jr. ,  Feng-Wei Chen ,  Yoo Y. Lee ,  Margaret J. Mago ,  Nikhil Parekh ,  William D. Reed

    发明人： Clyde Lee Cain, Jr. ,  Feng-Wei Chen ,  Yoo Y. Lee ,  Margaret J. Mago ,  Nikhil Parekh ,  William D. Reed

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30734

    摘要： A method for generating an ontology may include selecting, by a processing device, a tag in a tag cloud. The method may also include searching, by the processing device, an online encyclopedia for content corresponding to the selected tag and determining, by the processing device, at least one category to which the content belongs in the online encyclopedia in response to finding the content corresponding to the selected tag in the online encyclopedia. The method may additionally include adding, by the processing device, a class to the ontology corresponding to the at least one category of the content in the online encyclopedia.

    摘要翻译： 用于生成本体的方法可以包括通过处理设备选择标签云中的标签。 该方法还可以包括由处理设备搜索用于与所选择的标签相对应的内容的在线百科全书，并且由处理设备确定内容属于在线百科全书中的至少一个类别以响应于找到对应的内容 到在线百科全书中的选定标签。 该方法可以另外包括通过处理设备将类添加到对应于在线百科全书中的至少一个类别的内容的本体。

    RELEVANCE CONTENT SEARCHING FOR KNOWLEDGE BASES
    6.
    发明申请
    RELEVANCE CONTENT SEARCHING FOR KNOWLEDGE BASES 有权
    相关内容搜索知识库

    公开(公告)号：US20100114886A1

    公开(公告)日：2010-05-06

    申请号：US12253097

    申请日：2008-10-16

    申请人： Clyde L. Cain, JR. ,  Feng-Wei Chen ,  Ju Y. Lee ,  Margaret H. Mago ,  Nikhil R. Parekh ,  William D. Reed

    发明人： Clyde L. Cain, JR. ,  Feng-Wei Chen ,  Ju Y. Lee ,  Margaret H. Mago ,  Nikhil R. Parekh ,  William D. Reed

    IPC分类号： G06F7/06 ,  G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30731 ,  G06F17/30672

    摘要： Embodiments of the present invention provide a novel and non-obvious method, server and computer program product for finding relevant content in a knowledge base. A method for finding items that are related to a user selected item in a knowledge base is provided. The method can include generating a first list of knowledge base items with a defined relationship to the user selected item and generating a second list of knowledge base items that belong to the same category as a category of the user selected item. The method can further include generating a third list of knowledge base items having one or more tags identical to one or more tags of the user selected item and selecting a first set of knowledge base items that are present in the first, second or third lists. The method can further include displaying the first set of knowledge base items as most relevant.

    摘要翻译： 本发明的实施例提供了一种用于在知识库中查找相关内容的新颖且非显而易见的方法，服务器和计算机程序产品。 提供了一种用于在知识库中查找与用户选择的项目相关的项目的方法。 该方法可以包括生成与用户选择的项目具有确定的关系的知识库项目的第一列表，并且生成与用户选择的项目的类别属于相同类别的知识库基础项目的第二列表。 该方法还可以包括生成具有与用户选择项目的一个或多个标签相同的一个或多个标签的知识基础项目的第三列表，并且选择存在于第一，第二或第三列表中的第一组知识库项目。 该方法还可以包括显示最相关的第一组知识库项目。