APPARATUS FOR CLASSIFYING DATA USING BOOST POOLING NEURAL NETWORK, AND NEURAL NETWORK TRAINING METHOD THEREFOR
    2.
    发明申请
    APPARATUS FOR CLASSIFYING DATA USING BOOST POOLING NEURAL NETWORK, AND NEURAL NETWORK TRAINING METHOD THEREFOR 审中-公开
    用于使用升压神经网络分类数据的设备及其神经网络训练方法

    公开(公告)号:US20170068887A1

    公开(公告)日:2017-03-09

    申请号:US14865980

    申请日:2015-09-25

    Inventor: Keun Joo Kwon

    Abstract: An apparatus for classifying data using a neural network includes an input layer configured to receive input data; an output value to output a plurality of first output values of the input data with respect to each of at least one of all classes, and output only one first output value of the input data with respect to each of a rest of all of the classes; and a boost pooling layer to receive one or more output values output for each class, and output one second output value for each class.

    Abstract translation: 使用神经网络对数据进行分类的装置包括:被配置为接收输入数据的输入层; 输出值,用于相对于所有类中的至少一个中的每一个输出输入数据的多个第一输出值,并且相对于所有类的其余部分中的每一个输出输入数据的一个第一输出值 ; 以及一个升压池,用于接收每个类输出的一个或多个输出值,并为每个类输出一个第二个输出值。

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