公开(公告)号：US20060241908A1

公开(公告)日：2006-10-26

申请号：US11093546

申请日：2005-03-30

申请人： Zijian Zheng ,  Mark Mydland ,  Pyungchul Kim ,  Nancy Jacobs

发明人： Zijian Zheng ,  Mark Mydland ,  Pyungchul Kim ,  Nancy Jacobs

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q10/06395

摘要： The subject invention leverages data logging of responses to diagnostic reports to provide data that can be mined for diagnostic report quality information. Instances of the subject invention provide an initial diagnostic report assessment means to facilitate review by an entity. The entity's responses to the sorted diagnostic reports are logged unobtrusively to create diagnostic report quality data. This data is then analyzed by an analysis means that can then adjust the assessment means to improve its performance. In this manner, the performance of the assessment means is increased while reducing the workload of the entity reviewing the diagnostic reports. Other instances of the subject invention facilitate to increase the performance of a diagnostic report generating means as well. Instances of the subject invention can also employ machine learning techniques to facilitate in analyzing the quality data and/or in assessing the diagnostic reports.

摘要翻译： 本发明利用对诊断报告的响应的数据记录来提供可以用于诊断报告质量信息的数据。 主题发明的实例提供了一个初步的诊断报告评估手段以便于实体审查。 对实体对排序的诊断报告的响应记录得非常显着，以创建诊断报告质量数据。 然后通过分析手段对该数据进行分析，然后可以调整评估手段以提高其性能。 以这种方式，提高评估手段的性能，同时减少审查诊断报告的实体的工作量。 本发明的其它实例有助于增加诊断报告生成装置的性能。 本发明的实例还可以采用机器学习技术以便于分析质量数据和/或评估诊断报告。

公开(公告)号：US20060074902A1

公开(公告)日：2006-04-06

申请号：US10955593

申请日：2004-09-30

申请人： Blake Anderson ,  James Finger ,  Jennifer Marsman ,  Kuldeep Karnawat ,  Mark Mydland ,  Paul Malolepsy ,  Thomas White

发明人： Blake Anderson ,  James Finger ,  Jennifer Marsman ,  Kuldeep Karnawat ,  Mark Mydland ,  Paul Malolepsy ,  Thomas White

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30702 ,  G06F17/30705 ,  G06F17/30864 ,  Y10S707/99935

摘要： A method is provided for analyzing a plurality of search sessions to identify intent-based clusters therein. Each session comprises at least one received query from a user and a corresponding set of returned search results, and each set of search results includes or refers to at least one piece of content. Each cluster represents a group of similar search sessions that are perceived as representing a common purpose and that can be mapped to a common set of search results. In the method, for each search session, each received query thereof, the corresponding set of search results, and whether any particular piece of content of the search results was acceptable to the user as responsive to the corresponding search session are identified. Thereafter, search sessions are grouped into clusters.

摘要翻译： 提供了一种用于分析多个搜索会话以在其中识别基于意图的集群的方法。 每个会话包括来自用户的至少一个接收到的查询和相应的一组返回的搜索结果，并且每组搜索结果包括或引用至少一个内容。 每个集群表示一组相似的搜索会话，被视为表示一个共同目的，并且可以映射到一组共同的搜索结果。 在该方法中，对于每个搜索会话，识别每个接收到的查询，相应的搜索结果集合以及响应于相应的搜索会话的用户是否可以接受搜索结果的任何特定内容。 此后，搜索会话被分组成群集。

公开(公告)号：US20060085401A1

公开(公告)日：2006-04-20

申请号：US10969567

申请日：2004-10-20

申请人： Blake Anderson ,  Frederic Behr ,  James Finger ,  Jennifer Marsman ,  Kuldeep Karnawat ,  Mark Mydland ,  Paul Malolepsy ,  Takeshi Shimizu ,  Thomas White ,  Ying Zhang

发明人： Blake Anderson ,  Frederic Behr ,  James Finger ,  Jennifer Marsman ,  Kuldeep Karnawat ,  Mark Mydland ,  Paul Malolepsy ,  Takeshi Shimizu ,  Thomas White ,  Ying Zhang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F16/337 ,  G06F16/951 ,  G06F2216/03

摘要： A system analyzes data from a search engine. A User Search Bundler analyzes User Searches groups similar User Searches into User Search Bundles, and an Intent Processor produces Intents based on the User Search Bundles. A Factor Generator considers User Searches and related information to produce Factors, where each Factor is with regard to a particular Result from a set of Search Results. A Relevance Classifier receives the Factors and operates based thereon to produce a Judgment for each Result. A Metric Generator produces Metrics based on the Factors and the Judgments, and, a data synthesizer formats extracted data into databases.

摘要翻译： 系统分析来自搜索引擎的数据。 用户搜索Bundler分析用户搜索组中类似的用户搜索到用户搜索包，并且意图处理器基于用户搜索捆绑产生意图。 因子生成器考虑用户搜索和相关信息来生成因子，其中每个因子是关于一组搜索结果的特定结果。 相关性分类器接收因子并根据此操作为每个结果产生判断。 公制生成器基于因子和判断产生指标，数据合成器将提取的数据格式化为数据库。

公开(公告)号：US20050125382A1

公开(公告)日：2005-06-09

申请号：US10727444

申请日：2003-12-03

申请人： Kuldeep Karnawat ,  Lu Wang ,  Mark Mydland ,  Steven Fox ,  Takeshi Shimizu ,  Thomas Taylor ,  Thomas White ,  Ying Zhang ,  Susan Dumais

发明人： Kuldeep Karnawat ,  Lu Wang ,  Mark Mydland ,  Steven Fox ,  Takeshi Shimizu ,  Thomas Taylor ,  Thomas White ,  Ying Zhang ,  Susan Dumais

IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F15/18 ,  G06F17/00 ,  G06F17/30 ,  G06N5/02

CPC分类号： G06F17/30867 ,  Y10S707/99931 ,  Y10S707/99933 ,  Y10S707/99935

摘要： Context-based user feedback is gathered regarding searches performed on a search mechanism. The search mechanism is monitored for user behavior data regarding an interaction of a user with the search mechanism. The response data provided by the search mechanism is also monitored. Context data (describing the search) and user feedback data (the user's feedback on the search—either explicit or implicit) are determined. This can be used, for example, to evaluate a search mechanism or to check a relevance model.

摘要翻译： 收集关于在搜索机制上执行的搜索的基于上下文的用户反馈。 监视关于用户与搜索机制的交互的用户行为数据的搜索机制。 还检测由搜索机制提供的响应数据。 确定上下文数据（描述搜索）和用户反馈数据（用户对搜索的反馈 - 显式或隐式）。 这可以用于例如评估搜索机制或检查相关性模型。