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1.发明授权Blended ranking of dissimilar populations using an N-furcated normalization technique 有权使用N分叉归一化技术对不同种群的混合排序公开(公告)号：US09558222B1
公开(公告)日：2017-01-31
申请号：US14708617
申请日：2015-05-11
申请人： Google Inc.
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30321 , G06F17/3005 , G06F17/3053 , G06F17/30864
摘要： Systems and methods for blending dissimilar, ordered populations into a single selection for users are disclosed herein. In an aspect, content items belonging to distinct parent populations which display a large disparity in the value which is used for ranking purposes, can be displayed together in a single continuously ranked list for simple browsing and selection by users. Further, a score can be assigned to the respective media content items based at least in part on a median value of a distribution of media content items corresponding to the respective parent populations and this score can be used as a normalized, universal value with which to rank content from all dissimilar populations together.
摘要翻译： 这里公开了将不相似的有序群体混合到用户的单个选择中的系统和方法。 在一个方面，属于不同亲属群体的内容项目，其在用于排名目的的值中显示大的差异，可以一起显示在单个连续排名的列表中，以供用户简单浏览和选择。 此外，可以至少部分地基于与各父母群体对应的媒体内容项目的分布的中值分配各个媒体内容项目的分数，并且该分数可以被用作归一化的通用值 将所有不同种群的内容排列在一起。
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2.发明授权Blended ranking of dissimilar populations using an N-furcated normalization technique 有权使用N分叉归一化技术对不同种群的混合排序公开(公告)号：US09058332B1
公开(公告)日：2015-06-16
申请号：US13729158
申请日：2012-12-28
申请人： Google Inc.
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30321 , G06F17/3005 , G06F17/3053 , G06F17/30864
摘要： Systems and methods for blending dissimilar, ordered populations into a single selection for users are disclosed herein. In an aspect, content items belonging to distinct parent populations which display a large disparity in the value which is used for ranking purposes, can be displayed together in a single continuously ranked list for simple browsing and selection by users. Further, a score can be assigned to the respective media content items based at least in part on a median value of a distribution of media content items corresponding to the respective parent populations and this score can be used as a normalized, universal value with which to rank content from all dissimilar populations together.
摘要翻译： 这里公开了将不相似的有序群体混合到用户的单个选择中的系统和方法。 在一个方面，属于不同亲属群体的内容项目，其在用于排名目的的值中显示大的差异，可以一起显示在单个连续排名的列表中，以供用户简单浏览和选择。 此外，可以至少部分地基于与各父母群体对应的媒体内容项目的分布的中值分配各个媒体内容项目的分数，并且该分数可以被用作归一化的通用值 将所有不同种群的内容排列在一起。
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