公开(公告)号：US08364766B2

公开(公告)日：2013-01-29

申请号：US12328723

申请日：2008-12-04

申请人： Lei Zheng ,  Sharat Narayan ,  Mark E. Risher ,  Stanley Ke Wei ,  Vishwanath Tumkur Ramarao ,  Anirban Kundu

发明人： Lei Zheng ,  Sharat Narayan ,  Mark E. Risher ,  Stanley Ke Wei ,  Vishwanath Tumkur Ramarao ,  Anirban Kundu

IPC分类号： G06F15/16

CPC分类号： H04L51/12 ,  G06N7/005

摘要： Embodiments are directed towards classifying messages as spam using a two phased approach. The first phase employs a statistical classifier to classify messages based on message content. The second phase targets specific message types to capture dynamic characteristics of the messages and identify spam messages using a token frequency based approach. A client component receives messages and sends them to the statistical classifier, which determines a probability that a message belongs to a particular type of class. The statistical classifier further provides other information about a message, including, a token list, and token thresholds. The message class, token list, and thresholds are provided to the second phase where a number of spam tokens in a given message for a given message class are determined. Based on the threshold, the client component then determines whether the message is spam or non-spam.

摘要翻译： 实施例针对使用两阶段方法将消息分类为垃圾邮件。 第一阶段采用统计分类器根据消息内容分类消息。 第二阶段针对特定的消息类型来捕获消息的动态特征，并使用基于令牌频率的方法识别垃圾邮件。 客户端组件接收消息并将其发送到统计分类器，该分类器确定消息属于特定类型的类的概率。 统计分类器还提供关于消息的其他信息，包括令牌列表和令牌阈值。 消息类别，令牌列表和阈值被提供给第二阶段，其中给定消息类别的给定消息中的多个垃圾邮件令牌被确定。 基于阈值，客户端组件然后确定消息是垃圾邮件还是非垃圾邮件。

公开(公告)号：US20100145900A1

公开(公告)日：2010-06-10

申请号：US12328723

申请日：2008-12-04

申请人： Lei Zheng ,  Sharat Narayan ,  Mark E. Risher ,  Stanley Ke Wei ,  Vishwanath Tumkur Ramarao ,  Anirban Kundu

发明人： Lei Zheng ,  Sharat Narayan ,  Mark E. Risher ,  Stanley Ke Wei ,  Vishwanath Tumkur Ramarao ,  Anirban Kundu

IPC分类号： G06N5/02 ,  G06F15/16

CPC分类号： H04L51/12 ,  G06N7/005

摘要： Embodiments are directed towards classifying messages as spam using a two phased approach. The first phase employs a statistical classifier to classify messages based on message content. The second phase targets specific message types to capture dynamic characteristics of the messages and identify spam messages using a token frequency based approach. A client component receives messages and sends them to the statistical classifier, which determines a probability that a message belongs to a particular type of class. The statistical classifier further provides other information about a message, including, a token list, and token thresholds. The message class, token list, and thresholds are provided to the second phase where a number of spam tokens in a given message for a given message class are determined. Based on the threshold, the client component then determines whether the message is spam or non-spam.

摘要翻译： 实施例针对使用两阶段方法将消息分类为垃圾邮件。 第一阶段采用统计分类器根据消息内容分类消息。 第二阶段针对特定的消息类型来捕获消息的动态特征，并使用基于令牌频率的方法识别垃圾邮件。 客户端组件接收消息并将其发送到统计分类器，该分类器确定消息属于特定类型的类的概率。 统计分类器还提供关于消息的其他信息，包括令牌列表和令牌阈值。 消息类别，令牌列表和阈值被提供给第二阶段，其中给定消息类别的给定消息中的多个垃圾邮件令牌被确定。 基于阈值，客户端组件然后确定消息是垃圾邮件还是非垃圾邮件。