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    Methods and apparatus for filtering video packets for large-scale video stream monitoring
    3.
    发明申请
    Methods and apparatus for filtering video packets for large-scale video stream monitoring 失效
    用于过滤视频数据包以进行大规模视频流监视的方法和装置

    公开(公告)号：US20070286489A1

    公开(公告)日：2007-12-13

    申请号：US11173124

    申请日：2005-07-01

    申请人： Lisa Amini ,  Ching-Yung Lin ,  Olivier Verscheure

    发明人： Lisa Amini ,  Ching-Yung Lin ,  Olivier Verscheure

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/46

    CPC分类号： G06K9/00664 ,  G06K9/00711

    摘要： A method of filtering video packets for video stream monitoring is provided. A video packet of a video stream is received. One or more features are extracted from a specified frame of the video packet via one or more histograms and frequency domain coefficients of the specified frame. One or more concept detectors are implemented on the one or more features creating one or more confidence values. The confidence values are transmitted to a display module for filtering of video packets.

    摘要翻译： 提供了一种用于视频流监视的视频数据包过滤方法。 接收视频流的视频分组。 通过指定帧的一个或多个直方图和频域系数从视频分组的指定帧中提取一个或多个特征。 在一个或多个特征上实现一个或多个概念检测器，创建一个或多个置信度值。 将置信度值传送到显示模块，以对视频数据包进行过滤。

    SYSTEMS AND METHODS FOR ADAPTIVE SIGNAL SAMPLING AND SAMPLE QUANTIZATION FOR RESOURCE-CONSTRAINED STREAM PROCESSING
    4.
    发明申请
    SYSTEMS AND METHODS FOR ADAPTIVE SIGNAL SAMPLING AND SAMPLE QUANTIZATION FOR RESOURCE-CONSTRAINED STREAM PROCESSING 有权
    用于资源约束流程处理的自适应信号采样和样本量化的系统和方法

    公开(公告)号：US20080298503A1

    公开(公告)日：2008-12-04

    申请号：US11755356

    申请日：2007-05-30

    申请人： Lisa Amini ,  Daby M. Sow ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure

    发明人： Lisa Amini ,  Daby M. Sow ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure

    IPC分类号： H04L27/00

    CPC分类号： A61B5/04012 ,  A61B5/04325 ,  A61B5/7232 ,  H03M7/30

    摘要： Systems and methods for adaptive signal sampling and sample quantization for resource-constrained stream processing. Exemplary embodiments include a signal sampling and signal quantization method for a data stream from a ECG sensor into a pervasive device, the method including adaptively sampling the data stream, compressing data samples from the data stream, reducing the number of samples via quantization, defining a utility function for signal reconstruction, and formulating optimization on the reconstructed signal that is jointly sampled and quantized.

    摘要翻译： 用于资源约束流处理的自适应信号采样和采样量化的系统和方法。 示例性实施例包括用于从ECG传感器到普及设备的数据流的信号采样和信号量化方法，所述方法包括对数据流进行自适应采样，从数据流压缩数据样本，通过量化减少样本数量， 用于信号重建的效用函数，并对联合采样和量化的重建信号进行了优化。

    Configuring individual classifiers with multiple operating points for cascaded classifier topologies under resource constraints
    5.
    发明授权
    Configuring individual classifiers with multiple operating points for cascaded classifier topologies under resource constraints 有权
    在资源约束下，为具有多个操作点的级联分类器拓扑配置单个分类器

    公开(公告)号：US08433669B2

    公开(公告)日：2013-04-30

    申请号：US11939849

    申请日：2007-11-14

    申请人： Lisa Amini ,  Brian K. Foo ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure

    发明人： Lisa Amini ,  Brian K. Foo ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure

    IPC分类号： G06N5/02

    CPC分类号： G06N99/005

    摘要： A computer-implemented method for configuring a classifier structure includes receiving a classifier structure for identifying a feature of input data, adding a plurality of operating points to a parent binary classifier of the classifier structure, and setting the operating points to minimize a total cost based on resources available to the classifier structure. Each operating point controls how data is classified by the parent binary classifier for distribution to the child binary classifiers.

