公开(公告)号：US08346790B2

公开(公告)日：2013-01-01

申请号：US12892496

申请日：2010-09-28

申请人： Sandra L. Stoker ,  Ahmad Tariq Sharif ,  Michael E. Prevoznak ,  Christopher John Lucas ,  Charles R. Benke ,  Maria P. Seckler ,  Alan Duckworth

发明人： Sandra L. Stoker ,  Ahmad Tariq Sharif ,  Michael E. Prevoznak ,  Christopher John Lucas ,  Charles R. Benke ,  Maria P. Seckler ,  Alan Duckworth

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/00 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06Q10/06

摘要： A computer implemented method for ensuring the quality of processed corporate entity data, the method comprising: sequentially processing the corporate entity data through a series of serially connected drivers, the serially connected drivers comprise a data collection driver, an entity matching driver, an identification number driver, a corporate linkage driver, and a predictive indicator driver; and conducting a quality assurance of the corporate entity data as it is processed in each of the driver, wherein the quality assurance comprises: (i) sampling the corporate entity data from each the driver periodically, thereby generating sample data; (ii) evaluating the sample data; and (iii) adjusting the processing based upon the evaluation, thereby producing high quality data.

摘要翻译： 一种用于确保处理的公司实体数据的质量的计算机实现的方法，所述方法包括：通过一系列串行连接的驱动器顺序地处理所述公司实体数据，所述串行连接的驱动器包括数据收集驱动器，实体匹配驱动器， 驾驶员，公司联动驱动程序和预测指标驱动程序; 并且在每个驾驶员处理时对公司实体数据进行质量保证，其中质量保证包括：（i）周期性地从每个驾驶员对公司实体数据进行抽样，从而生成样本数据; （ii）评估样本数据; 和（iii）基于评估调整处理，由此产生高质量的数据。

公开(公告)号：US07822757B2

公开(公告)日：2010-10-26

申请号：US10368072

申请日：2003-02-18

申请人： Sandra L. Stoker ,  Ahmad Tariq Sharif ,  Michael E. Prevoznak ,  Christopher John Lucas ,  Charles R. Benke ,  Maria P. Seckler ,  Alan Duckworth

发明人： Sandra L. Stoker ,  Ahmad Tariq Sharif ,  Michael E. Prevoznak ,  Christopher John Lucas ,  Charles R. Benke ,  Maria P. Seckler ,  Alan Duckworth

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06Q10/06

摘要： A data integration method involves a unique method of collecting raw business data and processing it to produce highly useful and highly accurate information to enable business decisions. This process includes collecting global data, entity matching, applying an identification number, performing corporate linkage, and providing predictive indicators. These process steps work in series to filter and organize the raw business data and provide quality information to customers. In addition, the information is enhanced by quality assurance at each step in this process to ensure the high quality of the resulting data.

摘要翻译： 数据集成方法涉及收集原始业务数据和处理数据的独特方法，以产生高度有用和高度准确的信息，从而实现业务决策。 这个过程包括收集全球数据，实体匹配，应用识别号码，执行公司联动以及提供预测指标。 这些流程步骤系列化，以过滤和组织原始业务数据，并向客户提供优质信息。 此外，在此过程的每个步骤，通过质量保证来增强信息，以确保最终数据的高质量。

公开(公告)号：US20110055173A1

公开(公告)日：2011-03-03

申请号：US12892496

申请日：2010-09-28

申请人： Sandra L. Stoker ,  Ahmad Tariq Sharif ,  Michael E. Prevoznak ,  Christopher John Lucas ,  Charles R. Benke ,  Maria P. Seckler ,  Alan Duckworth

发明人： Sandra L. Stoker ,  Ahmad Tariq Sharif ,  Michael E. Prevoznak ,  Christopher John Lucas ,  Charles R. Benke ,  Maria P. Seckler ,  Alan Duckworth

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06Q10/06

摘要： A computer implemented method for ensuring the quality of processed corporate entity data, the method comprising: sequentially processing the corporate entity data through a series of serially connected drivers, the serially connected drivers comprise a data collection driver, an entity matching driver, an identification number driver, a corporate linkage driver, and a predictive indicator driver; and conducting a quality assurance of the corporate entity data as it is processed in each of the driver, wherein the quality assurance comprises: (i) sampling the corporate entity data from each the driver periodically, thereby generating sample data; (ii) evaluating the sample data; and (iii) adjusting the processing based upon the evaluation, thereby producing high quality data.

摘要翻译： 一种用于确保处理的公司实体数据的质量的计算机实现的方法，所述方法包括：通过一系列串行连接的驱动器顺序地处理所述公司实体数据，所述串行连接的驱动器包括数据收集驱动器，实体匹配驱动器， 驾驶员，公司联动驱动程序和预测指标驱动程序; 并且在每个驾驶员处理时对公司实体数据进行质量保证，其中质量保证包括：（i）周期性地从每个驾驶员对公司实体数据进行抽样，从而生成样本数据; （ii）评估样本数据; 和（iii）基于评估调整处理，由此产生高质量的数据。