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    INTELLIGENT TOOTHBRUSH MONITORING DEVICE
    2.
    发明申请
    INTELLIGENT TOOTHBRUSH MONITORING DEVICE 有权
    智能牙刷监测装置

    公开(公告)号：US20090291422A1

    公开(公告)日：2009-11-26

    申请号：US12131795

    申请日：2008-06-02

    申请人： Juha-Pekka Puurunen ,  Ari Visa ,  Jussi Collin ,  Jouni Kantola

    发明人： Juha-Pekka Puurunen ,  Ari Visa ,  Jussi Collin ,  Jouni Kantola

    IPC分类号： G09B23/28 ,  A46B15/00

    CPC分类号： A46B15/0038 ,  A46B15/0002 ,  A46B15/0006 ,  A46B15/004 ,  A46B15/0044 ,  A46B15/0046 ,  A61C17/221

    摘要： A toothbrushing monitoring device for a user includes a sensor coupled with the toothbrush for measuring toothbrushing patterns, a recording device coupled with the sensor, and a comparator. The recording device records data relating to the user's preferred toothbrushing patterns in a first mode, which is used to establish toothbrushing pattern reference data. The comparator compares toothbrushing patterns measured by the sensor and the toothbrushing pattern reference data, which may be output to an output device. In one example, the sensor consists of only an accelerometer.

    摘要翻译： 用于用户的牙刷监测装置包括与牙刷相结合的传感器，用于测量牙刷图案，与传感器耦合的记录装置和比较器。 记录装置以用于建立牙刷图案参考数据的第一模式记录与用户优选的牙刷图案有关的数据。 比较器比较由传感器测量的牙刷图案和刷牙图案参考数据，其可输出到输出装置。 在一个示例中，传感器仅由加速度计组成。

    Method, device and system for calibrating angular rate measurement sensors
    3.
    发明授权
    Method, device and system for calibrating angular rate measurement sensors 有权
    用于校准角速度测量传感器的方法，装置和系统

    公开(公告)号：US06834528B2

    公开(公告)日：2004-12-28

    申请号：US10292409

    申请日：2002-11-12

    申请人： Jani Kappi ,  Jussi Collin

    发明人： Jani Kappi ,  Jussi Collin

    IPC分类号： G12B1300

    CPC分类号： G01C19/56 ,  G01C25/00

    摘要： The present invention describes a method to calibrate an angular measurement device using acceleration measurement device. The angular rate measurement device includes at least one angular measurement sensor, wherein the acceleration measurement device is able to distinguish the direction and strength of gravity. By performing the calibration method the scale factor(s) of the angular measurement device and the strength and direction of gravity can be obtained and/or corrected. An embodiment according to the method of the present invention describes optional use of a communication network to perform necessary evaluation and calculation steps at a remote device.

    摘要翻译： 本发明描述了使用加速度测量装置校准角度测量装置的方法。 角速度测量装置包括至少一个角度测量传感器，其中加速度测量装置能够区分重力的方向和强度。 通过执行校准方法，可以获得和/或校正角度测量装置的比例因子和重力的强度和方向。 根据本发明的方法的实施例描述了通信网络的可选使用以在远程设备处执行必要的评估和计算步骤。

    METHOD, AN APPARATUS AND A COMPUTER SOFTWARE FOR CONTEXT RECOGNITION
    4.
    发明申请
    METHOD, AN APPARATUS AND A COMPUTER SOFTWARE FOR CONTEXT RECOGNITION 审中-公开
    方法，设备和用于语境识别的计算机软件

    公开(公告)号：US20140324745A1

    公开(公告)日：2014-10-30

    申请号：US14365937

    申请日：2011-12-21

    申请人： Jussi Leppänen ,  Antti Eronen ,  Jussi Collin

    发明人： Jussi Leppänen ,  Antti Eronen ,  Jussi Collin

    IPC分类号： G06N99/00

    CPC分类号： G06N20/00 ,  G06K9/00335 ,  G06K9/00979 ,  G06K9/6254 ,  G06K9/6263 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

    摘要： Various embodiments relate to a context recognition. Classification of a context is performed by using features received from at least one sensor of a client device, and model parameters being defined by a training data to output a result and a likelihood of the context. The result is shown to the user, who provides feedback regarding the result. The features, result, likelihood, and the feedback are stored, whereby the model parameters are adapted using the features, result, likelihood and the feedback to obtain adapted model parameters. The result, likelihood and the feedback can also be used for performing confidence estimation to obtain a confidence value. The confidence value can then be used for performing an action, e.g. adding a new sensor, adding a new feature, changing a device profile, launching an application.

    摘要翻译： 各种实施例涉及上下文识别。 通过使用从客户端设备的至少一个传感器接收的特征来执行上下文的分类，以及由训练数据定义的模型参数以输出结果和上下文的可能性。 结果向用户显示，谁提供关于结果的反馈。 存储特征，结果，可能性和反馈，借此使用特征，结果，似然性和反馈来适应模型参数以获得适应的模型参数。 结果，似然性和反馈也可以用于执行置信估计以获得置信度值。 然后可以使用置信度值来执行动作，例如， 添加新的传感器，添加新功能，更改设备配置文件，启动应用程序。