公开(公告)号：US20100250190A1

公开(公告)日：2010-09-30

申请号：US12415722

申请日：2009-03-31

申请人： HongJiang Zhang ,  Dong Liu ,  Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua

发明人： HongJiang Zhang ,  Dong Liu ,  Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua

IPC分类号： G06F17/18

CPC分类号： G06F17/30038

摘要： Technologies for generating a boosted tag ranking for a media instance, the boosted tag ranking based on probabilistic relevance estimation and tag correlation refining. Such boosted tag rankings may be used for search result ranking, tag recommendation, and group recommendation.

摘要翻译： 用于生成媒体实例的增强标签排名的技术，基于概率相关性估计和标签相关性提炼的提升标签排名。 这种提升的标签排名可以用于搜索结果排名，标签推荐和组推荐。

公开(公告)号：US08175847B2

公开(公告)日：2012-05-08

申请号：US12415722

申请日：2009-03-31

申请人： Hong-Jiang Zhang ,  Dong Liu ,  Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua

发明人： Hong-Jiang Zhang ,  Dong Liu ,  Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua

IPC分类号： G06F17/18

CPC分类号： G06F17/30038

摘要： Technologies for generating a boosted tag ranking for a media instance, the boosted tag ranking based on probabilistic relevance estimation computed by a probabilistic relevance estimator and tag correlation refining performed by a tag correlation refiner. Such boosted tag rankings may be used for search result ranking, tag recommendation, and group recommendation.

摘要翻译： 用于生成用于媒体实例的提升的标签排名的技术，基于由概率相关性估计器计算的概率相关性估计的增强的标签排名以及由标签相关性精炼器执行的标签相关性精炼。 这种提升的标签排名可以用于搜索结果排名，标签推荐和组推荐。

公开(公告)号：US20100185624A1

公开(公告)日：2010-07-22

申请号：US12355795

申请日：2009-01-18

申请人： Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua

发明人： Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3025

摘要： Colorblind accessible image search technique embodiments are presented that re-rank the results of a relevance-ranked image search to account for the accessibility of the images to a colorblind person. This is accomplished by first computing a colorblind accessibility quantity for each image of interest in the search results. A colorblind accessibility quantity quantizes the degree to which color information is preserved when an image is perceived by a colorblind person viewing the image. It is computed by generating a colorblind version of an image that simulates how the image would appear to the colorblind person. An amount quantifying the loss of color information between the image and the colorblind version of the image is then estimated. This estimate is used to compute the colorblind accessibility quantity for the image. Once the colorblind accessibility quantities have been computed, the image search results are re-ranked based on these quantities.

摘要翻译： 呈现了彩色盲可访问图像搜索技术实施例，其对排序相关的图像搜索的结果进行重新排序，以便将图像的可访问性应用于彩色盲人。 这是通过首先计算搜索结果中感兴趣的每个图像的色盲辅助数量来实现的。 彩色可见量可以量化当查看图像的彩色盲人感知到图像时保留颜色信息的程度。 它通过生成图像的彩色版本来计算，该图像模拟图像将如何显示给彩色盲人。 然后估计量化图像和图像的彩色版本之间的颜色信息的损失的量。 该估计用于计算图像的色盲辅助数量。 一旦计算了色盲辅助数量，就会根据这些数量重新排列图像搜索结果。

公开(公告)号：US08452794B2

公开(公告)日：2013-05-28

申请号：US12369421

申请日：2009-02-11

申请人： Linjun Yang ,  Meng Wang ,  Zhengjun Zha ,  Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua

发明人： Linjun Yang ,  Meng Wang ,  Zhengjun Zha ,  Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3064 ,  G06F17/30277 ,  G06F17/30864

摘要： Techniques described herein enable better understanding of the intent of a user that submits a particular search query. These techniques receive a search request for images associated with a particular query. In response, the techniques determine images that are associated with the query, as well as other keywords that are associated with these images. The techniques then cluster, for each set of images associated with one of these keywords, the set of images into multiple groups. The techniques then rank the images and determine a representative image of each cluster. Finally, the tools suggest, to the user that submitted the query, to refine the search based on user selection of a keyword and a representative image. Thus, the techniques better understand the user's intent by allowing the user to refine the search based on another keyword and based on an image on which the user wishes to focus the search.

