公开(公告)号：US20150169706A1

公开(公告)日：2015-06-18

申请号：US14107561

申请日：2013-12-16

申请人： Unmesh Sreedharan ,  Ajay Kumar Gupta ,  John MacGregor ,  Chandrashekar Vasudevan

发明人： Unmesh Sreedharan ,  Ajay Kumar Gupta ,  John MacGregor ,  Chandrashekar Vasudevan

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30554

摘要： An iterative approach to detect outliers may automatically detect outliers in a data set. The iterative approach may include calculating a mean and an average deviation for a list. The iterative approach may further include calculating the deviations of values of a list if the average deviation is not zero. Any values where the calculated deviation of the point or value is greater than the mean may be selected. The selected points may be set as a second list. The second list may be used by the iterative approach until no points are selected for the second list. The previous list is the set of outliers from the data set.

摘要翻译： 检测异常值的迭代方法可以自动检测数据集中的异常值。 迭代方法可以包括计算列表的平均和平均偏差。 迭代方法还可以包括如果平均偏差不为零，则计算列表的值的偏差。 可以选择点或值的计算偏差大于平均值的任何值。 所选择的点可以被设置为第二列表。 可以通过迭代方法使用第二列表，直到没有为第二列表选择点。 上一个列表是数据集中的异常值集合。