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    Secure context-based computing
    1.
    发明授权
    Secure context-based computing 有权
    安全的基于上下文的计算

    公开(公告)号：US08903315B2

    公开(公告)日：2014-12-02

    申请号：US13171939

    申请日：2011-06-29

    申请人： Trevor Pering ,  Meiyuan Zhao ,  Branislav Kveton

    发明人： Trevor Pering ,  Meiyuan Zhao ,  Branislav Kveton

    IPC分类号： H04B7/00 ,  H04W4/00 ,  H04B5/00 ,  H04W12/02

    CPC分类号： H04W4/008 ,  H04B5/00 ,  H04W4/70 ,  H04W4/80 ,  H04W12/02 ,  H04W12/04 ,  H04W12/08

    摘要： An embodiment of the invention includes an article with instructions that enable a first unit to: (a) sense the first unit's local surroundings to determine sensed data; (b) receive and decrypt encrypted context data directly from a second unit (the second unit located nearby the first unit and the context data corresponding to the first unit's local surroundings); and (c) based on the sensed data and the decrypted context data, communicate directly with the second unit. Other embodiments are described herein.

    摘要翻译： 本发明的实施例包括具有使第一单元能够：（a）感测第一单元的局部环境以确定感测数据的指令的物品; （b）直接从第二单元（位于第一单元附近的第二单元和对应于第一单元的本地环境的上下文数据）接收和解密加密的上下文数据; 和（c）基于感测数据和解密的上下文数据，直接与第二单元进行通信。 本文描述了其它实施例。

    Secure Context-Based Computing
    2.
    发明申请
    Secure Context-Based Computing 有权
    安全的基于上下文的计算

    公开(公告)号：US20130005255A1

    公开(公告)日：2013-01-03

    申请号：US13171939

    申请日：2011-06-29

    申请人： Trevor Pering ,  Meiyuan Zhao ,  Branislav Kveton

    发明人： Trevor Pering ,  Meiyuan Zhao ,  Branislav Kveton

    IPC分类号： H04B7/00

    CPC分类号： H04W4/008 ,  H04B5/00 ,  H04W4/70 ,  H04W4/80 ,  H04W12/02 ,  H04W12/04 ,  H04W12/08

    摘要： An embodiment of the invention includes an article with instructions that enable a first unit to: (a) sense the first unit's local surroundings to determine sensed data; (b) receive and decrypt encrypted context data directly from a second unit (the second unit located nearby the first unit and the context data corresponding to the first unit's local surroundings); and (c) based on the sensed data and the decrypted context data, communicate directly with the second unit. Other embodiments are described herein.

    摘要翻译： 本发明的实施例包括具有使第一单元能够：（a）感测第一单元的局部环境以确定感测数据的指令的物品; （b）直接从第二单元（位于第一单元附近的第二单元和对应于第一单元的本地环境的上下文数据）接收和解密加密的上下文数据; 和（c）基于感测数据和解密的上下文数据，直接与第二单元进行通信。 本文描述了其它实施例。

    MULTI-MEDIA CONTENT-RECOMMENDER SYSTEM THAT LEARNS HOW TO ELICIT USER PREFERENCES
    3.
    发明申请
    MULTI-MEDIA CONTENT-RECOMMENDER SYSTEM THAT LEARNS HOW TO ELICIT USER PREFERENCES 审中-公开
    多媒体内容 - 推荐系统，学习如何使用户偏好

    公开(公告)号：US20160086086A1

    公开(公告)日：2016-03-24

    申请号：US14489703

    申请日：2014-09-18

    申请人： Victor Ferdinand Gabillon ,  Branislav Kveton ,  Brian Eriksson

    发明人： Victor Ferdinand Gabillon ,  Branislav Kveton ,  Brian Eriksson

    IPC分类号： G06N5/04 ,  G06N7/00 ,  G06N99/00

    CPC分类号： G06F16/2457 ,  G06N7/005

    摘要： A recommendation system utilizes an optimistic adaptive submodular maximization (OASM) approach to provide recommendations to a user based on a minimized set of inquiries. Each inquiry's value relative to establishing user preferences is maximized to reduce the number of questions required to construct a recommendation engine for that user. The recommendation system does not require a priori knowledge of a user's preferences to optimize the recommendation engine.

    摘要翻译： 推荐系统利用乐观的自适应子模式最大化（OASM）方法，根据最小化的一组查询向用户提供建议。 每个查询的相对于建立用户偏好的价值最大化，以减少为该用户构建推荐引擎所需的问题数量。 该推荐系统不需要用户偏好的先验知识来优化推荐引擎。

    Automatic user identification from button presses recorded in a feature vector
    7.
    发明授权
    Automatic user identification from button presses recorded in a feature vector 失效
    用特征向量记录的按钮按钮自动识别用户

    公开(公告)号：US08630963B2

    公开(公告)日：2014-01-14

    申请号：US13175603

    申请日：2011-07-01

    申请人： Mariano J. Phielipp ,  Magdiel F. Galán ,  Branislav Kveton

    发明人： Mariano J. Phielipp ,  Magdiel F. Galán ,  Branislav Kveton

    IPC分类号： G06F15/18 ,  G06F17/00 ,  G06N5/00

    CPC分类号： G06F21/316

    摘要： Methods, systems and computer program products to allow a user to identify himself to a content provider, without having to explicitly perform a log in process or other identification and authentication process. By manipulating a user device such as a remote control, a profile of the user may be constructed, where the profile includes a representation of how the individual user typically manipulates the device. The profile includes a feature vector that is a function of the number of times that individual buttons are pressed. The construction of the feature vector may be viewed as a training or learning phase. Once the profile and feature vector are constructed, the user's interaction with the device in a subsequent session may be captured and compared with the profile. This may allow identification of the user, in turn allowing content to be tailored in a manner specific to this user.

