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    Enhanced image data/dose reduction
    1.
    发明授权
    Enhanced image data/dose reduction 有权
    增强的图像数据/剂量减少

    公开(公告)号：US08938110B2

    公开(公告)日：2015-01-20

    申请号：US13508751

    申请日：2010-10-29

    申请人： Liran Goshen ,  Kevin M. Brown ,  Stanislav Zabic ,  Jens Wiegert ,  Asher Gringauz

    发明人： Liran Goshen ,  Kevin M. Brown ,  Stanislav Zabic ,  Jens Wiegert ,  Asher Gringauz

    IPC分类号： G06K9/40 ,  G06T5/40 ,  H04N1/409 ,  G06T5/00

    CPC分类号： G06T5/002 ,  G06T5/003 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20012 ,  G06T2207/30004

    摘要： A method includes generating enhanced image data based on lower dose image data and a predetermined image quality threshold, wherein an image quality of the enhanced image data is substantially similar to an image quality of higher dose image data, and a system includes an image quality enhancer (128) that generates enhanced image data based on lower dose image data and a predetermined image quality threshold, wherein an image quality of the enhanced image data is substantially similar to an image quality of higher dose image data.

    摘要翻译： 一种方法包括基于较低剂量图像数据和预定图像质量阈值生成增强图像数据，其中增强图像数据的图像质量基本上类似于较高剂量图像数据的图像质量，并且系统包括图像质量增强器 （128），其基于较低剂量图像数据和预定图像质量阈值生成增强图像数据，其中所述增强图像数据的图像质量基本上类似于较高剂量图像数据的图像质量。

    ENHANCED IMAGE DATA/DOSE REDUCTION
    2.
    发明申请
    ENHANCED IMAGE DATA/DOSE REDUCTION 有权
    增强图像数据/剂量减少

    公开(公告)号：US20120224760A1

    公开(公告)日：2012-09-06

    申请号：US13508751

    申请日：2010-10-29

    申请人： Liran Goshen ,  Kevin M. Brown ,  Stanislav Zabic ,  Jens Wiegert ,  Asher Gringauz

    发明人： Liran Goshen ,  Kevin M. Brown ,  Stanislav Zabic ,  Jens Wiegert ,  Asher Gringauz

    IPC分类号： G06T5/00 ,  G06K9/34

    CPC分类号： G06T5/002 ,  G06T5/003 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20012 ,  G06T2207/30004

    摘要： A method includes generating enhanced image data based on lower dose image data and a predetermined image quality threshold, wherein an image quality of the enhanced image data is substantially similar to an image quality of higher dose image data, and a system includes an image quality enhancer (128) that generates enhanced image data based on lower dose image data and a predetermined image quality threshold, wherein an image quality of the enhanced image data is substantially similar to an image quality of higher dose image data.

    摘要翻译： 一种方法包括基于较低剂量图像数据和预定图像质量阈值生成增强图像数据，其中增强图像数据的图像质量基本上类似于较高剂量图像数据的图像质量，并且系统包括图像质量增强器 （128），其基于较低剂量图像数据和预定图像质量阈值生成增强图像数据，其中所述增强图像数据的图像质量基本上类似于较高剂量图像数据的图像质量。

    CONTRAST TO NOISE RATIO (CNR) ENHANCER
    3.
    发明申请
    CONTRAST TO NOISE RATIO (CNR) ENHANCER 有权
    对比噪声比（CNR）增强

    公开(公告)号：US20130243348A1

    公开(公告)日：2013-09-19

    申请号：US13989158

    申请日：2011-11-16

    申请人： Liran Goshen ,  Asher Gringauz ,  Yechiel Lamash ,  Andrei Feldman ,  Guido Pardo-Roques ,  Jonathan Sapir

    发明人： Liran Goshen ,  Asher Gringauz ,  Yechiel Lamash ,  Andrei Feldman ,  Guido Pardo-Roques ,  Jonathan Sapir

    IPC分类号： G06T5/00

    CPC分类号： G06T5/007 ,  G06T5/002 ,  G06T5/20

    摘要： A method includes enhancing a contrast to noise ratio (CNR) of image data, generating CNR enhanced image data, wherein the CNR enhanced image data has a substantially same image quality as the image data. A computing system (118) includes a computer readable storage medium (122) encoded with computer readable instructions for enhancing a contrast to noise ratio (CNR) of image data and one or more processors (120), which, when executing the computer readable instructions, causes the computing system to enhance the CNR of the image data. A method includes generating CNR enhanced image data, wherein CNR enhanced image data has a substantially same noise level, noise power spectrum, and spatial resolution of the image data.