    摘要翻译： 用于配置分类器结构的计算机实现的方法包括接收用于识别输入数据的特征的分类器结构，将多个操作点添加到分类器结构的父二进制分类器，并且设置操作点以最小化总成本 对分类结构可用的资源。 每个操作点控制如何通过父二进制分类器对数据进行分类，以便分配给子二进制分类器。

    Hierarchical and incremental multivariate analysis for process control
    7.
    发明授权
    Hierarchical and incremental multivariate analysis for process control 有权
    过程控制的分层和增量多变量分析

    公开(公告)号：US08233494B2

    公开(公告)日：2012-07-31

    申请号：US12017757

    申请日：2008-01-22

    申请人： Lisa Amini ,  Edward Sumner Begle ,  Brian Douglas Pfeifer ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure ,  Justin Wai-chow Wong ,  Gerett Raybourn Yocum

    发明人： Lisa Amini ,  Edward Sumner Begle ,  Brian Douglas Pfeifer ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure ,  Justin Wai-chow Wong ,  Gerett Raybourn Yocum

    IPC分类号： H04L12/28

    CPC分类号： G05B19/41875 ,  G05B2219/32201 ,  G05B2219/45031 ,  Y02P90/22

    摘要： A technique for analyzing two or more data streams respectively generated from two or more components of a controllable process includes the following steps. In a first step, a statistical analysis is performed on each of the two or more data streams to generate first analysis results in the form of respective statistical results for the two or more data streams. In a second step, at least a portion of the statistical results from at least one of the two or more data streams is combined with at least a portion of the statistical results from at least another one of the two or more data streams to yield second analysis results. The controllable process is adjustable based on at least one of the first analysis results and the second analysis results.

    摘要翻译： 分析从可控过程的两个或多个组件分别产生的两个或更多个数据流的技术包括以下步骤。 在第一步骤中，对两个或更多个数据流中的每一个进行统计分析，以生成用于两个或多个数据流的相应统计结果形式的第一分析结果。 在第二步骤中，来自两个或多个数据流中的至少一个的统计结果的至少一部分与来自两个或更多数据流中的至少另一个的统计结果的至少一部分组合以产生第二 分析结果。 基于第一分析结果和第二分析结果中的至少一个，可控过程是可调节的。

    Multi-Modal Data Analysis for Defect Identification
    8.
    发明申请
    Multi-Modal Data Analysis for Defect Identification 有权
    多模态数据分析缺陷识别

    公开(公告)号：US20090185739A1

    公开(公告)日：2009-07-23

    申请号：US12017779

    申请日：2008-01-22

    申请人： Lisa Amini ,  Brian Christopher Barker ,  Perry G. Hartswick ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure ,  Justin Wai-chow Wong

    发明人： Lisa Amini ,  Brian Christopher Barker ,  Perry G. Hartswick ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure ,  Justin Wai-chow Wong

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G01N33/00 ,  G06F15/00 ,  G06K9/00 ,  G06K9/6293 ,  G06T7/001 ,  G06T2207/30148

    摘要： A technique for identifying a defect in an object produced by a controllable process. A first type of data generated as a result of production of the object by the controllable process is obtained. A second type of data generated as a result of production of the object by the controllable process is obtained. The first type of data and the second type of data are jointly analyzed. A defect is identified in the object based on the joint analysis of the first type of data and the second type of data. By way of example, the controllable process comprises a semiconductor manufacturing process such as a silicon wafer manufacturing process and the object produced by the semiconductor manufacturing process comprises a processed wafer. The first type of data comprises tool trace data and the second type of data comprises wafer image data. The tool trace data is generated by a photolithographic tool.