摘要翻译： 本文描述的技术能够更好地理解提交特定搜索查询的用户的意图。 这些技术接收与特定查询相关联的图像的搜索请求。 作为响应，这些技术确定与查询相关联的图像以及与这些图像相关联的其他关键词。 然后，对于与这些关键词之一相关联的每组图像，该技术将该组图像聚类成多个组。 然后，技术对图像进行排序并确定每个聚类的代表图像。 最后，工具向提交查询的用户建议，根据用户对关键字和代表图像的选择来优化搜索。 因此，这些技术通过允许用户基于另一个关键字来改进搜索并且基于用户希望集中搜索的图像来更好地理解用户的意图。

公开(公告)号：US20100205202A1

公开(公告)日：2010-08-12

申请号：US12369421

申请日：2009-02-11

申请人： Linjun Yang ,  Meng Wang ,  Zhengjun Zha ,  Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua

发明人： Linjun Yang ,  Meng Wang ,  Zhengjun Zha ,  Tao Mei ,  Xian-Sheng Hua

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3064 ,  G06F17/30277 ,  G06F17/30864

摘要： Techniques described herein enable better understanding of the intent of a user that submits a particular search query. These techniques receive a search request for images associated with a particular query. In response, the techniques determine images that are associated with the query, as well as other keywords that are associated with these images. The techniques then cluster, for each set of images associated with one of these keywords, the set of images into multiple groups. The techniques then rank the images and determine a representative image of each cluster. Finally, the tools suggest, to the user that submitted the query, to refine the search based on user selection of a keyword and a representative image. Thus, the techniques better understand the user's intent by allowing the user to refine the search based on another keyword and based on an image on which the user wishes to focus the search.

摘要翻译： 本文描述的技术能够更好地理解提交特定搜索查询的用户的意图。 这些技术接收与特定查询相关联的图像的搜索请求。 作为响应，这些技术确定与查询相关联的图像以及与这些图像相关联的其他关键词。 然后，对于与这些关键词之一相关联的每组图像，该技术将该组图像聚类成多个组。 然后，技术对图像进行排序并确定每个聚类的代表图像。 最后，工具向提交查询的用户建议，根据用户对关键字和代表图像的选择来优化搜索。 因此，这些技术通过允许用户基于另一个关键字来改进搜索并且基于用户希望集中搜索的图像来更好地理解用户的意图。

公开(公告)号：US08542324B2

公开(公告)日：2013-09-24

申请号：US12790176

申请日：2010-05-28

申请人： Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua ,  Bo Liu

发明人： Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua ,  Bo Liu

IPC分类号： H04N9/12

CPC分类号： A61B3/066 ,  H04N1/465 ,  H04N1/58 ,  H04N1/6075

摘要： Colors of images and videos are modified to make differences in the colors more perceptible to colorblind users. An exemplary recoloring process utilizes a color space transformation, a local color rotation and a global color rotation to transform colors of visual objects from colors which may not be distinguishable by the colorblind user to colors which may be distinguishable by the colorblind user.

摘要翻译： 修改了图像和视频的颜色，以使颜色变得更加明显，使得用户无法察觉。 示例性的再染色过程利用颜色空间变换，局部颜色旋转和全局颜色旋转来将可视对象的颜色从颜色变化的颜色变换为可能被色盲用户区分开来的颜色，这些颜色可以由着色用户区分。

公开(公告)号：US08412694B2

公开(公告)日：2013-04-02

申请号：US12355795

申请日：2009-01-18

申请人： Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua

发明人： Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3025

摘要： Colorblind accessible image search technique embodiments are presented that re-rank the results of a relevance-ranked image search to account for the accessibility of the images to a colorblind person. This is accomplished by first computing a colorblind accessibility quantity for each image of interest in the search results. A colorblind accessibility quantity quantizes the degree to which color information is preserved when an image is perceived by a colorblind person viewing the image. It is computed by generating a colorblind version of an image that simulates how the image would appear to the colorblind person. An amount quantifying the loss of color information between the image and the colorblind version of the image is then estimated. This estimate is used to compute the colorblind accessibility quantity for the image. Once the colorblind accessibility quantities have been computed, the image search results are re-ranked based on these quantities.

