公开(公告)号：US07343353B1

公开(公告)日：2008-03-11

申请号：US10210957

申请日：2002-08-02

申请人： Kan Wu ,  Shu-Chuan Tu ,  Chang-Jang Lou

发明人： Kan Wu ,  Shu-Chuan Tu ,  Chang-Jang Lou

IPC分类号： G06F17/00 ,  G06F9/46 ,  G06F19/00 ,  G06G7/00 ,  G06Q99/00 ,  G05B19/418

CPC分类号： G05B19/41865 ,  G05B2219/32021 ,  G05B2219/32258 ,  G05B2219/34306 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q30/0283 ,  Y02P70/161 ,  Y02P70/163 ,  Y02P90/20 ,  Y02P90/205

摘要： A method and system for determining which machine tools to turn off during slow periods to achieve maximum cost savings with minimum cycle time increase. It uses a product demand forecast and a simplified approach to the X-factor theory to provide an objective, analytical model showing the cost savings of potentially turning off different quantities and types of machine tools versus the resulting impact on increased cycle time. This model, which can be visually plotted into a graph, can aid management decision as to the optimum machine tools to turn off while fine-tuning the marginal machine choices can keep cycle time under a predetermined acceptable maximum.

摘要翻译： 一种方法和系统，用于确定哪些机床在慢速期间关闭，以最小的周期时间增加来实现最大的成本节省。 它使用产品需求预测和X因子理论的简化方法来提供客观的分析模型，显示可能关闭不同数量和类型的机床的成本节省，从而对增加的周期时间产生的影响。 该模型可以直观地绘制成图表，可以帮助管理人员决定关闭最佳机床，同时微调边缘机器选择可将周期时间保持在预定的可接受最大值。