公开(公告)号：US20070179377A1

公开(公告)日：2007-08-02

申请号：US10596321

申请日：2004-12-10

申请人： Ingwer Carlsen ,  Thomas Netsch ,  Astrid Franz

发明人： Ingwer Carlsen ,  Thomas Netsch ,  Astrid Franz

IPC分类号： A61B5/05

CPC分类号： G06T3/0068

摘要： Image registration very often used to be a tedious task which had Si to be performed manually. According to an exemplary embodiment of the present invention, a non-rigid image registration by an iterative refinement process based on a combination of landmarks with similarity values is proposed. Advantageously, a very fast and robust method maybe provided.

摘要翻译： 图像配准很常常是一个繁琐的任务，需要手动执行Si。 根据本发明的示例性实施例，提出了通过基于具有相似值的地标的组合的迭代细化处理的非刚性图像配准。 有利地，可以提供非常快速和鲁棒的方法。

公开(公告)号：US08326086B2

公开(公告)日：2012-12-04

申请号：US10596321

申请日：2004-12-10

申请人： Ingwer Carlsen ,  Thomas Netsch ,  Astrid Franz

发明人： Ingwer Carlsen ,  Thomas Netsch ,  Astrid Franz

IPC分类号： G06K9/32 ,  G06K9/00

CPC分类号： G06T3/0068

摘要： Image registration very often used to be a tedious task which had to be performed manually. According to an exemplary embodiment of the present invention, a non-rigid image registration by an iterative refinement process based on a combination of landmarks with similarity values is proposed. Advantageously, a very fast and robust method maybe provided.

摘要翻译： 图像注册常常是一个繁琐的任务，必须手动执行。 根据本发明的示例性实施例，提出了通过基于具有相似值的地标的组合的迭代细化处理的非刚性图像配准。 有利地，可以提供非常快速和鲁棒的方法。

公开(公告)号：US20080317383A1

公开(公告)日：2008-12-25

申请号：US12097530

申请日：2006-12-21

申请人： Astrid Franz ,  Ingwer-Curt Carlsen

发明人： Astrid Franz ,  Ingwer-Curt Carlsen

IPC分类号： G06K9/32

CPC分类号： G06K9/6211 ,  G06K9/32 ,  G06T7/33

摘要： A point-based elastic registration method for registering a first image and a second image. A number of prominent feature are identified within the first image using a SIFT algorithm (S1). Then, a single control point is placed (S2) with the source image region at the most prominent SIFT feature and optimal parameter settings in respect thereof are determined (S3) for performing elastic deformation (S4) in respect of the first image so as to optimise a similarity measure. Additional control points are then added (S6) one-by-one at the next most prominent SIFT features, and the elastic deformation process repeated each time (S8) in respect of the new control point set, until a predetermined stopping criterion is met, e.g. the resultant improvement in the similarity measure no longer exceeds some predetermined threshold value. Thus, a high speed, high quality registration method is provided without having to specify the number of control points initially.

摘要翻译： 一种用于登记第一图像和第二图像的基于点的弹性配准方法。 使用SIFT算法在第一图像内识别出许多突出特征（S1）。 然后，放置单个控制点（S2），源图像区域处于最突出的SIFT特征，并且确定相对于第一图像执行弹性变形（S4）的最佳参数设置（S3），以便 优化相似性度量。 然后在下一个最突出的SIFT特征中逐个添加附加的控制点（S6），并且相对于新的控制点集合每次重复（S8）弹性变形过程，直到满足预定的停止标准， 例如 所得到的相似性度量的改善不再超过某个预定阈值。 因此，提供高速，高质量的登记方法，而不必首先指定控制点的数量。