摘要翻译： 呈现了彩色盲可访问图像搜索技术实施例，其对排序相关的图像搜索的结果进行重新排序，以便将图像的可访问性应用于彩色盲人。 这是通过首先计算搜索结果中感兴趣的每个图像的色盲辅助数量来实现的。 彩色可见量可以量化当查看图像的彩色盲人感知到图像时保留颜色信息的程度。 它通过生成图像的彩色版本来计算，该图像模拟图像将如何显示给彩色盲人。 然后估计量化图像和图像的彩色版本之间的颜色信息的损失的量。 该估计用于计算图像的色盲辅助数量。 一旦计算了色盲辅助数量，就会根据这些数量重新排列图像搜索结果。

公开(公告)号：US20110293177A1

公开(公告)日：2011-12-01

申请号：US12790176

申请日：2010-05-28

申请人： Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua ,  Bo Liu

发明人： Meng Wang ,  Linjun Yang ,  Xian-Sheng Hua ,  Bo Liu

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： A61B3/066 ,  H04N1/465 ,  H04N1/58 ,  H04N1/6075

摘要： Colors of images and videos are modified to make differences in the colors more perceptible to colorblind users. An exemplary recoloring process utilizes a color space transformation, a local color rotation and a global color rotation to transform colors of visual objects from colors which may not be distinguishable by the colorblind user to colors which may be distinguishable by the colorblind user.

摘要翻译： 修改了图像和视频的颜色，以使颜色变得更加明显，使得用户无法察觉。 示例性的再染色过程利用颜色空间变换，局部颜色旋转和全局颜色旋转来将可视对象的颜色从颜色变化的颜色变换为可能被色盲用户区分开来的颜色，这些颜色可以由着色用户区分。

公开(公告)号：US20120158686A1

公开(公告)日：2012-06-21

申请号：US12971880

申请日：2010-12-17

申请人： Xian-Sheng Hua ,  Dong Liu ,  Meng Wang ,  Hong-Jiang Zhang

发明人： Xian-Sheng Hua ,  Dong Liu ,  Meng Wang ,  Hong-Jiang Zhang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F16/5866

摘要： A computing device configured to determine a subset of the tags associated with at least one image of a plurality of received, tagged images is described herein. The computing device performs the determining based on one or more measures of consistency of visual similarity between ones of the images with semantic similarity between tags of the ones of the images.

摘要翻译： 被配置为确定与多个接收到的标记图像中的至少一个图像相关联的标签的子集的计算设备在此被描述。 计算装置基于图像中的一个图像之间的视觉相似性的一致性的测量来执行确定，其中图像的标签之间具有语义相似性。

公开(公告)号：US08682065B2

公开(公告)日：2014-03-25

申请号：US12344018

申请日：2008-12-24

申请人： Meng Wang ,  Xian-Sheng Hua

发明人： Meng Wang ,  Xian-Sheng Hua

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/6235 ,  G06K9/6215

摘要： This disclosure describes various exemplary systems, computer program products, and methods for feature distance metric learning with feature decomposition (DMLFD). The disclosure describes decomposing a high-dimensional feature space into one or more low-dimensional feature spaces according to minimum dependence. Furthermore, the disclosure describes how the sub-metrics are constructed and combined to form a global metric.

摘要翻译： 本公开描述了具有特征分解（DMLFD）的各种示例性系统，计算机程序产品和用于特征距离度量学习的方法。 本公开描述了根据最小依赖性将高维特征空间分解为一个或多个低维特征空间。 此外，本公开描述如何构建和组合子度量以形成全局度量。