    摘要翻译： 用于识别由可控过程产生的物体中的缺陷的技术。 获得作为通过可控过程生成对象的结果生成的第一类型的数据。 获得通过可控过程生成对象的结果生成的第二类数据。 联合分析第一类数据和第二类数据。 基于第一类型数据和第二类型数据的联合分析，在对象中识别缺陷。 作为示例，可控制过程包括诸如硅晶片制造工艺的半导体制造工艺，并且通过半导体制造工艺生产的目标包括处理的晶片。 第一类型的数据包括工具跟踪数据，第二类型的数据包括晶片图像数据。 工具跟踪数据由光刻工具生成。

    CONFIGURING INDIVIDUAL CLASSIFIERS WITH MULTIPLE OPERATING POINTS FOR CASCADED CLASSIFIER TOPOLOGIES UNDER RESOURCE CONSTRAINTS
    9.
    发明申请
    CONFIGURING INDIVIDUAL CLASSIFIERS WITH MULTIPLE OPERATING POINTS FOR CASCADED CLASSIFIER TOPOLOGIES UNDER RESOURCE CONSTRAINTS 有权
    在资源约束下配置用于分类分类器拓扑的多个操作点的个人分类器

    公开(公告)号：US20090125473A1

    公开(公告)日：2009-05-14

    申请号：US11939849

    申请日：2007-11-14

    申请人： Lisa Amini ,  Brian K. Foo ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure

    发明人： Lisa Amini ,  Brian K. Foo ,  Deepak S. Turaga ,  Olivier Verscheure

    IPC分类号： G06N5/02

    CPC分类号： G06N99/005

    摘要： A computer-implemented method for configuring a classifier structure includes receiving a classifier structure for identifying a feature of input data, adding a plurality of operating points to a parent binary classifier of the classifier structure, and setting the operating points to minimize a total cost based on resources available to the classifier structure. Each operating point controls how data is classified by the parent binary classifier for distribution to the child binary classifiers.

    摘要翻译： 用于配置分类器结构的计算机实现的方法包括接收用于识别输入数据的特征的分类器结构，将多个操作点添加到分类器结构的父二进制分类器，并且设置操作点以最小化总成本 对分类结构可用的资源。 每个操作点控制如何通过父二进制分类器对数据进行分类，以便分配给子二进制分类器。

    Transcoding proxy and method for transcoding encoded streams
    10.
    发明授权
    Transcoding proxy and method for transcoding encoded streams 有权
    用于转码编码流的代码转换代理和方法

    公开(公告)号：US06628300B2

    公开(公告)日：2003-09-30

    申请号：US10092247

    申请日：2002-03-06

    申请人： Lisa Amini ,  Pascal Frossard ,  Pierre Vandergheynst ,  Olivier Verscheure

    发明人： Lisa Amini ,  Pascal Frossard ,  Pierre Vandergheynst ,  Olivier Verscheure

    IPC分类号： G09G500

    CPC分类号： H04N19/115 ,  H04N19/156 ,  H04N19/164 ,  H04N19/40 ,  H04N19/97 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/234309 ,  H04N21/23439 ,  H04N21/25833 ,  H04N21/25858 ,  H04N21/2662 ,  Y10S707/99945 ,  Y10S707/99948

    摘要： An apparatus, a method and a system to efficiently manipulate in the compressed domain, spatial and/or temporal scaling of matching pursuit-coded digital signals. These manipulations, referred to as transcoding, may take place at a transcoding proxy located at an origin server, in any intermediary along the transmission path from the origin server to the client device, and/or at the client device. The preferred embodiment focuses on a method to perform rate adaptation and spatio-temporal scaling of a video stream composed of 3-D atoms in order to serve a set of heterogeneous client devices (e.g., a high-end personal computer, a personal digital assistant and a wireless phone). The proposed method applies to 1-D atoms (decomposition of audio signals) and 2-D atoms (image decomposition).

    摘要翻译： 一种用于在压缩域中有效地操纵匹配追踪码数字信号的空间和/或时间缩放的装置，方法和系统。 称为代码转换的这些操作可以在位于原始服务器的代码转换代理处，沿着从原始服务器到客户端设备和/或在客户端设备的传输路径的任何中介中进行。 优选实施例着重于对由3-D原子组成的视频流执行速率适配和时空缩放以便服务于一组异构客户端设备（例如，高端个人计算机，个人数字助理 和无线电话）。 所提出的方法适用于1-D原子（音频信号的分解）和2-D原子（图像分解）。