    摘要翻译： 一种方法包括提高图像数据的对比度（CNR），生成CNR增强图像数据，其中CNR增强图像数据具有与图像数据基本相同的图像质量。 计算系统（118）包括用计算机可读指令编码的用于增强图像数据的对比度（CNR）和一个或多个处理器（120）的计算机可读存储介质（122），当执行计算机可读指令时 ，使计算系统增强图像数据的CNR。 一种方法包括生成CNR增强图像数据，其中CNR增强图像数据具有基本相同的噪声水平，噪声功率谱和图像数据的空间分辨率。

    Contrast to noise ratio (CNR) enhancer
    4.
    发明授权
    Contrast to noise ratio (CNR) enhancer 有权
    对比噪声比（CNR）增强器

    公开(公告)号：US09159124B2

    公开(公告)日：2015-10-13

    申请号：US13989158

    申请日：2011-11-16

    申请人： Liran Goshen ,  Asher Gringauz ,  Yechiel Lamash ,  Andrei Feldman ,  Guido Pardo-Roques ,  Jonathan Sapir

    发明人： Liran Goshen ,  Asher Gringauz ,  Yechiel Lamash ,  Andrei Feldman ,  Guido Pardo-Roques ,  Jonathan Sapir

    IPC分类号： G06K9/40 ,  G06T5/00 ,  G06T5/20

    CPC分类号： G06T5/007 ,  G06T5/002 ,  G06T5/20

    摘要： A method includes enhancing a contrast to noise ratio (CNR) of image data, generating CNR enhanced image data, wherein the CNR enhanced image data has a substantially same image quality as the image data. A computing system (118) includes a computer readable storage medium (122) encoded with computer readable instructions for enhancing a contrast to noise ratio (CNR) of image data and one or more processors (120), which, when executing the computer readable instructions, causes the computing system to enhance the CNR of the image data. A method includes generating CNR enhanced image data, wherein CNR enhanced image data has a substantially same noise level, noise power spectrum, and spatial resolution of the image data.

    摘要翻译： 一种方法包括提高图像数据的对比度（CNR），生成CNR增强图像数据，其中CNR增强图像数据具有与图像数据基本相同的图像质量。 计算系统（118）包括用计算机可读指令编码的用于增强图像数据的对比度（CNR）和一个或多个处理器（120）的计算机可读存储介质（122），当执行计算机可读指令时 ，使计算系统增强图像数据的CNR。 一种方法包括生成CNR增强图像数据，其中CNR增强图像数据具有基本相同的噪声水平，噪声功率谱和图像数据的空间分辨率。

    TISSUE CLASSIFICATION
    5.
    发明申请
    TISSUE CLASSIFICATION 有权
    组织分类

    公开(公告)号：US20130077838A1

    公开(公告)日：2013-03-28

    申请号：US13702136

    申请日：2011-04-27

    申请人： Yechiel Lamash ,  Jonathan Lessick ,  Asher Gringauz

    发明人： Yechiel Lamash ,  Jonathan Lessick ,  Asher Gringauz

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/00536 ,  G06K9/4647 ,  G06K2209/05 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/41 ,  G06T2207/10072 ,  G06T2207/30048

    摘要： A method for classifying tissue as normal or abnormal tissue includes obtaining segmented reconstructed volumetric image data for predetermined tissue of interest, generating a 2D voxel representation of the segmented reconstructed volumetric image data, and classifying voxels of the segmented reconstructed volumetric image data as corresponding to abnormal and normal tissue based on the 2D voxel representation.

    摘要翻译： 将组织分类为正常或异常组织的方法包括获得预定组织的分段重建体积图像数据，生成分割重建体积图像数据的2D体素表示，并将分割的重建体积图像数据的体素分类为对应于异常 和基于2D体素表示的正常组织。

    CT image reconstruction
    7.
    发明授权
    CT image reconstruction 失效
    CT图像重建

    公开(公告)号：US06845143B2

    公开(公告)日：2005-01-18

    申请号：US10475404

    申请日：2001-05-20

    申请人： Asher Gringauz ,  Yoav Bar

    发明人： Asher Gringauz ,  Yoav Bar

    IPC分类号： A61B6/03 ,  G06T1/00 ,  G06T5/00 ,  G06T11/00

    CPC分类号： G06T11/006 ,  Y10S378/901

    摘要： A method for artifact reduction in CT images comprising reconstructing a first data image using an inexact reconstruction algorithm, segmenting the first data image to provide a second image with high attenuation objects separate from low attenuation objects, reprojecting the second image to form a second set of data, reconstructing a third image from the second data set using an inexact reconstruction algorithm; and subtracting at least those portions of the third image outside the high attenuation object from the first image.

    摘要翻译： 一种用于CT图像中的伪影减少的方法，包括使用不精确的重建算法重建第一数据图像，分割第一数据图像以提供与低衰减对象分开的高衰减对象的第二图像，重新投影第二图像以形成第二组图像 数据，使用不精确的重建算法从第二数据集重构第三图像; 以及从所述第一图像减去所述高衰减对象外部的所述第三图像的至少那些部分。