펩타이드-MHC에 대한 T 세포 활성의 예측 방법 및 분석장치

    公开(公告)号:WO2022211219A1

    公开(公告)日:2022-10-06

    申请号:PCT/KR2021/019182

    申请日:2021-12-16

    Abstract: MHC-펩타이드에 대한 T 세포 활성의 예측 방법은 분석장치가 환자의 유전자 데이터를 입력받는 단계, 상기 분석장치가 상기 유전자 데이터를 기준으로 MHC(major histocompatibility complex)의 제1 아미노산 서열 및 종양 세포가 생성하는 항원의 제2 아미노산 서열을 식별하는 단계, 상기 분석장치가 하나의 아미노산 단위로 상기 제1 아미노산 서열과 상기 제2 아미노산 서열 사이의 상호관계를 나타내는 매트릭스를 생성하는 단계 및 상기 분석장치가 상기 매트릭스를 학습된 신경망 모델에 입력하여 상기 MHC 및 상기 항원의 결합에 따라 T 세포가 사이토카인(cytokine)을 임계값 이상 분비하는지 판단하는 단계를 포함한다.

    기계학습 모델에 기반한 필수 유전자 식별 방법 및 분석장치

    公开(公告)号:WO2021006596A1

    公开(公告)日:2021-01-14

    申请号:PCT/KR2020/008843

    申请日:2020-07-07

    Abstract: 기계학습 모델에 기반한 필수 유전자 식별 방법은 분석장치가 특정 세포의 유전자들에 대한 발현 패턴 정보를 입력받는 단계, 상기 분석장치가 상기 발현 패턴 정보를 기계학습 모델에 입력하는 단계 및 상기 분석장치가 상기 기계학습 모델이 출력하는 정보를 기준으로 상기 유전자들 중 타깃 유전자가 상기 세포의 생존에 필수적인지 결정하는 단계를 포함한다. 상기 기계학습 모델은 학습 데이터 세트를 기준으로 학습되는 파라미터를 포함하고, 상기 학습 데이터 세트는 특정 세포의 유전자 발현량 데이터 및 상기 특정 세포의 사멸 여부에 대한 라벨값을 포함한다.

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