    摘要翻译： 方法，系统和计算机程序产品，以允许用户向内容提供者识别自己，而不必显式执行登录过程或其他识别和认证过程。 通过操纵诸如遥控器的用户设备，可以构建用户的简档，其中简档包括个人用户通常如何操纵设备的表示。 配置文件包括一个特征向量，它是单个按钮按下次数的函数。 特征向量的构造可以被视为训练或学习阶段。 一旦构建了简档和特征向量，就可以捕获用户与后续会话中的设备的交互，并与简档进行比较。 这可以允许用户的识别，反过来允许以特定于该用户的方式来定制内容。

    Adaptive face recognition using online learning
    8.
    发明授权
    Adaptive face recognition using online learning 失效
    使用在线学习的自适应人脸识别

    公开(公告)号：US08625860B2

    公开(公告)日：2014-01-07

    申请号：US13078924

    申请日：2011-04-01

    申请人： Branislav Kveton ,  Kenton M. Lyons

    发明人： Branislav Kveton ,  Kenton M. Lyons

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/00221 ,  G06K9/00926

    摘要： In one embodiment an electronic device comprises an input/output module, a memory coupled to the input/output module, and logic to store a first image of a face in the memory module, associate an identity with the first image of a face, subsequently collect a second image of a face, determine a correlation between features on the first image of a face and the second image of a face, and store the correlation between the first image and the second image. Other embodiments may be described.

    摘要翻译： 在一个实施例中，电子设备包括输入/​​输出模块，耦合到输入/输出模块的存储器，以及存储模块中面部的第一图像的逻辑，将身份与面部的第一图像相关联，随后 收集脸部的第二图像，确定面部的第一图像上的特征与脸部的第二图像之间的相关性，并存储第一图像和第二图像之间的相关性。 可以描述其他实施例。

    SYSTEM, METHOD AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR IDENTITY INFERENCE IN A USER DEVICE
    9.
    发明申请
    SYSTEM, METHOD AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR IDENTITY INFERENCE IN A USER DEVICE 失效
    用于用户设备中的身份识别的系统，方法和计算机程序产品

    公开(公告)号：US20130006898A1

    公开(公告)日：2013-01-03

    申请号：US13175603

    申请日：2011-07-01

    申请人： Mariano J. Phielipp ,  Magdiel F. Galán ,  Branislav Kveton

    发明人： Mariano J. Phielipp ,  Magdiel F. Galán ,  Branislav Kveton

    IPC分类号： G06F15/18

    CPC分类号： G06F21/316

    摘要： Methods, systems and computer program products to allow a user to identify himself to a content provider, without having to explicitly perform a log in process or other identification and authentication process. By manipulating a user device such as a remote control, a profile of the user may be constructed, where the profile includes a representation of how the individual user typically manipulates the device. The profile includes a feature vector that is a function of the number of times that individual buttons are pressed. The construction of the feature vector may be viewed as a training or learning phase. Once the profile and feature vector are constructed, the user's interaction with the device in a subsequent session may be captured and compared with the profile. This may allow identification of the user, in turn allowing content to be tailored in a manner specific to this user.

    摘要翻译： 方法，系统和计算机程序产品，以允许用户向内容提供者识别自己，而不必显式执行登录过程或其他识别和认证过程。 通过操纵诸如遥控器的用户设备，可以构建用户的简档，其中简档包括个人用户通常如何操纵设备的表示。 配置文件包括一个特征向量，它是单个按钮按下次数的函数。 特征向量的构造可以被视为训练或学习阶段。 一旦构建了简档和特征向量，就可以捕获用户与后续会话中的设备的交互，并与简档进行比较。 这可以允许用户的识别，反过来允许以特定于该用户的方式来定制内容。

    ADAPTIVE FACE RECOGNITION USING ONLINE LEARNING
    10.
    发明申请
    ADAPTIVE FACE RECOGNITION USING ONLINE LEARNING 失效
    使用在线学习的自适应面部识别

    公开(公告)号：US20120250952A1

    公开(公告)日：2012-10-04

    申请号：US13078924

    申请日：2011-04-01

    申请人： Branislav Kveton ,  Kenton M. Lyons

    发明人： Branislav Kveton ,  Kenton M. Lyons

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/00221 ,  G06K9/00926

    摘要： In one embodiment an electronic device comprises an input/output module, a memory coupled to the input/output module, and logic to store a first image of a face in the memory module, associate an identity with the first image of a face, subsequently collect a second image of a face, determine a correlation between features on the first image of a face and the second image of a face, and store the correlation between the first image and the second image. Other embodiments may be described.

    摘要翻译： 在一个实施例中，电子设备包括输入/​​输出模块，耦合到输入/输出模块的存储器，以及存储模块中面部的第一图像的逻辑，将身份与面部的第一图像相关联，随后 收集脸部的第二图像，确定面部的第一图像上的特征与脸部的第二图像之间的相关性，并存储第一图像和第二图像之间的相关性。 可以描述其他实施例。