公开(公告)号：US20110167066A1

公开(公告)日：2011-07-07

申请号：US13060065

申请日：2009-08-25

申请人： Jerome Picault ,  Paola M. Hobson

发明人： Jerome Picault ,  Paola M. Hobson

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06Q10/06

摘要： A content item review management apparatus (101) comprises a data store (209) which stores review data and content item characteristics for previously reviewed content items. A content item is received for review and content item characteristics, such as keywords, are determined for the content item. A match processor (207) matches the content item characteristic with content item characteristics of previously reviewed content items and stored review data is extracted based on the comparison. Initial review data for the content item is generated based on the extracted review data and a transmitter (215) transmits the initial review data to the source. The invention may allow review data estimating manually generated review data to be automatically generated.

摘要翻译： 内容项目审查管理装置（101）包括存储用于先前审查的内容项目的审阅数据和内容项目特性的数据存储（209）。 接收内容项目以供审查，并且为内容项目确定诸如关键字的内容项目特征。 匹配处理器（207）将内容项目特征与先前审查的内容项目的内容项目特征相匹配，并且基于比较提取存储的评论数据。 基于提取的审阅数据生成内容项的初始审查数据，并且发送器（215）将初始审阅数据发送到源。 本发明可以允许自动生成估计手动产生的审阅数据的审查数据。

公开(公告)号：US20090222430A1

公开(公告)日：2009-09-03

申请号：US12039376

申请日：2008-02-28

申请人： Paola M. Hobson ,  Sergey N. Baranov

发明人： Paola M. Hobson ,  Sergey N. Baranov

IPC分类号： G06F7/00

CPC分类号： G06F16/437

摘要： A content recommender executes a method wherein a set of attributes are provided for a plurality of content items. A number of recommendation parameters are defined as a function of attribute values for a subset of attributes and for each content item, recommendation values are determined based on the definitions. A multi-dimensional clustering is applied to the recommendation values for the content items to generate a plurality of content clusters. Each dimension of the clustering corresponds to a recommendation parameter. The content recommender then selects a set of content clusters from the content clusters and a recommendation set of content items is generated by selecting at least one content item from each selected content cluster. The invention may allow improved recommendations to be generated and may in particular allow recommendations to be generated which reflect a number of different and possibly conflicting considerations.

摘要翻译： 内容推荐器执行其中为多个内容项提供一组属性的方法。 许多推荐参数被定义为属性子集的属性值的函数，并且对于每个内容项，基于定义来确定推荐值。 将多维聚类应用于内容项目的推荐值以生成多个内容集群。 聚类的每个维度对应于推荐参数。 然后，内容推荐器从内容集群中选择一组内容集群，并且通过从每个所选内容集群中选择至少一个内容项目来生成内容项目的推荐集合。 本发明可以允许产生改进的建议，并且可以特别地允许产生反映许多不同且可能冲突的考虑的建议。

公开(公告)号：US20090106208A1

公开(公告)日：2009-04-23

申请号：US12299161

申请日：2007-05-21

申请人： Adrian Matellanes ,  Paola M. Hobson

发明人： Adrian Matellanes ,  Paola M. Hobson

IPC分类号： G06F7/06 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F16/367

摘要： An apparatus for content item annotation comprises an ontology processor (103) which generates a reduced ontology from a first ontology. The reduced ontology comprises a subset of concepts of the first ontology. An analysis processor (107) and an annotation processor (109) determine first annotation data for the content item by content analysis based on the reduced ontology. A monitoring processor (115) monitors usage of the first annotation data. A criterion processor (117) determines if the usage of the first annotation data meets a first criterion. If not, the ontology processor (103) generates a second ontology from the first ontology and the analysis processor (107) and the annotation processor (109) modifies the first annotation data in response to a content analysis based on the second ontology. The invention may allow a facilitated automatic annotation of content items with more efficient usage of the computational resource available for the annotation.

摘要翻译： 用于内容项目注释的装置包括本体处理器（103），其从第一本体生成缩减的本体。 缩减本体包括第一本体的概念的子集。 分析处理器（107）和注释处理器（109）通过基于简化的本体的内容分析来确定内容项的第一注释数据。 监视处理器（115）监视第一注释数据的使用。 标准处理器（117）确定第一注释数据的使用是否满足第一标准。 如果不是，本体处理器（103）从第一本体和分析处理器（107）生成第二本体，并且注释处理器（109）响应于基于第二本体的内容分析来修改第一注释数据。 本发明可以允许利用可用于注释的计算资源更有效地使用内容项的便利的自动注释。