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    Hidden conditional random field models for phonetic classification and speech recognition
    3.
    发明申请
    Hidden conditional random field models for phonetic classification and speech recognition 有权
    用于语音分类和语音识别的隐藏条件随机场模型

    公开(公告)号：US20060085190A1

    公开(公告)日：2006-04-20

    申请号：US10966047

    申请日：2004-10-15

    申请人： Asela Gunawardana ,  Milind Mahajan ,  Alejandro Acero

    发明人： Asela Gunawardana ,  Milind Mahajan ,  Alejandro Acero

    IPC分类号： G10L15/14

    CPC分类号： G10L15/14

    摘要： A method and apparatus are provided for training and using a hidden conditional random field model for speech recognition and phonetic classification. The hidden conditional random field model uses features, at least one of which is based on a hidden state in a phonetic unit. Values for the features are determined from a segment of speech, and these values are used to identify a phonetic unit for the segment of speech.

    摘要翻译： 提供了一种用于训练和使用用于语音识别和语音分类的隐藏条件随机场模型的方法和装置。 隐藏的条件随机场模型使用特征，其中至少一个基于语音单元中的隐藏状态。 特征的值由语音段确定，并且这些值用于识别语音段的语音单元。

    Updating hidden conditional random field model parameters after processing individual training samples
    4.
    发明申请
    Updating hidden conditional random field model parameters after processing individual training samples 有权
    在处理个人培训样本后更新隐藏的条件随机场模型参数

    公开(公告)号：US20070067171A1

    公开(公告)日：2007-03-22

    申请号：US11233148

    申请日：2005-09-22

    申请人： Milind Mahajan ,  Alejandro Acero ,  Asela Gunawardana ,  John Platt

    发明人： Milind Mahajan ,  Alejandro Acero ,  Asela Gunawardana ,  John Platt

    IPC分类号： G10L15/00

    CPC分类号： G10L15/063

    摘要： A method and apparatus are provided for training parameters in a hidden conditional random field model for use in speech recognition and phonetic classification. The hidden conditional random field model uses parameterized features that are determined from a segment of speech, and those values are used to identify a phonetic unit for the segment of speech. The parameters are updated after processing of individual training samples.

    摘要翻译： 提供了一种用于训练用于语音识别和语音分类的隐藏条件随机场模型中的参数的方法和装置。 隐藏条件随机场模型使用从语音段确定的参数化特征，并且这些值用于识别语音段的语音单元。 参数在处理单个培训样本后更新。

    System and method for identifying semantic intent from acoustic information
    5.
    发明授权
    System and method for identifying semantic intent from acoustic information 有权
    用于从声学信息中识别语义意图的系统和方法

    公开(公告)号：US07634406B2

    公开(公告)日：2009-12-15

    申请号：US11009630

    申请日：2004-12-10

    申请人： Xiao Li ,  Asela J. Gunawardana ,  Alejandro Acero ,  Milind Mahajan ,  Dong Yu

    发明人： Xiao Li ,  Asela J. Gunawardana ,  Alejandro Acero ,  Milind Mahajan ,  Dong Yu

    IPC分类号： G10L15/06

    CPC分类号： G10L15/19 ,  G10L15/1815

    摘要： In accordance with one embodiment of the present invention, unanticipated semantic intents are discovered in audio data in an unsupervised manner. For instance, the audio acoustics are clustered based on semantic intent and representative acoustics are chosen for each cluster. The human then need only listen to a small number of representative acoustics for each cluster (and possibly only one per cluster) in order to identify the unforeseen semantic intents.

    摘要翻译： 根据本发明的一个实施例，以无监督的方式在音频数据中发现意外的语义意图。 例如，音频声学基于语义意图进行聚类，并为每个群集选择代表性的声学。 然后，人们只需要听每个群集的少量代表性声学（并且可能只有一个群集），以便识别不可预见的语义意图。

    Hidden conditional random field models for phonetic classification and speech recognition
    8.
    发明授权
    Hidden conditional random field models for phonetic classification and speech recognition 有权
    用于语音分类和语音识别的隐藏条件随机场模型

    公开(公告)号：US07627473B2

    公开(公告)日：2009-12-01

    申请号：US10966047

    申请日：2004-10-15

    申请人： Asela J. Gunawardana ,  Milind Mahajan ,  Alejandro Acero

    发明人： Asela J. Gunawardana ,  Milind Mahajan ,  Alejandro Acero

    IPC分类号： G10L17/00 ,  G10L15/14

    CPC分类号： G10L15/14

    摘要： A method and apparatus are provided for training and using a hidden conditional random field model for speech recognition and phonetic classification. The hidden conditional random field model uses feature functions, at least one of which is based on a hidden state in a phonetic unit. Values for the feature functions are determined from a segment of speech, and these values are used to identify a phonetic unit for the segment of speech.

    摘要翻译： 提供了一种用于训练和使用用于语音识别和语音分类的隐藏条件随机场模型的方法和装置。 隐藏条件随机场模型使用特征函数，其中至少一个基于语音单元中的隐藏状态。 特征函数的值由语音段确定，并且这些值用于识别语音段的语音单元。