公开(公告)号：US20160246931A1

公开(公告)日：2016-08-25

申请号：US14629766

申请日：2015-02-24

Applicant: XEROX CORPORATION

Inventor： VAIBHAV RAJAN ,  ABHISHEK TRIPATHI ,  Sakyajit Bhattacharya ,  Ranjan Shetty K ,  Amith Sitaram ,  Vivek G. Raman

IPC: G06F19/00 ,  G06N7/00 ,  G06N99/00

CPC classification number: G16H50/20 ,  G06F19/00 ,  G06N7/005 ,  G06N99/005 ,  G16H50/50

Abstract: Disclosed are methods and systems for classifying one or more human subjects in one or more categories indicative of a health condition of the one or more human subjects. The method includes categorizing one or more parameters of each of the one or more human subjects in one or more data views based on a data type of each of the one or more parameters. A data view corresponds to a first data structure storing a set of parameters categorized in the data view, associated with each of the one or more human subjects. The one or more data views are transformed to a second data structure representative of the set of parameters across the one or more data views. Thereafter, a classifier is trained based on the second data structure, wherein the classifier classifies the one or more human subjects in the one or more categories.

Abstract translation: 公开了用于对一个或多个人类受试者进行分类的方法和系统，所述方法和系统指示一种或多种人类受试者的健康状况。 该方法包括基于一个或多个参数中的每一个的数据类型，将一个或多个人物对象中的每一个的一个或多个参数分类为一个或多个数据视图。 数据视图对应于存储与数据视图中分类的一组参数的第一数据结构，其与一个或多个人类对象中的每一个相关联。 所述一个或多个数据视图被转换为代表跨越所述一个或多个数据视图的一组参数的第二数据结构。 此后，基于第二数据结构训练分类器，其中分类器对一个或多个类别中的一个或多个人类对象进行分类。

公开(公告)号：US20150302155A1

公开(公告)日：2015-10-22

申请号：US14253941

申请日：2014-04-16

Applicant: Xerox Corporation

Inventor： Vaibhav Rajan ,  Sakyajit Bhattacharya ,  Ranjan Shetty K ,  Amith Sitaram ,  Vivek G. Raman

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16H50/20 ,  G16H50/30

Abstract: Disclosed are the methods and systems for classifying one or more patients in one or more categories. A distribution of one or more physiological parameters associated with the one or more patients is determined based on a patient dataset. The one or more physiological parameters correspond to at least a stroke scale score. One or more parameters associated with a copula are estimated by the one or more processors. In an embodiment, the copula defines a joint distribution of the one or more physiological parameters. A classifier is created based on the one or more parameters, wherein the classifier classifies the one or more patients in the one or more categories. The one or more categories correspond to a range of the stroke scale score.

Abstract translation: 公开了用于对一个或多个类别中的一个或多个患者进行分类的方法和系统。 基于患者数据集确定与一个或多个患者相关联的一个或多个生理参数的分布。 所述一个或多个生理参数对应于至少中风量表得分。 与一个或多个处理器估计与copula相关联的一个或多个参数。 在一个实施例中，所述copula限定所述一个或多个生理参数的联合分布。 基于一个或多个参数创建分类器，其中分类器对一个或多个类别中的一个或多个患者进行分类。 一个或多个类别对应于笔画刻度分数的范围。