公开(公告)号：US20090276468A1

公开(公告)日：2009-11-05

申请号：US12113893

申请日：2008-05-01

申请人： Satish MENON ,  Malcolm SLANEY

发明人： Satish MENON ,  Malcolm SLANEY

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/3002 ,  G06F11/1004 ,  G06F17/30743 ,  G06F17/30784 ,  G06F21/10 ,  G06F21/14 ,  G06F21/64 ,  G06Q30/00 ,  G06Q2220/10 ,  G06Q2220/16 ,  H04L9/0643 ,  H04L9/3239 ,  H04L2209/16 ,  H04L2209/60

摘要： A method of checking whether a content aggregator's content matches a content owner's content involves generating a fingerprint of the content and looking for a matching fingerprint from the content owner through a service provided by the content owner. In one aspect, the fingerprints are generated from an intermediate digest of the content instead of the original form.

摘要翻译： 检查内容聚合者的内容是否与内容所有者的内容匹配的方法包括通过内容所有者提供的服务来生成内容的指纹并从内容所有者寻找匹配的指纹。 在一个方面，指纹是从内容的中间摘要而不是原始形式生成的。

公开(公告)号：US20090049091A1

公开(公告)日：2009-02-19

申请号：US11838003

申请日：2007-08-13

申请人： Malcolm SLANEY ,  William White

发明人： Malcolm SLANEY ,  William White

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30026 ,  G06F17/30038 ,  G06F17/30047 ,  Y10S707/913

摘要： The systems and methods described create a mathematical representation of each of the media objects for which user ratings are known. The mathematical representations take into account the subjective rating value assigned by a user to the respective media object and the user that assigned the rating value. The media object with the mathematical representation closest to that of the seed media object is then selected as the most similar media object to the seed media object. In an embodiment, the mathematical representation is a vector representation in which each user is a different dimension and each user's rating value is the magnitude of the vector in that dimension. Similarity between two songs is determined by identifying the closest vectors to that of the seed song. Closeness may be determined by subtracting or by calculating the dot product of each of the vectors with that of the seed media object.

摘要翻译： 所描述的系统和方法创建了用户评级已知的每个媒体对象的数学表示。 数学表示考虑了用户分配给相应媒体对象和分配了评级值的用户的主观评价值。 然后选择具有最接近种子媒体对象的数学表示的媒体对象作为种子媒体对象的最相似的媒体对象。 在一个实施例中，数学表示是向量表示，其中每个用户是不同的维度，并且每个用户的评级值是该维度中的向量的大小。 通过识别与种子歌曲的最接近的向量来确定两首歌曲之间的相似性。 可以通过减去或通过计算每个向量的种子媒体对象的点积来确定亲密度。